總部位于舊金山的人工智能開發商OpenAI公司開發的這款機器學習語言程序可以提供類似人類的文本回答，它可以總結長篇文章或文本對話，提供寫作建議，策劃營銷活動，制定商業計劃，甚至創建或修改計算機代碼，這一切都可以用有限的投資來實現。
擁有OpenAI公司49%股份的微軟公司已經向該公司投資了數十億美元，微軟公司也推出了一個基于OpenAI最新版本的GPT-4大型語言模型的必應(Bing)搜索引擎，ChatGPT也是基于該模型開發的。谷歌公司也不甘示弱，最近發布了自己的實驗性人工智能聊天機器人。
Intercom公司是一家客戶支持軟件提供商，其產品被全球25000家企業使用，包括Atlassian、亞馬遜和Lyft Business等公司，目前處于ChatGPT使用的最前沿。該公司的軟件只是使用ChatGPT的大型語言模型(GPT3.5)的特性在其平臺上添加了支持人工智能的功能。
Intercom公司的機器學習主管Fergal Reid表示，在該公司的人工智能客服軟件中添加ChatGPT的功能有不可否認的優勢。Intercom的軟件用于幫助客戶服務代表回答客戶問題。Intercom還銷售一款名為“Resolution Bot”的支持聊天機器人，企業可以將其嵌入到網站上，自動回答終端用戶的問題。
但Reid警告說，ChatGPT也存在一些不容忽視的問題。由于定價問題，目前已有數百名Intercom公司的客戶使用新的客服軟件仍處于測試階段。
不過，測試過Intercom公司軟件的客戶對更新后的軟件(基于OpenAI的GPT-3.5語言模型) 表示贊賞，并聲稱這將讓他們的工作變得更容易。
在接受行業媒體采訪時，Reid闡述了為Intercom公司的商業用途定制ChatGPT軟件的過程，如何提供商業價值，以及他和他的機器學習團隊曾經并仍然面臨的挑戰。
以下是采訪節選：
請你介紹一下Intercom公司開展的業務，為什么你覺得需要升級現有的產品?
Reid：我們的業務基本上就是客戶服務。我們開發了一個信使，如果有人詢問客戶支持或服務問題，他們就會進入一個商務網站，在信使中輸入所問的問題，就像WhatsApp聊天一樣。
Intercom公司是客戶支持行業的領導者之一，也是最早推出這種商務信使服務的公司之一。所以我們開發了這個信使，然后為客戶支持人員建立了一個完整的客戶支持平臺(我們稱它們為隊友)，該平臺的工作是日復一日地反復回答客戶支持問題。
我們發現ChatGPT跨越了處理隨機對話的另一個層次。當人們在提問時，可能會用令人驚訝的方式提出問題。在對話過程中，人們可能會提到談話前幾回合說過的話。這對于傳統的機器學習系統來說很難處理，但OpenAI的新技術似乎在這方面做得更好。
我們嘗試了ChatGPT和GPT3。我們當時就想，“這是一件大事。這將為我們的聊天機器人和隊友釋放更強大的功能。
創建和升級ChatGPT需要多長時間?
Reid：在去年12月初開始開發產品之后，我們在1月上旬演示了第一個原型。這是一個非常快的開發周期。大約在1月中旬，我們的產品已經有108個客戶使用它進行測試，然后在1月底發布了另一個測試版本。我們的產品現在正處于公測階段，所以有數百個內容客戶正在使用它。我們仍然稱它為測試版，盡管人們每天都在生產中使用它。
這是一個引人注目的演示原型，目前還不能提供真正的價值。所以，我們還有很多工作要做，以了解這個原型具有多少真正的價值。
與人們可能使用的任何API相比，OpenAI擁有的這些開放API的成本非常高昂。用戶只要讓它總結所做的事情，就會花費一些費用，雖然這比自己做要便宜得多，但這是企業必須解決的問題。那么怎么定價呢?
這也是我們仍處于測試階段的另一個原因。我們和其他人一樣，仍在了解這項技術的成本。就計算機處理成本來說，它為人們節省了更多的時間，但如何實現經濟性還需要探索。
ChatGPT和OpenAI的GPT 3.5大型語言模型有什么區別? Intercom公司的產品是與他們合作開發的嗎?
Reid：我認為ChatGPT更像是GPT 3.5模型的前端。但是，任何在ChatGPT上構建的人都是在同一個底層模型上構建的，OpenAI稱之為GPT 3.5。它們基本上是一樣的，不同之處在于用戶界面。
訓練ChatGPT有更多的護欄，所以如果讓它做一些它不想做的事情，它就會說，“我只是一個大型語言模型，我不能做這些。”而底層語言模型沒有這些護欄。他們沒有接受過在互聯網上與終端用戶交談的訓練。因此，任何構建產品的開發人員都在使用底層模型，而不是ChatGPT接口。不過，就理解的復雜性和底層模型的功能而言，這基本上是一樣的。
我們正在使用的模型是Text-Davinci-003，基本上每個人都在使用它。
你們可以選擇建造什么嗎?是否有其他來自第三方的大型語言模型可以用來構建新的服務代表特性?
