以下是現場速記。

 

中交建集團 信息部處長 張成剛

 

中交建集團 信息部處長張成剛：大家下午好!我是最后一個，感謝范總給的這次機會，我第一次在咱們這個CIO的論壇上分享。我這次分享的主題是中交建的人工智能探索與應用，前面張東講的數據，其實我們是異曲同工的。我們打造的人工智能體系也是圍繞數據來開展的，而我這邊分享的內容雖然說是中交建的，也有能源行業的內容，因為我原來是原神華信息中心的，在那邊做神華智能電力、智能規劃方面的工作，也有一些人工智能我們在電力領域的廣泛應用。我簡短的介紹一下我們的方案。

 

首先，也借助新基建的思路，其實人工智能在新基建的體系當中，我個人認為是重中之重，未來的信息化應該會走向兩級一平臺的層次。所謂的兩級一平臺，一級是傳統的信息化建設模式圍繞著管理流來開展的這些信息系統，另一級應該是圍繞著數據、算力、算法開展的相應的微服務的建設模式。

 

而另一種微服務的建設模式應該是未來最賺錢、最能給企業創造價值的一塊業務，我在18年神華打造工業+互聯網+大數據，在三個電廠應用平臺的時候，我們在數據算法、算力這個領域有了很強的探索，當時也借鑒了段總的一些思路，我們做數據特征值分析，我后面會有相應的內容，同時我們也借鑒了一些工業互聯網的思路，把電廠用邊緣計算+物計算的方式把數據提取上來，這是整個的我理解的未來的信息化發展。一平臺肯定是工業互聯網平臺，這是一個趨勢，其實是未來十到二十年在中國的大的趨勢，工業互聯網平臺無論是建筑企業還是能源企業還是其他類企業都要云端化、云化服務這樣的模式，我們更多是在IaaS，作為甲方來說企業的IaaS層和PaaS層是你重點關注的，而在SaaS是打造生態體系的，這是我們的理解。

 

基于這個理解，人工智能已來，未來已來。怎么講呢?我們在人工智能這個體系當中已經有了很多的一些探索，在工業領域也做了一些探索。尤其在這個圖像識別領域，我們在北京燃氣熱電，在高安屯那邊我們做了人臉識別，這個是做什么呢?你進入廠區以后，會通過攝象頭判斷你今天的工作狀態是什么樣?你昨天跟老婆吵架了還是昨天賭博輸錢了，我們要對你的工作狀態做初步的研判，通過攝象頭研判，去找到我在給你安排工作的時候怎么安排你相應的工作，而不像以前所有的東西A做什么、B做什么，這個問題的產生，當時為什么做這個嘗試?由于我們國神集團和國華電力兩家企業出現兩個事故，一個事故是萬州電廠倒閘的時候，工程師倒錯閘了，造成華東電廠損失5000多萬，另外一個是余姚電廠發年終獎，代班工廠賭博全輸了從塔上跳下來。我們解決這兩個問題，我們跟清華大學教授一起合作做人臉圖像識別去分析你的心理狀態，針對你的心理狀態采取相應的工作安排，而不是傳統式的模式，這是我們在人工智能的初期探索。而這家電廠的話在我離開之前，它評了電力工程協會一等獎，目前也是國內最智能化的電廠。去年的時候評為科技進步一等獎，習主席去年也參觀了這家電廠，還上了中央電視臺相關的制造大國的新聞，整個建設過程當中是由神華信息來開展相應的建設工作，這是做的小廣告。

 

基于人工智能，它的發展是一個歷史演進的過程，而在發展的過程當中，其實不可否認的是歐美國家是領先于我們很多的。雖然說我們會講我們可以彎道超車，但在整個彎道超車的過程當中，我們的這種技術沉淀方面還是有很多欠缺的，尤其在數據這個領域，我們人工智能還是有很大的問題的。剛才領導也講了，數據的重要性，其實人工智能也是跟數據息息相關。像我們在電廠也好還有我在中交這套體系當中，我們做數據一源一數都非常難。

 

