企業(yè)正在逐步地在AI技術(shù)上進(jìn)行投資，以使其業(yè)務(wù)或服務(wù)能夠變得更智能、更高效。人工智能作為一項技術(shù)的投資已經(jīng)得到大肆宣傳，盡管炒得有點(diǎn)過火，但是有積極跡象表明人們對物聯(lián)網(wǎng)中的智能技術(shù)表示認(rèn)可。

 

在與AI相關(guān)的眾多好處中，最重要的是預(yù)測和推薦的能力，最終使每個行業(yè)都受益。此外，人工智能有助于改善營銷工作，支持與用戶的對話并增加用戶參與度。

 

我們已經(jīng)在2020年看到了激烈且確定的趨勢，其中包括AI為企業(yè)提供了令人難以置信的解決方案。

 

以下是將改變2020年及未來發(fā)展趨勢的八個AI趨勢：

 

1. 數(shù)據(jù)綜合方法的使用

 

人工智能依賴于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來引入和增強(qiáng)各種系統(tǒng)。使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型高度依賴于實(shí)際數(shù)據(jù)。但是，按時獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是一個挑戰(zhàn)。這就是AI朝著新的更好數(shù)據(jù)發(fā)展的原因。

 

AI不會調(diào)用實(shí)時數(shù)據(jù)，而是會使用數(shù)據(jù)合成方法。在這種情況下，已經(jīng)可用的數(shù)據(jù)將用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。例如，如果您分享自己駕駛汽車的視頻，則記錄的數(shù)據(jù)足夠了解一個人如何駕駛汽車以及他們可能面臨的問題。

 

模擬這些數(shù)據(jù)并將其用作基礎(chǔ)，企業(yè)可以將新的高效方法引入汽車。這只是使用數(shù)據(jù)綜合方法的一種方式。

 

2. 更好的業(yè)務(wù)監(jiān)控

 

在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化時，我們的第一個想法是制造和其他工業(yè)過程，這些過程會占用大量時間和精力。通過使用可以操縱占用時間的機(jī)制的機(jī)器人，可以非常輕松地進(jìn)行操作。幸運(yùn)的是，技術(shù)人員已設(shè)法將AI引入了工業(yè)領(lǐng)域。

 

如今，人工智能被用于支持自動化，以重復(fù)和潛在地花費(fèi)巨大的機(jī)械過程。常規(guī)業(yè)務(wù)操作(例如填寫表格、管理文書工作、文檔等)可以通過AI自動執(zhí)行，從而可以更快、更準(zhǔn)確地完成工作。

 

機(jī)器人流程自動化可能很快將成為所有業(yè)務(wù)流程的一部分，幾乎負(fù)責(zé)所有管理工作。因此，企業(yè)將能夠更加專注于其核心任務(wù)。

 

3. 實(shí)時個性化機(jī)會

 

通過AI的應(yīng)用，可以實(shí)時了解您的客戶，確認(rèn)他們的需求并相應(yīng)地向他們提供服務(wù)或產(chǎn)品。AI能夠與客戶進(jìn)行實(shí)時交互并研究購買行為，從而相應(yīng)地定義潛在有吸引力的產(chǎn)品或服務(wù)。這些私人互動必須實(shí)時進(jìn)行，以確保客戶可以使用推薦并保持參與度，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

 

當(dāng)用戶對特定產(chǎn)品感興趣時，AI將與他們互動以提出建議。企業(yè)的個性化選擇數(shù)量正在不斷增加。

 

4. 人工智能設(shè)備的增加

 

未來，人工智能設(shè)備將會激增。實(shí)際上，您會注意到，在實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動的設(shè)備上的總支出將減少，并且提供人機(jī)界面和自動化功能的設(shè)備將有所增加。

 

人工智能驅(qū)動的設(shè)備在商業(yè)世界中帶來了不可忽視的機(jī)遇。不斷創(chuàng)建可移動設(shè)備，以及用戶對自動化的興趣不斷增加，可以消除經(jīng)常重復(fù)耗時的任務(wù)。

