近年來，人工智能取得了巨大進展，尤其是人臉識別應用以及非常普及，由于當前沒有相關的法律法規(guī)，導致了人臉識別應用處于非常混亂的境地。甚至大量的人臉數(shù)據(jù)被低價甩賣，留下了驗證的安全隱患，各大科技公司在人臉數(shù)據(jù)的采集、管理及應用方面基本沒有嚴苛的法律約束。因此，談劍鋒建議國家應該成立專門機構統(tǒng)一管控生物特征數(shù)據(jù)，不可再讓市場隨意采集和應用。

 

AI+人臉識別大行其道

 

我們知道，AI技術的一個重要升級就是它具備深度學習能力。其中圖像捕捉、分類處理、動態(tài)識別等功能，恰好可以作用于人臉識別中。

 

臉識別技術非常貼近我們的生活，多種解決方案適合國內(nèi)多個應用場景，在娛樂、安防、商業(yè)解決方案、金融等領域也就出現(xiàn)了不少產(chǎn)品。近期，AI復原老照片火爆網(wǎng)絡。除了復原照片，現(xiàn)代技術還能僅憑一張照片的影像，立體化人物。在電子消費中，刷臉解鎖也被帶到了千元機范疇。新零售無人化進程，也將刷臉支付帶進了商超。

 

人臉識別出現(xiàn)的頻率越來越高，大眾也普遍接受這種形式。因此眾多AI公司、研究機構參與到了人臉識別產(chǎn)業(yè)中，涉及芯片、算法計算、數(shù)據(jù)收集等人臉識別的上中下游環(huán)節(jié)。比如海康威視、佳都科技等上市公司，依圖、曠視、云從、商湯科技等新興企業(yè)，還有永遠都在的互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT。

 

據(jù)Gen Market Insights的數(shù)據(jù)顯示，中國是人臉識別設備最大的消費區(qū)域，預計2023年占全球比例將達到44.59%，在 2018-2023 年復合年增長率為 29.53%。

 

互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷推動，越來越多的人臉識別選項出現(xiàn)在消費者面前。盡管知道存在風險，但是仍然有超過六成以上的中國網(wǎng)民愿意嘗試人臉識別。在信息化時代，我們早已如同裸奔，人臉識別走進各行各業(yè)的趨勢難以逆轉(zhuǎn)。

 

AI項目大量落地，人臉數(shù)據(jù)安全防護工作卻嚴重缺失

 

這些年來，網(wǎng)絡上關于個人資料、肖像、消費信息、敏感資料等泄露事件早就不是新聞，但在人工智能等新技術催化下，這類泄密事件只是小兒科級別的新聞。真正的泄密正在圍繞“數(shù)據(jù)”產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)涉及各類事、物、個人、企業(yè)、行業(yè)、政府部門等等，包括當事主體的相關生物特征、行為特征也能以數(shù)據(jù)化的泄密形式出現(xiàn)，這才是值得重點關注和防控的潛在問題。一旦這些數(shù)據(jù)被非法惡意利用，小則危害公民的個人信息安全及財產(chǎn)安全，大則危害到某個企業(yè)或某個行業(yè)的運營安全，甚至危害到國家安全。

 

因此，從國家層面來講，規(guī)范立法管控生物特征數(shù)據(jù)安全勢在必行。

 

以美國為例，目前美國已有多座城市通過法律禁止使用人臉識別技術。比如舊金山，第一座禁止人臉識別的城市，在已頒布的《反監(jiān)控條例》中明確禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術，隨后，薩默維爾、奧克蘭等多座城市也紛紛效仿，禁止人臉識別技術的使用。

 

有專業(yè)人士表示，從人臉識別本身的缺陷來說，首先，這項技術最大的爭議在于隱私，人臉信息的獲取輕而易舉。很多情況下，大眾的信息被采集、存儲甚至泄露，由此而帶來的一系列困擾、甚至人身安全問題等后果卻又是技術所無法承擔的，人們在感到便捷的同時會有擔憂。生物信息的保護似乎還沒跟上這種技術上的進步，不知不知覺中，“臉就丟了”。最大的問題不是這項技術已經(jīng)引發(fā)了社會事故，而是潛在的安全風險是未知的，人們的隱私數(shù)據(jù)如何被利用、流向何方等這些也都是未知。未知即恐懼。因此，人臉識別引發(fā)隱私爭議，也是必然。