目前，人臉識別技術可分為兩類：2D人臉識別和3D人臉識別。2D人臉識別通過2D攝像頭拍攝平面成像，獲取到的信息有限，因此破解難度較低，當下被破解的技術為2D人臉識別。
而3D人臉識別一般由多張不同角度的深度圖像合成，可以完整展示人臉的曲面形狀，并且將采集到的人臉信息以密集點云的方式呈現在空間中，具有一定的深度信息。目前，3D人臉識別功能技術可以準確分辨出照片、視頻、面具和雙胞胎，不易被輕易欺騙。此外，3D人臉識別系統對光線、背景燈環境的實用性更強，系統更穩定，且不需要用戶主動配合。
由此看來，3D人臉識別系統安全級別較高且應用更加穩定，在一定程度上可以拓寬傳統人臉識別的應用場景。
隨著科技發展和人們對安全隱私要求的提高，更具安全性的3D人臉識別開始在智能鎖、門禁、視頻監控等多個領域取得研發落地。相應的三維處理技術還可以拓展到安防監控、人機交互、自動駕駛等領域。
在安防領域，3D人臉識別逐漸得到重視。云從科技在2018年2月7日發布國內3D結構光人臉識別技術，相較以往的2D人臉識別，在安全性、識別精度、識別速度方面都得到大幅提升，更是能防御面具、視頻等攻擊手段；商湯推出“3D人臉識別智能門鎖解決方案”，意在借助3D人臉識別技術彌補“密碼＋指紋解鎖”方案存在的不足，并充分保障用戶的家庭安全。在2019年CPSE安博會上，大華樂橙也發布了搭載3D結構光的AI人臉識別視頻鎖。
據前瞻產業研究院數據，2018年，3D人臉識別技術占比已達51%，與2017年32%的占比相比，增長十分迅速，預計未來3D技術將一步深入滲透應用市場。
盡管3D人臉識別技術具有2D人臉識別所不具備的優點，但這并不意味著3D人臉識別技術能夠取代2D人臉識別，至少短期內難以實現。
3D人臉識別系統精度高的同時也存在著運算量大、識別速度慢等缺點，數據庫也比較稀少，缺乏訓練樣本，且需要3D攝像機、雙目攝像機等特定設備，而這類設備價格較為昂貴。
2D人臉識別判定較為簡單、技術相對成熟，因此在安全性要求較低、而對速度要求較高的場所可以采用。不過，隨著芯片和傳感器技術的發展，當3D采集設備成本大幅下降時，3D人臉識別將取得重要突破。
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