'"幫助客戶產生業務價值”一直是Teradata天睿公司的核心目標，為了滿足企業不斷變化的架構需求，Teradata一直在不斷進化。尤其現如今混合云已成為大勢趨，Teradata最新企業級戰略將產品、流程、服務全部基于混合云設計，幫助企業更迅速、靈活的部署Teradata解決方案。

企業所需 進化所向

早在2013年Teradata就推出了統一數據架構（Teradata Unified Data Architecture, UDA），UDA架構整合了Teradata 數據倉庫、Aster高級分析平臺、開源Hadoop已滿足客戶不同的分析需求。

可以說UDA是Teradata與客戶的集體智慧結晶，因為一個企業的數據管理、分析、應用想通過一種技術解決是不可實現的，那么組合技術成為做成一攬子事的關鍵。UDA則將每種技術優勢都發揮到最大，Hadoop平臺完成數據的收集和管理，Aster平臺實現快速的數據挖掘，最后再將分析得出的數據導入Teradata數據倉庫形成洞察力。

為了方便用戶使用，UDA架構又實現了簡化，Teradata Aster Analytics on Hadoop將其中Aster平臺、開源Hadoop兩者進行整合，使Hadoop和Teradata跨平臺執行分析變得更加輕松。

現在UDA又升級到2.0階段，全面覆蓋了數據采集能力、存儲及計算能力、分析能力、服務開發展現能力等等。

在數據倉庫一體機這一基礎產品上，Teradata在最近兩年陸續推出了IntelliFlex和IntelliBase兩大新產品線，為企業提供多種選擇。兩者最大的區別在于IntelliFlex使用高性能節點和磁盤陣列架構，IntelliBase采用本地盤同時支持外置磁盤陣列。

Teradata IntelliFlex是2016年第三季度推出的一體化高性能數據分析平臺，其基于下一代海量并行處理（MPP）架構，可提供多維可擴展性，幫助企業自主的提升處理能力，并擴展存儲容量，以滿足當前及未來不斷變化的業務需求。該架構還提供大容量內存配置，以實現高性能內存（in-memory）計算，以及適用數據中心的高密度機柜空間。

Teradata IntelliBase是一套單機柜交付完整邏輯型數據倉庫的低成本數據分析平臺。其基于X86平臺+本地盤架構，可以提供多功能的計算節點，集成了計算和存儲，具備更高的靈活性，同時可以和UDA節點集成在同一機柜內。可由軟件重鏡像（software re-imaging）靈活調整節點職能，但是每個節點唯一。

Teradata天睿公司大中華區大中華區高級解決方案架構師蔡強指出，Teradata IntelliFlex的最大創新性變化是計算節點和磁盤的解耦，其可以單獨擴充計算節點，也可以單獨擴充存儲磁盤，以最少的成本，更靈活、可擴展的方式滿足不斷變化的需求。Teradata IntelliBase的特點在于多功能計算單元的整合，一個機柜里可以部署Teradata DataBase、Hadoop、Teradata Aster Analytics on Hadoop、UDA-enabling applications（例如Listener）。

無所不在的數據分析

在云中做分析已經成為不爭的事實，2016年Teradata客戶調研顯示90%的企業認為，到2020年企業或多或少都會使用云計算。

同樣在2016年，Teradata在全球用戶大會上宣布推出了Teradata Everywhere，將Teradata數據庫帶到私有云、托管云、公有云和本地部署等不同環境，包括亞馬遜AWS、Microsoft Azure、Teradata托管云（Teradata IntelliCloud）、VMware 虛擬化軟件和 Teradata IntelliFlex平臺等。

本地（On-Premise）在客戶現場搭建專業高性能數據倉庫一體化解決方案；

私有云（Teradata Database on VMware）基于X86虛擬化平臺搭建Teradata數據倉庫，目前Teradata Database on VMware已經在中國上線；

托管云（IntelliCloud）在Teradata數據中心部署和管理的數據倉庫，以及在AWS、Microsoft Azure

公有云（Public Cloud）在AWS、Microsoft Azure Marketplace上按需購買Teradata數據倉庫。

企業除了可以在不同環境中部署Teradata數據庫外，還可以在混合云中獲得靈活的許可方式，這也讓企業采購的一次性投入更具價值。

Teradata為本地環境、公有云、私有云及Teradata IntelliCloud下一代安全托管云服務環境提供等同的許可的可移植性，幫助用戶規避云端許可限制或孤島式的本地環境部署。

這也是因為現在數據產生和分布在不同的平臺上，我們要在不同環境下實現同樣的分析，但是我們并非還要重復10年前的數據集中操作。Teradata在主流的平臺上擁有相同的高性能分析數據庫，并實現無縫的訪問，讓新型數據孤島可以再次打破。

訂閱式Teradata數據庫許可使用通用的計量原則TCORE計算。這套衡量標準不但基于可用CPU核心數量，還兼顧IO吞吐量，按照運行系統的性能潛力調整許可成本，幫助客戶節省許可成本。

訂閱式許可方式分為四大簡化級別，滿足從最基本的免費級別的數據庫開發到高并發性混合工作負載分析系統不同等級的客戶需求，并支持數據庫附帶的新功能。四大許可級別包括：

開發人員級別（Developer）：該免費級別專為正在開發新應用的客戶設計，適用于在非生產環境部署，支持公有云的純軟件版本或非Teradata硬件上作為VMware運行時使用；

基礎級別（Base）：該級別專為低并發性、入門級數據倉庫設計，可在云端及本地環境部署中使用；

高級級別（Advanced）：該級別支持高并發性生產混合負載環境。該級別具備整合負載管理（Integrated Workload Management）與智能內存（Intelligent Memory）等強大功能，可在本地環境和云端部署選項中使用；

企業級別（Enterprise）：這一最高許可級別包括更健全的負載管理功能，配備Teradata動態系統管理（Teradata Active System Management）與Teradata智能內存（Teradata Intelligent Memory）功能，可在本地環境與云端部署選擇方案中使用。