我們基于這個看，人工智能到底能解決什么問題?人工智能無外乎解決你現在和未來還有即將要發生什么事情?還有過去發生了什么?這個是在發電領域特別明顯的，因為發電領域大多數都是重資產模式，通過閾值的分析能預測到哪個節點出現了什么樣的問題?這個節點出現的問題，它對整個系統有什么樣的影響?而在這個影響過程當中，現在的軟件也好技術也好都是針對于鍋爐燃燒高了就調溫度，很少人考慮原因是什么?所以說這是人工智能和大數據要結合的話一定是一個系統的工程來思考這個問題。這是BI和BD數據的區別，我們要解決現在、未來要發生什么事情。

 

我們舉個具體的實例，人工智能怎么來分析這些事情呢?以我為例，相對而言，我身高1.76米，體重90公斤，這是一個表象特征，當然也可以說有些內臟脂肪比較高的表象特征，但很少去關注我平時在這個狀態下的話，怎么來保持我的健康狀態?咱們以前看到抽象樣本的時候都是看自身表象很少從內在去看。我要看早餐吃什么，什么時間要運動，什么時間要喝水，中午要吃什么，晚餐要吃什么?一連串綜合調理才能解決問題。人工智能、大數據過程中要預測，同時要給數據賦予相應的特征值，針對我自身要畫360度像，然后找到每個節點跟什么樣的特征相關，才能解決體重的問題。這也可以說針對設備或者針對橋梁也可以做這些相關的東西。

 

我們看一下人工智能和企業怎么結合?人工智能在跟企業結合過程當中有很多結合點。像在管理層面，我們年初的時候在做的國資監管體系就是人工智能和管理有效的結合，我們集團打造的國資監管體系的過程當中去分析，疫情對我們企業影響很大，建筑企業業績在5月份之前是直線下滑，很多領導看到的都是下滑的直線。通過國資監管體系，運營監管體系建設完以后，領導看到的不是直線式的，是它找到了哪個項目或者哪個公司由于業績影響造成的下滑的趨勢?我們集團公司及時采用單一措施減緩利潤下滑，及時采取相應措施，怎么跟政府溝通，有針對性提高運營效果。這是人工智能和企業深度融合的主要的場景。

 

在這個過程當中，這是我們做的人工智能跟整個的園區、人、社會和我們的每一輛車、每個人之間的融合，這個特別好。我們雖然說大家有幸要能去這個地方，可以感受一下，進入港以后每個人會拿到一個ID，會在園區所有事情針對ID卡進行處理。當時他們也發生了疫情，但是他直接就能定位到這個人都跟誰接觸過，接觸的時間有多長?及時的采取了相應的措施，使得疫情得到有效的控制，沒擴散，這是我們在科倫坡港的應用，這是中交建在智慧城市+智慧交通+智慧管網一套園區解決方案，這是比較好的嘗試，就是人工智能與業務的深度融合。

 

我們看一下人工智能都有什么樣的應用場景?我們總結了一下人工智能一共是三個應用場景，一個是在企業端的智能企業發展的應用。像電信的客服機器人，還有運營監管體系的應用，還有傳統智能制造的升級。在傳統的智能制造升級領域，人工智能還是起到了很大的作用，尤其是像重資產的能源企業，無論化工還是發電，它起到的作用還是很大的。

 

再就是新興的產業當中，人工智能也有一些相應的好的嘗試。基于這個嘗試，重點介紹有我們和國外做的比較好的案例。

 

首先，人工智能在疫情方面的作用。這個案例看著挺簡單的圖形，我想分享的是鄰國韓國的案例，韓國在控制疫情的時候，我不知道大家有沒有注意到，在3、4月份的時候韓國突然爆發了新冠疫情，它直線上升，也突然一下直線的下來了，這個原因后來我跟我愛人也做了一個了解，因為她是韓國籍的，她跟我講他們整個的畫像能力特別強。因為在韓國隨時隨地都是wifi，所有人使手機直接連到wifi。

 

