名為Wallaby的零售專用LLM套件，基于沃爾瑪數十年的數據進行訓練，了解沃爾瑪員工和顧客的溝通方式，它還經過特別訓練，以更自然的語調回應，從而更好地契合沃爾瑪“以客戶為中心”的核心價值觀。
沃爾瑪全球科技公司新興技術副總裁Desirée Gosby在接受記者采訪時表示，公司希望在廣泛測試Wallaby后再向更大范圍的用戶推出。
Gosby表示：“Wallaby目前尚未投入使用，因為我們正在內部進行大量測試，特別是在我們龐大的員工群體中進行測試。未來一年內，我們將開始利用這一技術。”
她認為，Wallaby的首批應用場景將更多地面向消費者，但這一新模型也將成為沃爾瑪開發新應用時計劃使用的多個模型中的一部分。
沃爾瑪選擇開發一系列面向零售的LLM并不令人意外。開發內部模型成本高昂，即使是微調第三方模型也可能非常昂貴。作為全球最大的零售商之一，沃爾瑪不僅擁有資金實力來進行AI模型的實驗，還掌握著大量客戶、員工、物流和零售數據，能夠為模型提供豐富的訓練數據。
多模型組合
和許多公司一樣，沃爾瑪傾向于根據具體的使用場景，選擇最合適的模型。有時，這意味著使用現成的第三方模型，或者使用沃爾瑪之前開發的算法。
Gosby表示，沃爾瑪采用多層次的方法將AI融入其技術架構。公司使用名為Element的平臺來連接和部署不同的模型，這些模型既包括第三方的，也包括自有的LLM模型，以便將它們應用到特定的場景中。
“這個平臺幫助我們管理這些模型，基礎是我們使用的各種LLM，其中之一就是基于零售的Wallaby，”Gosby說，“最終，關鍵在于我們要解決什么問題，我們會找出最優的方法，可能是結合使用多種模型。”
Gosby在7月的VentureBeat Transform大會上表示，沃爾瑪一直在擴大其技術應用，并采用平臺化方法來整合AI。沃爾瑪已在很多AI應用中使用了GPT-4，尤其是在越來越多的顧客通過移動端和網絡店面進行購物時。
當然，沃爾瑪并不是唯一一個在應用中使用AI的零售商。亞馬遜推出了Rufus，這是一款由AWS模型驅動的聊天機器人，能夠回答產品相關問題，并引用顧客在平臺上的評論。
AI在各類應用中的廣泛使用
沃爾瑪位于阿肯色州本頓維爾總部的員工多年來一直在使用AI。公司推出了一款供員工使用的聊天機器人，幫助他們查詢沃爾瑪的政策和員工手冊。此外，沃爾瑪還通過AI優化其運營，包括供應鏈管理。
在沃爾瑪和Sam's Club的實體店內，AI技術也幫助店內員工評估庫存和管理結賬流程。
沃爾瑪還在其數字平臺上擴展了GenAI工具。Gosby表示，沃爾瑪多年來一直有聊天功能，但本月增強了其客戶支持助手功能，該聊天機器人現在能夠從一開始就識別客戶身份，并理解客戶的意圖。
沃爾瑪向記者展示了該功能的演示，客戶可以用自然語言表達他們不小心購買了玩具。客戶支持助手會重點關注“玩具”一詞，并找到最近的玩具訂單，忽略與對話無關的其他購買記錄。無需提示，助手還會詢問客戶是否想退貨或保留產品。
沃爾瑪計劃為客戶推出更多個性化的推薦和主頁。
Gosby表示，沃爾瑪將繼續探索AI如何幫助改善客戶和員工的體驗。在未來一年內，這些體驗可能會包括由Wallaby提供支持的應用。
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