最近加快的COVID-19疫苗開發工作只是人工智能驅動的醫療創新對人類健康福祉至關重要的一個例子。也就是說，藥物發現只是人工智能改變的醫療行業的其中一個領域。
人工智能在當今醫療保健行業的應用
根據調研機構最近發布的一份調查報告，2021年醫療人工智能和認知計算的市場收入為67億美元，復合年增長率為40%，2015年只有8.11億美元。
一些快速增長的領域包括人工智能在醫學影像診斷中的應用、用于優化醫院工作流程和增強醫療服務的基于人工智能的解決方案，以及用于減少患者治療時間、復雜性和成本的用例。
人工智能應用在醫療保健領域的5個例子
(1)用于加速藥物發現的人工智能
疫苗研究人員對新冠疫情的快速反應得到了人工智能技術的幫助。
人工智能算法有助于在加速發現新分子組合、追蹤毒性潛力、識別活性機制以及其他藥物發現應用方面開辟新天地。
有趣的是，在Moderna公司的案例中，人工智能幫助加快了冠狀病毒疫苗的開發，并使企業的其他關鍵系統和流程實現自動化。
(2)人工智能支持的醫學影像分析
及時、準確地評估患者的病情對于有效治療和康復至關重要。
為此，人工智能在案件分類或確定案件緊急或非緊急情況方面取得了重大進展。例如，放射科醫生和心臟病專家正在使用基于人工智能的解決方案來自動審查圖像和掃描。這使他們能夠快速識別關鍵見解，并確定緊急情況的優先級。
人工智能輔助診斷成像被廣泛認為是人工智能在醫療保健領域最有前途的臨床應用之一。
(3)人工智能使醫藥成本降低
在新冠疫情等危機中，緊迫性使藥物開發的速度成為高度關注的問題。
在正常情況下，藥物研究和發現預算大量分配給與實驗相關的活動和過程。通過使用人工智能技術(例如卷積神經網絡)可以自動預測復雜過程，包括分子與蛋白質的結合。由于支持人工智能的解決方案可以比研究人員團隊自己更快地分析來自大量實驗測量的提示和信號，因此可以在更短的時間內確定安全有效的候選藥物，并顯著降低成本。
其他創新作為降低成本的措施提高了長期功效。例如，數字藥丸等解決方案將個性化、基于人工智能的工具與標準藥物處方相結合，以提高患者對藥物的反應、增加依從性，并改善慢性藥物攝入的管理。
(4)基于人工智能的心理健康治療
大量適用于iOS和Android的人工智能應用程序可用于管理和增強用戶的心理健康。
盡管非常流行，但這些解決方案大多具有消費級質量，僅限于移動設備使用。最近，像Kernel這樣的公司出現了醫療級軟件/硬件解決方案，這些解決方案使用人工智能/機器學習來量化和理解人腦，以進行更準確的心理健康評估和治療。
谷歌公司的DeepMind Health還開發了一項技術，將機器學習與系統神經科學相結合，以構建模仿人腦的神經網絡。谷歌公司還與臨床醫生、研究人員和患者合作，旨在將其人工智能技術應用于解決現實世界的醫療問題。
(5)人工智能更準確地診斷癌癥
癌癥是導致人類死亡的一個主要原因，很多與腫瘤學相關的人工智能解決方案正在幫助研究人員應對診斷和治療疾病的多方面、復雜的挑戰。
PathAI等公司開發了基于機器學習的解決方案，以幫助病理學家做出更準確的診斷，并開發用于高度個性化癌癥治療的有效方法。
人工智能支持的乳腺癌篩查是另一個活躍的醫療保健領域，它將先進的計算機成像與機器學習支持的可疑特征檢測以及惡性腫瘤可能性預測相結合。例如，荷蘭Screenpoint Medical公司表示，其用于評估乳腺癌X光片的人工智能系統可以比乳腺癌X光放射科醫生提供更好的診斷。
人工智能醫療保健解決方案提供商也在分子水平上對抗癌癥。例如，德國生物技術開發商Evotec公司最近與人工智能藥物發現商Exscientia公司合作，將人工智能技術應用于小分子藥物發現。這兩家公司宣布開始一項新型抗癌分子的一期臨床試驗。
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