Reid：目前ChatGPT還不是OpenAI托管的這些模型的應用程序。除了OpenAI，沒有人能真正使用ChatGPT。從技術上講，我認為ChatGPT是OpenAI為公眾提供的服務，任何人都可以在他們的網站上建立ChatGPT的東西。更準確地說，他們使用相同的OpenAI模型來支持ChatGPT。
ChatGPT是否與Intercom公司的Resolution Bot產品用于相同的任務?
Reid：我們最初發布的功能是面向客戶支持人員的，而不是終端用戶。我們開發了面向最終用戶的聊天機器人，然后具有面向客戶支持人員的基于機器學習的生產力特性。我們最初發布的Resolution Bot產品具有使客戶支持人員更好的特性，它不是為最終用戶設計的。
我們這樣做的原因是因為OpenAI目前的許多機器學習模型都受到了所謂的幻覺的影響。如果問它們一個問題，而沒有給出正確的答案，它們通常會編造一些答案。
這種情況超出了我們的預期。有一些功能(例如總結)顯然是有價值的，然后是其他功能，例如重新措辭文本或使文本更友好。
可以想象它們的工作并不是為了確保提供真實的信息，因此只能虛構信息。我們最初不愿意讓用戶使用它們并回答問題。我們很擔心，我們的客戶會因為聊天機器人會編造一些錯誤答案而影響體驗。我們早期的測試確實表明，讓客戶使用由ChatGPT驅動的并不成熟的聊天機器人是一個非常糟糕的主意。我們將繼續努力，我們認為未來會有更好的解決方案。
如果這個工具只是編造答案，那么它對客戶支持人員有什么用處呢?
Reid：雖然我們正在這個領域開展工作，當然也有內部的研發原型，但目前我們還沒有命名或承諾發布任何產品或工具。
我們最初發布聊天機器人只是為了幫助客戶支持人員，因為他們通常會知道正確的答案是什么，而且聊天機器人仍然可以讓他們更快、更高效地提供服務，因為他們在90%的時間里不必自己輸入答案。然后在10%的時間中，當出現一些錯誤時，客戶支持人員可以直接解決。
所以，它變得更像一個界面。如果使用谷歌文檔或任何可以給出建議的預測文本，有時建議是錯誤的也沒關系，但當它們提供正確的建議時，將會提高用戶效率。這就是我們最初發布測試版本的原因，到今年1月底，這個版本已經有數百名客戶進行了測試，我們在新功能上獲得了很多積極的反饋。它使客戶支持人員更有效率，并且提高了銷量。
它可以幫助銷售代表重新措辭文本，它不僅僅是將文本自動發送給最終用戶，其設計是為了讓客戶支持人員更快地完成任務。
對于客戶代表來說，ChatGPT還有其他強大的功能嗎?
Reid：我們構建的ChatGPT另一個功能是摘要。這種大型語言模型在處理現有文本和生成大型文章或文本對話的摘要方面非常出色。同樣，我們有很多客戶支持人員，當客戶提出的問題對于ChatGPT來說太復雜時，不得不把對話交給客戶支持人員，通常它們會被要求寫一份與最終用戶對話的摘要。有一些客戶支持人員表示，有時寫總結和回復客戶對話很耗時，但是他們必須這么做。
所以，這項技術在總結和歸納文本內容方面非常出色。我們最引以為傲的功能之一就是這個總結功能，只要按一個按鈕，就能得到對話的摘要，然后可以編輯將摘要發送給客戶。
設計這些功能都是為了讓客戶參與進來，并不斷增強ChatGPT的能力。客戶支持人員不需要花費更多的時間通讀整個對話，然后找出主要內容。與其相反，ChatGPT會提取出相關摘要，然后客戶支持人員只需要確認即可。
這些模型比我們以前開發的模型好得多，但它們仍然不完美。它們偶爾還是會忽略一些細節，不能理解熟練的客戶支持人員所能理解的事情。
你如何修改ChatGPT軟件以滿足需求的?這是怎么做到的呢?
Reid：OpenAI為我們提供了一個API，我們可以將文本發送給它，并從它的模型中獲取文本。與過去不同的是，人們真正使用這項技術的方式是 “告訴它”想讓它做什么，并向它發送了一些文本，例如總結下面的對話：
客戶：“嗨，我有個問題。”
客戶代表：“你好，有什么我能幫助你的嗎?””
客戶可能直接向它發送文本，包括想讓它做什么，它就會發送回文本——在這種情況下，它現在包含了摘要版本。然后處理它，并把它提交給客戶支持人員，所以他們可以選擇使用或不使用。
客戶可以用它來總結電子郵件。一封電子郵件通常會在下面包含以前的電子郵件歷史記錄，可以用它來獲得電子郵件的線索。這種功能是過去的編程語言所沒有的，但是必須花很多精力讓它做想讓它做的事情。當要求它做某事時，必須非常具體以避免出錯。
你是否使用自己的IT團隊或軟件工程師定制ChatGPT?這有多難呢?