比如田寧是病人，他把田寧14天所有接觸的人、事和物做相應的公布，公布出來以后，剩下的人要干嗎?就看看對號入座了，你是否碰到過這個人?你要碰到過這個人就得自己組織防疫措施了，該看病看病，該怎么著怎么著。但是一旦你是發燒，你還接觸過像田寧這樣的人，救護車就不會按照正常的模式去派，直接按照新冠救護車派相應的救護車把你拉到指定定點醫院做新冠處理。它不會像我們詢問是否接觸過新冠病人?或者有沒有接觸史，而韓國999直接派相應的人和相應的車把你拉走。

 

去年我岳母在韓國生過病，她打999，醫生直接指導我岳母應該吃什么藥，你原來藥的量是多少?問完之后，醫生告訴她你要吃什么樣的藥能保證醫生來之前你能有效的保證你的生命特征不會有大的變化，這就是他們的一個模式。包括各大醫院的信息都是共享的，你在A醫院照過片，B醫院照樣能用，醫生全部是把信息共享，醫生來之前還有之后上了救護車，醫生會針對以前過往病歷采取措施，保證生命有效的延續。這是他們的醫療和信息化的水平，決定了他們在防疫過程當中的一些作用，這是我理解的它在AI大數據這個領域的應用，在疫情當中起到的作用。

 

接下來再看看我們中交建，我們中交建也做了一個事情，就是我們去年跟長城工業合作，發射了兩枚低軌衛星，低軌衛星要干嗎?它是要做所有全國的橋梁，包括我們在非洲項目的橋梁的在線監測。通過低軌衛星和機器人結合，通過低軌衛星掃描所有橋梁結構有沒有微小變化。大家都能看到咱們國家前年，哈爾濱倒了一次，無錫倒了一次城市的橋梁，其實這個橋梁最終總結都是重載汽車造成的。一開始我沒去中交建的時候覺得他們在扯淡，后來跟領導溝通的時候確實是重載汽車造成的，但是為什么重載汽車造成的?是由于橋梁已經有微小的裂化了，而在這些微小裂化過程中，有些人眼發現不了的，只能通過這種衛星的方式或者機器人的方式不斷的去循環拍照，他們去比對每一張照片的微小差異才能找到微小的變化。從量變到質量是一個過程，在這個過程當中是重卡汽車造成了它的坍塌，它本身已經裂化到一定程度了，所以它就塌了，這是他們之間有因必有果，有果必有因的過程。所以我們做了衛星在線橋梁的監測，我們要打造全國路網的衛星在線養護一體化運營體系，這是我們中交養護集團要干的事情，通過我們衛星把所有的路網的在線做一個監測，這樣就能預防一些事故的發生。

 

通過衛星比對，我們會找到橋梁的某些細小微小的變化，我們提前采取相應的干預措施，延緩它衰減。比如它已經到了一定的歪曲程度，我們加一些水泥或者加一些技術的干預，延緩它繼續的歪曲，只能做到這一點，不可能完全能保證它不塌，但是我們能延緩它坍塌，同時對重載汽車有相應的限制要求。比如它已經到一定程度有可能坍塌的時候，我們會在限高、限重情況下，在橋梁周邊不會讓這些車輛有效的通過，這樣就能保證橋梁還是有效的運轉。

 

今年洪水使得很多橋梁坍塌了，尤其像歷史文物保護橋梁也做了坍塌。我們以前的衛星已經對比出來它有一些問題，但是由于我們國家的工藝上的問題，我們沒做保護性的措施，也是大洪水造成了比較大的損失。這是我們講的天地空一體化運營，國家未來會出一套標準體系，在全國公路養護體系來推廣。

 

下一個我們在人工智能領域應用是船道處理、船舶調舶。這是我們通過人工智能+BIM+傳感器+無人機來解決我們整個船舶調度的問題，這是由中交三航院來開展的相應的工作，這是我們在航道上的案例。

 

這是最先進的洋山港自動化項目碼頭，這個港口是直接由中交投資建設運營的，這個港口自動化水平基本上達到了96%，寧波港人員應該是在400多人，而它這里面是在50多號人就能運載整個碼頭。但這里頭最難的是什么?神經網絡算法。其實這種調配的算法、物聯網的算法是最難的，我們當時聽他們三航院講是封裝了國外的算法在此基礎上做一些應用達到了這樣的效果，這是我們講的人工智能在智慧港口上的應用。

