IDC人工智能項目副總裁RituJyoti說：“公司將采用人工智能，這不僅僅是因為他們可以，而且因為他們必須這樣做。”。“人工智能是幫助企業實現敏捷、創新和規模化的技術。成為“人工智能驅動”的公司將具備綜合信息的能力(使用人工智能將數據轉換為信息，然后轉化為知識)、學習能力(使用人工智能理解知識之間的關系，并將所學知識應用于業務問題)，以及大規模提供見解的能力(使用人工智能支持決策和自動化)。”

 

采用人工智能的兩個主要驅動因素是提供更好的客戶體驗和幫助員工更好地工作。這反映在人工智能的主要用例中，包括自動化客戶服務代理、銷售流程推薦和自動化、自動化威脅情報和預防，以及IT自動化。加起來，這四個用例將占今年人工智能支出的近三分之一。一些增長最快的用例是自動化人力資源、IT自動化和藥物研究與發現。

 

在整個預測中，在人工智能解決方案上花費最多的兩個行業是零售業和銀行業。零售業的人工智能投資將主要集中在通過聊天機器人和推薦引擎改善客戶體驗上，而銀行業則將在欺詐分析和調查以及項目顧問和推薦系統上投入資金。2020年，離散制造、流程制造和醫療保健將躋身人工智能支出前5名的行業之列。預計2020-2024年人工智能支出增長最快的行業是媒體、聯邦/中央政府和專業服務。

 

“COVID-19導致整個運輸業以及個人和消費者服務業(包括休閑和酒店業)的人工智能投資放緩。這些行業在2020年將謹慎對待其人工智能投資，因為它們的重點將是成本控制和創收，而不是創新或數字體驗，”客戶洞察與分析高級研究分析師AndreaMinonne說。“另一方面，人工智能在幫助社會應對隔離和封鎖造成的大規模破壞方面發揮了作用。一些歐洲政府與人工智能初創企業合作，部署人工智能解決方案，以監測其社會距離規則的結果，并評估公眾是否遵守規則。此外，歐洲各地的醫院都在使用人工智能來加速COVID-19的診斷和測試，提供自動化的遠程會診，并優化醫院的容量。”

 

客戶洞察與分析研究經理StaceySoohoo表示：“此版本的《人工智能支出指南》已針對COVID-19的影響進行了調整。在短期內，大流行導致供應鏈中斷和關閉商店，持續影響預計將持續到2021年和過去的幾年。對于受影響最大的行業，這導致了人工智能部署的一些延遲。在其他地方，企業也看到了當前形勢下的一線希望：從長遠來看，這是一個提高彈性和敏捷性的機會。人工智能仍然是許多企業復蘇道路上的關鍵技術，采用人工智能將有助于許多企業重建或提高未來的收入來源和運營能力。”

 

軟件和服務將分別占今年人工智能支出的三分之一多一點，剩下的則由硬件來完成。軟件支出中最大的一部分將用于人工智能應用(141億美元)，而服務支出的最大類別將是IT服務(145億美元)。服務器(112億美元)將主導硬件開支。在預測期內，軟件支出增長最快，五年復合年增長率為22.5%。

 

從地理上看，美國將在整個預測期間提供超過一半的人工智能支出，其中零售和銀行業為首。西歐將成為第二大地理區域，以銀行業、零售業和離散制造業為首。中國將成為人工智能支出的第三大地區，國家/地方政府、銀行業和專業服務業將成為主導產業。