Teradata首席營銷官Martyn Etherington表示：“新競爭對手、新業務模式、不斷變化的客戶期望和快速的技術進步，全球市場的變化節奏令人嘆為觀止。承認這些變化并采取行動以適應并利用它們對于企業成功至關重要。Teradata每天為客戶提供這種業務敏捷性，使他們能夠跨越部門和分析孤島對業務的各個方面提供前所未有的洞察，從而使他們能夠快速行動并保持競爭優勢。”

調查概述

高度顛覆：所有行業中的企業正以前所未有的規模面臨著來自外部和內部力量的高度顛覆力量。

l 美國、歐洲、中東和非洲、日本和中國的幾乎所有受訪者(94%)都面臨著行業顛覆，并面臨著重新思考方法和流程的壓力，以便同當前市場力量保持同步。

l 顛覆的主要來源包括：

o 緊跟先進的客戶需求和動態(87%)

o 勞動力壓力，例如技能差距、留存率等(85%)

o 適應競爭對手和初創公司引入的新業務模型(74%)

l 這些公司中的大多數(61%)感到自己準備不足，無法從戰略上解決競爭對手造成的市場混亂。

全面數字化：大多數企業領導人認為，數字化可以幫助滿足客戶對于快速和個性化交互的日益增長的期望，并且正在通過完善業務運營來開始這一過程。盡管幾乎所有受訪者都在進行數字化轉型，但有些人比其他人做得更好。

l 99%的受訪者正在轉向數字業務或利用/試用數字技術以改變業務模式。

l 四成多受訪者(41%)表示，數字化工作已經廣泛開展，但幾乎同樣多的(40%)的受訪者表示，數字化僅存在于企業的某些方面。

l 只有10%的企業確認已經完全實現了廣泛的數字化轉型。

l 將近一半(45%)受訪者認為，他們的業務需要改進其數據可訪問性的管理，這可能包括打破企業中的許多數據孤島，這對于成為全面普及數字化企業至關重要。

自動化行動：充分利用易得的大量數據，并利用這些數據找到最嚴峻的業務挑戰的答案，這仍然是大多數企業在全面數字化道路上的目標。對于許多企業來說，這需要利用人工智能(AI)、機器學習和自動化平臺。人工智能極具擴展潛力，以及在數字化轉型未來中發揮重要作用的潛力。

l 在整個企業中具有少量有限數字化的受訪者中，將近60%的受訪者同意其數字化舉措是考慮到AI的。

l 68%的受訪企業確認AI或ML目前已在某些業務領域得到利用，大約三分之一的受訪企業確認試點已經在進行中。

云分析趨勢：要真正實現AI，必須具備強大的云分析基礎架構，以使AI能夠大規模運行。盡管調查數據顯示云在推動數據分析方面的前景和作用，但該行業在采用云分析方面尚未達到臨界點。

l 在其企業具有云數據分析工作負載的受訪者中，有64%的受訪者希望AI在明年的整體云分析策略中扮演重要角色。

l 盡管有這種熱情，但仍有61%的企業確認50%或更少的數據分析應用程序和工作負載位于云端。

l 在云中具有數據分析工作負載的更多(69%)受訪者擔心其云分析策略仍落后于其他云計劃。

企業消費化：云的眾多優勢之一是能夠為企業提供更大的簡便性和易用性，這也是企業采用的關鍵驅動力。實際上，比以往任何時候都多的企業認為運營復雜性是一個問題，并轉向借助消費領域的技術來簡化業務流程，使其更加敏捷并消除阻力。

l 六成的受訪者(59%)同意，他們面臨的最緊迫的問題之一是使業務運營變得更加敏捷。

l 74%的企業還表示迫切需要進一步簡化和改進運營。

方法論

2019年9月，Teradata委托獨立市場研究公司Vanson Bourne對美國、英國、法國、德國、中國和日本的IT和業務決策者進行了定量研究。受訪者來自擁有1000名以上員工，全球年收入超過2.5億美元的企業。這些企業包含私有或上市公司，涵蓋金融服務、IT、技術和電信行業等。訪談是通過嚴格的多級篩選流程在線進行的，以確保只有合適的候選人才有機會參與。