IDC人工智能項(xiàng)目副總裁Ritu Jyoti表示：“企業(yè)采用AI，不僅僅因?yàn)樗麄兛梢赃@么做，還因?yàn)樗麄儽仨氝@么做。人工智能這項(xiàng)技術(shù)可以幫助企業(yè)變得敏捷、創(chuàng)新和規(guī)模化發(fā)展。那些‘AI驅(qū)動型’企業(yè)，將具備綜合信息(利用AI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，然后轉(zhuǎn)換為知識)、學(xué)習(xí)(利用AI理解知識之間的關(guān)系，并運(yùn)用于解決業(yè)務(wù)問題)、提供大規(guī)模洞察(利用AI支持決策和自動化)的能力。”

 

推動人工智能普及的兩大驅(qū)動力分別是提供更好的客戶體驗(yàn)，以及幫助員工更好地完成工作，這體現(xiàn)在AI的主要用例中，包括客戶服務(wù)代理自動化、銷售流程推薦和自動化、威脅情報(bào)和預(yù)防自動化、IT自動化，這四個(gè)應(yīng)用場景加起來將占今年所有AI支出的近三分之一。另外，增長最快的用例分別是HR自動化、IT自動化、藥物研究和發(fā)現(xiàn)。

 

在整個(gè)預(yù)測期內(nèi)，零售業(yè)和銀行業(yè)在AI解決方案上的支出最多。零售行業(yè)將主要把AI用于通過聊天機(jī)器人和推薦引擎改善客戶體驗(yàn)方面，而銀行業(yè)將主要用于欺詐分析和調(diào)查、項(xiàng)目顧問和推薦系統(tǒng)方面。此外，離散制造、流程制造和醫(yī)療行業(yè)將不再今年AI支出排名前5位的行業(yè)。在2020-2024年的預(yù)測期內(nèi)，AI支出增長最快的行業(yè)分別是媒體、聯(lián)邦/中央政府、專業(yè)服務(wù)。

 

IDC客戶洞察與分析高級研究分析師Andrea Minonne表示：“COVID-19導(dǎo)致整個(gè)運(yùn)輸業(yè)、休閑和酒店業(yè)等個(gè)人消費(fèi)者服務(wù)行業(yè)的AI投資放緩，今年這些行業(yè)將對投資AI保持謹(jǐn)慎態(tài)度，因?yàn)榻衲晁麄兊闹攸c(diǎn)將放是控制成本和創(chuàng)造收入，而不是創(chuàng)新或數(shù)字體驗(yàn)。另一方面，AI在幫助社會應(yīng)對疫情隔離和封鎖造成的大范圍停滯方面發(fā)揮了作用。一些歐洲國家的政府已經(jīng)開始與AI初創(chuàng)公司展開合作，部署AI解決方案來監(jiān)控社交隔離的情況，評估公眾是否遵守該規(guī)則。此外，歐洲各地的醫(yī)院也都在使用AI來加快COVID-19病情診斷和測試，提供自動化的遠(yuǎn)程咨詢，以及優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)能力。”

 

IDC客戶洞察與分析研究經(jīng)理Stacey Soohoo表示：“這次公布的人工智能支出指南根據(jù)COVID-19帶來的影響進(jìn)行了調(diào)整。短期內(nèi)，疫情導(dǎo)致了供應(yīng)鏈中斷和商店關(guān)閉，持續(xù)的影響預(yù)計(jì)將持續(xù)到2021年及以后。對于受影響最大的行業(yè)來說，他們將推遲AI的部署。其他行業(yè)的企業(yè)在當(dāng)前情況下看到了一線希望：這是一個(gè)讓企業(yè)在長期來看變得更有彈性、更敏捷的好機(jī)會。對很多企業(yè)來說，AI仍然是復(fù)蘇道路上的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，采用AI將幫助很多企業(yè)進(jìn)行重建，或者提高未來收入來源以及增強(qiáng)運(yùn)營能力。”

 

今年，軟件和服務(wù)將各占AI總支出的三分之一多，其余是硬件。軟件支出方面，占比最大的是AI應(yīng)用(141億美元)，服務(wù)支出方面，占比最大的是IT服務(wù)(145億美元)。在硬件方面，服務(wù)器(112億美元)將占據(jù)主導(dǎo)。在預(yù)測期內(nèi)，軟件支出增長最快，五年復(fù)合增長率為22.5%。

 

從地區(qū)來看，整個(gè)預(yù)測期內(nèi)美國將占到AI支出的一半以上，其中以零售業(yè)和銀行業(yè)為首。 其次是西歐，銀行業(yè)、零售業(yè)和離散制造業(yè)主導(dǎo)。中國位列第三，主要是國家/地方政府、銀行業(yè)、專業(yè)服務(wù)占據(jù)主導(dǎo)。五年預(yù)測期內(nèi)，支出增長最為強(qiáng)勁的地區(qū)分別是日本(復(fù)合年增長率為32.1%)和拉丁美洲(復(fù)合年增長率為25.1%)。