報道稱，IBM旗下的AI系統過去多次創出佳績，1997年“深藍”系統擊敗國際象棋冠軍，另一系統“沃森”2011年也在美國一檔電視問答節目勝出。IBM隨后開發“Project Debater”。由于辯論涉及語言運用，規則遠較棋類復雜，“Project Debater”的運算難度比它的“前輩”高出很多。
18日，“Project Debater”與以色列辯論冠軍奧瓦迪亞以及另一名人類辯論員扎福瑞爾，分別就“政府應資助外層空間探索”和“人類應使用遠程醫療”進行了兩場辯論。雙方先作4分鐘的開場陳詞，然后用4分鐘反駁，最后是2分鐘的總結，每次均由AI先發言。
辯論過程中，“Project Debater”通過云端技術，就相關主題搜集報章、學術論文等資料，將它們轉化為論述，同時分析對手的演講并提出反駁。
包括記者和IBM職員在內的觀眾裁定，AI在首場辯論的論點和結構理想，但用字及辯論技巧明顯落后，例如不斷重復“太空開發有利經濟”，沒有轉變句式，因此無法擊敗人類。不過AI在第二場辯論表現則較好，不但縮小表達技巧方面的差距，更有9名觀眾坦言在辯論后被AI說服，結果AI獲評為勝出。
IBM研究總監克里希納指出，語言能力是AI未來需克服的最重要議題，現在AI雖然能辨認他人的演講，并把語言轉換成文字，然而真正理解和再撰寫演講詞的能力仍有待提升?？死锵＜{稱，“Project Debater”過去兩年進步良多，辯論質量已大幅提升。
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