華西依圖聯合研發的肺癌臨床科研智能病種庫是國內首個基于人工智能技術的肺癌單病種科研數據庫,以患者為中心,收錄肺癌患者的影像、病理、基因檢測、病歷文本等多維數據,通過人工智能技術對數據進行整合,打造真正的醫療大數據。依托這個全球頂級的病種庫,華西-依圖聯合團隊,以臨床指南為指導,融匯華西醫學專家智慧,共同開發了肺癌多學科智能診斷系統。第一階段成果已經在國內幾十家頂級醫院投入臨床試用,由華西醫院牽頭的多中心臨床實驗也即將啟動。
四川省人民政府副省長彭宇行、原國家衛生和計劃生育委員會副主任、黨組成員,現任中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長金小桃等領導及嘉賓出席了此次會議。
金小桃會長表示:當前,我國頂級醫療機構診療能力提升明顯,但醫療資源分布不均日益突出,大醫院人滿為患而基層醫療機構診療能力提升困難,以人工智能技術為工具,打破信息屏障,將頂級醫療機構的診療能力賦能基層,是解決我國醫療資源短缺的重要手段,華西醫院與依圖醫療的此次合作能夠讓更多百姓在基層醫療機構就可以享受到“華西水準”的診療服務,是造福于民,普惠眾生的重大技術進步。
四川大學華西醫院院長李為民教授在致辭中表示,通過與依圖醫療的深度合作,華西醫院在醫療數據的整合、病種數據庫建設、人工智能應用開發等領域取得長足進步,成為將先進診療能力賦能到基層,推動醫聯體成員醫院共同進步的重要手段。”
依圖醫療總裁倪浩談及與華西的合作:“華西醫院擁有豐富的臨床場景和頂級專家團隊,依圖醫療擁有世界級的人工智能技術及產業化能力,雙方將在更多疾病領域展開深度合作,共同打造全鏈路醫學AI產品,將人工智能變成華西醫院的基礎設施,助力智能醫院建設。”
肺癌是中國發病率和死亡率最高的惡性腫瘤。作為國家級醫學中心,科技影響力多年位居全國第一,華西醫院在肺癌的早篩早診早治、腫瘤MDT、靶向治療等多個領域位列國內領先水平。然而對于更為廣闊的西南地區日益增長的肺癌診療需求,優質醫療資源的短缺依然非常明顯。
“隨著民眾對于高質量醫療服務需求的日益增長,優質醫療資源短缺現象愈來愈嚴重,”李為民教授表示,“人工智能正是優質醫療資源的放大器與連接器,通過人工智能為基層醫院賦能,能夠將頂級醫療機構的臨床診療能力、科研能力迅速下沉到基層,推動基層醫療機構診療能力提升。”
人工智能應用的研發,離不開高質量的醫療大數據。華西-依圖聯合團隊之所以在腫瘤數字診療領域取得突破性進展,秘密來自于他們構建的國內首個肺癌臨床科研智能病種庫。這個病種庫納入了華西醫院2009年至今收治的病理確診肺癌患者的全維度脫敏臨床數據,通過先進的人工智能技術,對大量非標化、非結構化的臨床數據如影像數據、基因數據、病理數據、文本數據等進行清洗、解析與重構,實現可視化、結構化,使科研數據提取效率成倍提升,大大減少了科研流程中的人力勞動,為人工智能肺癌綜合診斷應用的研發打下了堅實的基礎。
依托高質量的醫療大數據基礎,華西-依圖合作研發的全球首個肺癌多學科智能診斷系統成為“最具醫生思維”的AI應用,不僅能夠實現結節篩查等初級功能,更能夠實現肺癌全類型病灶的診斷覆蓋,綜合多學科臨床信息進行綜合診斷,其決策依據來源于國際、國內最新臨床肺癌診療指南,且隨著臨床診療例數的增加,將越來越聰明及富有智慧,成為基層醫師提升肺癌診療水平,降低誤診漏診的好幫手。