Reid：Intercom公司有一個強大的研發團隊，就像任何軟件和服務科技公司一樣。我領導著機器學習團隊，所以團隊中的大多數人都是機器學習領域的專家，包括我自己在內。所以，我們具有訓練機器學習模型并與之合作的豐富經驗。
我們有一個內部的(客戶成功)團隊，將它們當作alpha客戶。Intercom公司大概有100個(客戶成功)代表。所以，我們會很快把原型交付給它們，并得到它們對模型的反饋，但我們不是用它們來訓練模型，我們只是將它們作為alpha測試人員來幫助識別問題，并確定哪里出了問題。
我們有很多工作要做，制作一個用于演示的聊天機器人很容易，但要讓它在生產環境中發揮作用，還有很多工作要做。
你認為這款聊天機器人產品最終會被交付給最終用戶使用嗎?沒有客戶代表的中間商，可以這么說嗎?
Reid：我們目前正在調查這一點，并且現在還沒有準備好，但是我們認為這種類型的技術很快就會給客戶使用。谷歌公司最近發布了一款產品，他們的人工智能模型在發布會上的展示出現了一些錯誤，這讓很多人失望。
所以，每個人都必須弄清楚如何處理這種偶爾出現的問題，我們正在努力解決這些問題。
升級支持人工智能的功能為客戶及其客戶服務代表節省了多少時間和精力?它是否將客戶的響應時間縮短了三分之一或一半?
Reid：可能沒那么高。我沒有確切的數字，因為這種技術太新了。雖然我們已經有了遙測技術，但可能還得再過幾周才能得到數據。這是一件很難衡量的事情。
我想說，像文本摘要這樣的方法可以讓10到15分鐘的談話節省大約1到2分鐘的時間。這是我們所得到的一些反饋，也是我們所看到的令人興奮的地方。自從進行了公測之后，就可以在Twitter上找到Intercom公司的客戶發布的如何節省時間的帖子。
我還認為這個領域的每個人都面臨著必須誠實的挑戰。這項技術是如此令人興奮，很難讓人保持清醒而不過分夸大。我們發布的是用于演示的人工智能機器人，目前還不能提供真正的價值，所以還有很多工作要做，以了解這里傳遞了多少真正的價值。我們將深入了解這一點，并且希望盡早發布，并了解客戶的想法。
我們收到的客戶反饋超出了我的預期，有一些功能(例如摘要)顯然是有價值的，還有其他的功能，例如重新表述文本或使文本更友好的能力，或者我們提供的另一個功能是能夠編寫信息的簡寫版本，并將其展開，客戶對這些功能的反饋良好。
你沒有任何確切的數據來證明這樣做能讓客戶服務代表更有效率嗎?
Reid：事實上，我們需要在一兩個月內了解我們的遙測技術，并確定是否每次都在使用它。我們需要核實，我認為這一領域仍在開發殺手級應用程序。
我們采用ChatGPT進行了一個很好的演示，它引起了所有人的關注。但是，有一些像Intercom這樣的公司正在決定如何把它從玩具變成具有真正商業價值的東西。即使在Intercom公司，我們也會說，“我們已經推出了這些功能，它們很酷，并且看起來很有價值，但還不足以改變游戲規則。”
我認為這將是我們正在開發的下一波技術，并且開發周期更長。這些都不像快速整合那樣簡單。我們必須非常深入地了解用戶的問題和所有不同方面，以及它失敗的地方。我們的許多競爭對手和業內人士也在解決同樣的問題，并創造出更有價值的功能。
我們的開發周期非常快，很快就推出了聊天機器人，并獲得了客戶的良好反饋，這有助于我們決定下一步的發展方向，這是我對現狀的現實看法。
現在有很多關于ChatGPT的炒作。在試圖降低客戶對產品的期望時，你如何應對這種情況?
Reid：我們在這里的實際策略是盡量誠實地對待我們的期望。我們覺得我們可以通過誠實來區別于炒作浪潮。
你是如何讓客戶選擇使用你們新的ChatGPT機器人的?
Reid：Intercom公司有2.5萬多家客戶。我們會對客戶說，‘我們有一些測試版的產品。你愿意參加嗎?一些客戶選擇了加入并表示他們愿意使用早期的軟件，但有些客戶不會。一些客戶是致力于規避風險的企業(例如銀行)，他們不想成為測試項目的一部分。
當我們開發出新的軟件時，我們會給他們發消息，讓他們為測試版招募人員。我們的項目經理開始推廣活動，這就是我們所做的一切。我們在1月中旬邀請了幾百名客戶進行測試。客戶加入之后使用API來處理數據，我們為他們開放了這些功能。
然后我們第二天開始觀察遙測技術，看看客戶在哪里使用它，它對他們有用嗎?然后，這就是我們通常在Intercom公司運行測試的方式，我們在聯系他們時說，“我們能從中得到你的反饋嗎?我們想知道你的報價。”一些客戶在幾周后就給了我們真實的報價，后來我們在博客上發布了這些報價。
我們希望從所有的炒作中脫穎而出。很多創業公司通常披著ChapGPT的外衣，只是創建了一個登陸頁面。而我們真的有ChapGPT這樣的產品，并且在我們網站上發布實際的客戶報價，它確實是真實的。
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