 

從家用電器設(shè)備到與工作相關(guān)的生產(chǎn)力管理工具，大多數(shù)事物都可以在不久的將來由AI提供支持。當(dāng)前，企業(yè)正在投資于人工智能驅(qū)動的智能手表、智能手機(jī)以及其他智能設(shè)備和智能解決方案，這可以幫助實(shí)現(xiàn)實(shí)時工作并提高可用于關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

 

5. 醫(yī)療保健的準(zhǔn)確性極大提升

 

由于AI應(yīng)用的出現(xiàn)，醫(yī)療保健行業(yè)將變得相當(dāng)敏捷。隨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和實(shí)時診斷能力的提高，醫(yī)療保健將展現(xiàn)出卓越的能力。人工智能驅(qū)動的診斷工具實(shí)際上可以幫助早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌和其他嚴(yán)重疾病，甚至制定針對每個患者的治療計劃。

 

當(dāng)將AI技術(shù)應(yīng)用于MRI、CT和其他類型的X射線時，可獲得的診斷數(shù)據(jù)將更加準(zhǔn)確。AI在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用前景十分廣闊，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)更好的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)并改善診斷結(jié)果。

 

6. 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全

 

AI可能很快會與網(wǎng)絡(luò)安全集成，從而為最終用戶提供嚴(yán)格的安全解決方案。通過跟蹤和防止網(wǎng)絡(luò)釣魚以改進(jìn)算法并使其更先進(jìn)，人工智能技術(shù)將提高所有系統(tǒng)的安全性。將來，人工智能將能夠預(yù)測交易是否存在欺詐，從而防止所有類型的網(wǎng)絡(luò)犯罪，并提高系統(tǒng)的警惕性。

 

考慮到大多數(shù)交易都是數(shù)字化的，這一點(diǎn)變得更加必要，對于我們來說，防止數(shù)據(jù)泄露并改善數(shù)據(jù)協(xié)作也變得至關(guān)重要。

 

7. 結(jié)合面部識別

 

到目前為止，只有少數(shù)幾個地方強(qiáng)制性地將諸如面部識別之類的生物識別技術(shù)作為安全措施。越來越多的國家準(zhǔn)備加入面部識別技術(shù)，并加強(qiáng)其安全措施。

 

人工智能將被用來識別人，并知道他們是人類還是機(jī)器人。深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)到位，以確保該技術(shù)超越常規(guī)的面部識別，并且更多地可以理解他們的真實(shí)身份。

 

8. 與AI互動

 

在不久的將來，人工智能將以多種方式與我們互動。其中一些已經(jīng)存在，例如Chatbots，而其他一些可能會在不久的將來引入。虛擬助手或聊天機(jī)器人可能已成為常態(tài)，因?yàn)榕c雇用技術(shù)人員相比，企業(yè)可能發(fā)現(xiàn)它們更具成本效益和效率。最終用戶將在不久的將來與機(jī)器人和AI驅(qū)動的設(shè)備進(jìn)行對話，而不是真正的人類。 AI設(shè)備將經(jīng)過訓(xùn)練，以類似于人的方式進(jìn)行交互，并且能夠?qū)崟r解決您的查詢。

 

總結(jié)

 

人工智能將改善企業(yè)的未來并改善與最終用戶的互動。人工智能有潛力改善實(shí)際對話的方式、數(shù)據(jù)的解釋方式、并增強(qiáng)數(shù)據(jù)的使用，以提供更好的見解和改進(jìn)的決策。

 

這些趨勢將使企業(yè)業(yè)務(wù)水平提高一個等級，并將為企業(yè)如何可視化自己以及如何確定工作的優(yōu)先級設(shè)定新的基準(zhǔn)。憑借自動化和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可用性，所有行業(yè)都可以借助AI蓬勃發(fā)展。