Gartner預測，投資者利用人工智能和數據科學做出投資決策將變得司空見慣。
到2025年，超過75%的風險資本高管審查將使用人工智能和數據分析進行。換句話說，人工智能可以決定一家公司是否可以通過人工評估。
Gartner高級研究總監Patrick Stakenas表示，高級分析能力的增強正在將早期風險投資戰略從“直觀”和定性決策轉變為“基于平臺”的定量過程。
Starknas表示，從LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等來源以及第三方數據市場收集的數據將與過去和當前的各種投資標準結合使用。
“這些數據越來越多地被用來建立復雜的模型。這些模型可以在短時間內更好地確定投資的可行性、策略和潛在結果。諸如何時投資、在何處投資、投資多少等問題幾乎是自動化的。”Starknas說。
當然，這并不是說人工智能和機器學習是投資決策的靈丹妙藥。在2020年11月的一次實驗中，《哈佛商業評論》構建了一個投資算法，并將其表現與255位天使投資者的回報率進行了比較。
利用最先進的技術，一個團隊訓練系統從623筆交易中選擇最有希望的投資機會。該模型的決策基于投資者可獲得的相同數據。它最終的表現比新手投資者更好，但不如有經驗的投資者。
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