黃仁勛本周在Salesforce的旗艦活動Dreamforce上與觀眾對話時表示，目前AI的發展進展“驚人且令人意外”，AI的開發速度越來越快，整個行業已經進入了推動技術進步的“飛輪效應”階段。
“這是一個非凡的時代，”黃仁勛在與Salesforce董事長、首席執行官兼聯合創始人Marc Benioff同臺時說道。“歷史上從未有過技術比摩爾定律發展得更快。我們現在的發展速度遠超摩爾定律，甚至可以說是摩爾定律的平方。”
黃仁勛指出，未來將會有能夠理解細微差別、能夠推理并協作的智能體，它們將能夠找到其他智能體“共同協作、組裝在一起”，同時還能夠與人類對話，尋求反饋以改進其對話和輸出，他指出，有些智能體將在特定技能上表現出色，而其他智能體則將是通用型的。
“我們將擁有智能體與智能體合作，智能體與我們合作，”黃仁勛說道。“我們將極大提升公司的效率。我們每天上班時會發現很多工作已經完成，而這些工作是我們之前甚至沒有意識到需要做的。”
黃仁勛和Benioff一致認為，AI的普及需要被“解密”，黃仁勛指出“這將會更像是引導新員工入職”。
Benioff則強調，人們必須能夠“真正理解”這些智能體的工作方式及其目的，并且“需要親自動手實踐”。
“構建一個智能體不應該只是某種計算機科學的展示項目。”他補充道。
不過，黃仁勛指出，我們面臨的挑戰依然“很多”，其中一些包括微調和設定邊界，但科學家們每天都在這些領域取得進展。在一個有趣的反饋回路中，AI正在被用于策劃數據，以創建一個安全的課程來訓練AI。
“現在AI已經能夠推理，思考‘我生成的答案是否足夠安全和恰當，是否是我能提供的最佳答案?’”黃仁勛解釋道。
英偉達“做對了幾件事”
黃仁勛解釋道，早期英偉達觀察到，通用計算在某些方面表現優異，但在其他方面則不盡如人意，同時還存在一些“有趣的問題”需要通過計算的增強來解決。
于是公司專注于加速計算架構，通過將CPU與GPU結合，構建了其DGX平臺。“我們知道如果想成為一個計算平臺，就必須在架構上具備兼容性，”黃仁勛說道。“公司的根本原則是選擇這個計算架構能夠解決的問題。”
他提到，“各種復雜的算法”被移植到英偉達的計算平臺Cuda中，公司也開始利用深度學習。黃仁勛指出，早期他們就觀察到“深度學習將徹底改變軟件”，并因此有了重新構建每一個計算棧的決心。
黃仁勛指出，英偉達的優勢在于“與全球每一位研究人員合作”。他們早在2011年就觀察到訓練首批大型計算機視覺模型的科學工作。
“突破性進展在于我們意識到無監督學習是可能的。”他說道。
他指出，最終，限制數字AI發展的是人類，因為我們不可能大規模地對數據進行標注，相反，科學家們正在利用語言模型生成其他帶有多模態數據的語言模型，這個反饋回路正以“令人難以置信的速度”推進。
“我們早就知道今天終會到來，”他打趣道，笑稱“我們早就精確預見到了”，但實際上，他承認“我們確實做對了幾件事”。
Benioff表示贊同，他說：“在我最狂野的想象中，我也從未想到[加速計算]能做到現在這些。”
是什么激勵了黃仁勛和英偉達?
當被問及個人動力時，黃仁勛描述了一種可以觸摸到的興奮感。“這是觸手可及的，”他說道，“我們能做到，我們能夠做出真正的貢獻。”
他補充說，他“足夠謙遜”，明白自己并非無所不知，終身學習是至關重要的。
“當你學到一些東西時，它會讓你感到興奮，”他說道，“當你把那些沒人意識到可以連接的隨機想法聯系起來時，你會感到激動。”
他指出，英偉達和其他公司最終將帶來一種前所未有的自動化能力，并表示他的公司處于“千載難逢的”機會和“世代難逢的”位置。
他感嘆道：“現在的時刻實在太激動人心了，不是嗎?未來十年沒人應該錯過。你一定不會想錯過這部電影的。”
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