在各個行業(yè)中，使用AI技術的熱潮正處于上升期。聯(lián)想對全球750名CIO進行的調查顯示，有81%的CIO表示他們已經在利用第三方AI工具或部署第三方與自有AI的混合體。

 

調查強調了CIO角色的顯著轉變，他們現在主要根據業(yè)務成果而非運營維護來評估。這一轉變推動了AI和機器學習技術走向前沿，51%的CIO認為這些技術是他們最緊迫的優(yōu)先事項之一，與網絡安全并列，突顯了它們在推動企業(yè)成功中的關鍵作用。

 

聯(lián)想解決方案與服務集團總裁Ken Wong在一份聲明中說：“今天的CIO們正處于創(chuàng)新的風暴中。在IT部門擴展到非傳統(tǒng)職責多年之后，我們現在看到AI是如何迫使CIO們回歸到他們的核心任務。”存在迫切利用AI的需求，但采納速度和安全挑戰(zhàn)正阻礙著努力。

 

盡管CIO們對AI變革潛力的熱情很高，80%的受訪CIO認為AI將顯著影響他們的業(yè)務，但集成的路徑并非沒有挑戰(zhàn)。值得注意的是，大部分企業(yè)并未準備好迅速集成AI，這影響了IT部門擴展這些解決方案的能力。在AI準備程度最低的業(yè)務領域，CIO們最不可能指出的是新產品線（22%的受訪者）、關于道德AI使用的企業(yè)政策（24%）或他們的供應鏈（26%），而49%的人認為他們的IT部門的技術技能已經準備好使用AI。

 

根據安永和印度IT行業(yè)機構Nasscom對印度企業(yè)AI準備情況的另一項研究，企業(yè)也因擔心數據安全、隱私、品牌聲譽以及人員和設備的安全而推遲部署AI。

 

 

在對AI持謹慎態(tài)度的IT領導者中，有荷蘭合規(guī)公司TMF Group的全球網絡防御和應用安全負責人Saurabh Gugnani。他說：“采用AI帶來了幾個安全挑戰(zhàn)，例如數據隱私、攻擊易感性和嚴格的法規(guī)遵從。保護敏感數據和確保AI模型免受網絡威脅（如對抗性攻擊）的完整性是CIO關注的關鍵問題。”

 

此外，傳統(tǒng)的安全措施往往不能滿足AI技術的獨特需求。為了緩解這些風險，CIO必須實施針對AI的特定安全協(xié)議并定期進行安全審計，這需要時間，他補充說。他還強調：“至關重要的是，制定全面的政策來管理AI的使用、道德標準和安全實踐，這對于安全地將AI集成到企業(yè)工作流程中、確保一個安全和合規(guī)的采用過程是必不可少的。”

 

對于Arkreach的首席技術官Neeraj Kumar來說，AI技術開發(fā)的速度本身就構成了威脅。他表示：“即使是像谷歌和Meta這樣的科技巨頭有時也急于推出不成熟的技術，導致失敗的AI產品的殘骸。然而，由于害怕錯過（FOMO）而急于推出尚未完全開發(fā)的AI解決方案并不是一個好主意。這可能會使你的整個交付系統(tǒng)陷入崩潰。”他補充說：“現在是時候摒棄先發(fā)布、后思考的心態(tài)，專注于通過不重復昨天的錯誤來創(chuàng)造未來，即使這可能導致延遲。”

 

另一個挑戰(zhàn)是技術人才的嚴重短缺，據Gugnani稱，這使得公司雇傭和留住機器學習、數據科學和AI集成方面的人才變得困難和昂貴。“對現有員工進行技能提升以管理AI技術需要大量的時間和財務投資。許多企業(yè)猶豫不決，不愿意投入必要的資源，這減慢了AI能力的集成。”他說。

 

 

IT領導者還面臨持續(xù)的挑戰(zhàn)，即展示和計算技術舉措的投資回報率（ROI）。聯(lián)想的調查發(fā)現，61%的CIO發(fā)現證明其技術投資的ROI極其困難，42%的人預計在明年內AI項目不會帶來正面的ROI。

 

Dish TV的CIO Abhishek Gupta表示，其中一個主要困難是計算ROI以說服CFO批準預算，這一挑戰(zhàn)在考慮AI采用時也存在。“量化諸如成本節(jié)約、生產力提高和營收增長等有形效益相對簡單。然而，計算用戶體驗改善等較軟方面的回報可能具有挑戰(zhàn)性。”Gupta說。“最終，AI舉措應被視為必要的商業(yè)投資，隨著AI項目組合開始產生效果，可以隨時間帶來結果。”

 

 

調查發(fā)現，將資源聚焦于AI也影響了IT的可持續(xù)性努力，有38%的CIO報告說，他們因此而降低了可持續(xù)性計劃的優(yōu)先級。然而，大多數人仍然認為AI對實現IT可持續(xù)性目標是凈正面的，只有22%的人表示AI工作負載的環(huán)境影響將使實現這些目標變得更加困難。

 

財務和人力資源是另一個關注領域：雖然96%的CIO預計會增加他們在AI上的投資，但只有大約20%的人預期他們的IT預算將增長超過10%以適應這種支出。

 

 

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