研究機構對全球部署的物聯網設備的預測數量仍在不斷上升。很少有行業分析師或研究人員能夠確定這一數字最終是多少，但他們都承認，到2030年，這一數字將可能超過300億臺。到那時，全球物聯網的市場規模將達到20萬億美元或更多。當物聯網的概念在2010年首次推出時，對未來增長的預測數字如此龐大可能會被人們認為是可笑的。但是，在以“一個用戶就有一臺設備”為特征(即每個用戶一個手機或每人擁有一臺個人電腦)的物聯網市場的增長是爆炸性的，并且接近指數級。事實上，全球每天都在增加數以百萬計的物聯網設備和傳感器，而且有越來越多的在線資源。
大規模部署物聯網設備的直接結果是，使人們現在所知道和使用的互聯網規模更大、范圍更廣。此外，物聯網所產生的社會和經濟潛力是巨大的，迄今為止這些潛力幾乎沒有得到開發?？紤]一下物聯網系統的工作方式：例如，將網絡設備銷售給全球各地的客戶，而各地的網絡連接服務是由電信公司和網絡運營商提供的。物聯網設備的增長加快了全球化應用的步伐。
盡管這一潛力是顯而易見的，但許多云計算服務提供商都發現很難從物聯網流量中獲得更多收入。這是因為事實證明，物聯網的檢測、測量、分類和貨幣化被證明是困難的，因為云計算服務提供商必須能夠自動、準確和快速地為每一個物聯網細分市場和使用案例提供適當的服務級別，而且它們的數量非常多。事實上，網絡系統通過信令和使用軟件以及分析來檢測和分類設備非常棘手，并且對有限且日益緊張的網絡資源提出了巨大的需求。然而，解決這些問題有一個主要解決方案：采用人工智能、自動化和5G技術。
解決全球物聯網漫游問題
借助人工智能驅動的5G網絡，電信公司、云計算服務提供商、數字服務提供商和網絡運營商將成為通信革命的源頭，能夠實時連接、管理、監控大量個人設備以及自動駕駛汽車、機器人、汽車、攝像頭、家用設備、傳感器等等。在冠狀病毒疫情的影響下，物聯網漫游流量的增長正在加速，這表明企業和個人對物聯網設備的依賴性越來越高。
應用人工智能將解決全球物聯網的漫游問題，不僅通過細分消費者和物聯網流量，而且通過利用信令和使用分析提供漫游流量模式的洞察力(例如永久漫游和靜默的物聯網設備)，以及發現并隔離異常活動。當與5G的強大功能結合使用時，云計算服務提供商將通過向不同的物聯網細分市場(如關鍵物聯網或特定企業)提供差異化服務，從而帶來新的商機，這將使他們能夠向價值鏈上游移動。
那么如何發揮物聯網的無限潛力呢?電信公司需要具備什么能力才能利用所提供的機會并從中受益?物聯網從無數個數據來源收集大量數據，然后充分利用所有不同數據中包含的力量和相關性，必須迅速收集、處理、管理、分析和采取行動才能闡釋出準確的含義。只有這樣，才能獲得有意義的見解，并提供背景和創造力，以做出明智的決策，并在對動態情況做出快速而敏捷的響應的時候采取明智的行動。該系統還必須能夠在充分考慮并遵守數據保護法規、保密性和數據隱私性的前提下，平衡對本地化和集中化智能以及個性化的要求。
促進電信行業的發展
當與機器學習解決方案結合使用時，人工智能還可以準確地測量和預測操作條件，并檢測需要修改的參數，以確保理想的結果。智能物聯網可以分析和描述一些流程，例如耗時太長、使用太多資源、出現故障或冗余的流程。此外，它們還可以準確地確定哪些任務和例程需要微調以提高效率。其最終結果將是通過智能自動化、主動干預和個性化服務和體驗為企業和消費者帶來可量化的利益，而人工智能的預測能力將有助于消除瓶頸和網絡停機時間。
盡管與物聯網集成的移動設備甚至計算機的數量不斷增加，但最常見的物聯網生態系統繼續為大量廉價的小型低端傳感器提供連接，這些傳感器可以連續或定期傳輸大量的信令數據可能會給網絡造成壓力，有時甚至使網絡不堪重負。然而，支持人工智能的物聯網生態系統通過分析和總結來自一個特定的、唯一標識的設備的數據，顯著增強了可擴展性。這樣，人工智能可以極大地簡化海量數據，同時使傳入數據保持完全有意義。
將人工智能與物聯網集成以幫助業務轉型并實現網絡價值最大化的五大好處是：與客戶建立更好更深入的關系，更具成本效益，提高運營效率，構建高度安全的網絡環境和生態系統，以及更專注于提供新產品和服務。因此，物聯網有可能改變電信運營商及其企業和個人消費者的世界。隨著該行業的進一步發展，利用5G的靈活性以及機器學習的額外功能將使電信公司能夠利用其獲得的大量新數據見解，為客戶和自身帶來更多的好處。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號