 

而人工智能在整個的車聯網上的應用，我們集團的智慧城市、智慧交通這個領域也是做了很多的嘗試。雖然我們在國內沒做成，但是在科倫坡港(音)都做成了，科倫坡港所有車輛都是無人駕駛的，因為當地的人比較少、比較空曠，這個也是在國外第一個北斗的應用示范項目，就是科倫坡港整個北斗的應用，它使得我們自動駕駛是有效的實現。但是我聽我們中交信科的講，在國內這種無人駕駛我們實現起來難度還是蠻大的。

 

在發電領域，也有一些應用。我們在我們軌道交通像中交運營了上海的7號線還有天津的4號線，還有成都的2號線，我們就做了整個設備的在線監測運營。我們最近也吸納一個技術，叫聲波診斷技術。國內中科院有幾個科學家他們做了聲波的診斷，通過聲波能提取出來這個設備震動的狀態，基于這個狀態可以分析出來設備現在的運行工狂是什么到什么程度需要采取什么干預措施保證設備有效運轉。而我們也做了一些無人駕駛的嘗試，就是地鐵當中通過傳感器的方式使得我們整個地鐵減少了一些司機的操作，這是我們在整個機理與數據結合當中驅動工商預警。

 

再一個講到了經營管理層面的應用，其實這就是數據算法、算力的嘗試，這是我們國資在線監管體系當中，把我們的數據通過模型的訓練做相應的分析，這個我們是在一線解決了我們松通高速運營的問題，松通高速不同標段由不同分子公司承擔，有些公司建設快一些，有些公司建設慢一些，后來通過模擬數據運營改變了生產模式。由項目總經理部來統盤考慮，各個項目部按照我的節拍來生產，而非自由度非常大，我這邊技術能力強干得快一些，那邊技術能力差干得慢一點這樣的模式，解決了很多數據不統一、信息不共享的問題，這是說人工智能的一些算法在整個經營過程當中有一定的幫助性作用。

 

以上是我整個的分享內容，但基于這個分享，應用場景我們看一下人工智能是怎么改變我們生活的?其實這個在北京是有這樣的一個智慧交通模式，像西直門那有一個牌子告訴你前方有多少位。我們在科倫坡港不光解決了前方有多少停車位，還解決了我前方有沒有人，這個人距離我車速有多大的距離?我應該怎么來辦的問題?我們這個車到這兒攝象頭會監測我們現在的車速，針對前面的人我們會及時提醒你路口有人，你要減速。保證這個人能過去，你也能過去，而不造成相應的傷害，而非到跟前踩急剎車讓他，這是提前做了人工智能算法和預判，這是科倫坡港做的很重要的嘗試。這是到科倫坡港自動停車，自動下來。

 

我們看一下人工智能到底怎么建的?剛才看的所有內容都是我們上面的這套體系。三類服務包括全景展示、智能運營、動態監測，都是我們看到的冰山上的一角。人工智能要想有效的應用要打造兩個生態體系：技術生態和應用生態。最核心的是你的數據資產，數據資產是人工智能成與敗的關鍵所在。能源行業講叫動設備到元器件級別，才能真正實現一源一數的概念。一源一數解決的是解決數據原生的問題，進而才可以在上面做應用，這是我們講的人工智能最核心的一塊—數據。

 

基于數據，我們要把數據有效的畫像。張總講的那些觀點，我是很贊同的，我們也在工業上做了很多嘗試。包括我們科倫坡港基本上也是按照那個套路做數據資產的管理和治理體系。據說我原來的神華集團也在開展底層的數據清洗，針對原國電集團做數據清洗，數據是未來決勝的重中之重也是關鍵所在，這是我們講的人工智能。

 

以上就是我整個的分享，人工智能未來是要影響我們整個人類的未來，其實人工智能已來，未來已來，以上是我的分享，感謝大家!謝謝!