AI作為一種應用技術，有通用型市場，也有垂直市場。第一種情況下誕生了AI+行業的第一批人工智能公司；當AI通用技術從普及到往行業深扎的過程中，會出現行業+AI的第二批人工智能公司。在跟場景數據強相關的市場上，必然會出現垂直型的行業+AI公司。
AI技術下沉激發安防市場深層覺醒
安防作為一個典型的垂直行業，全部是圖像視頻數據，用通用型技術無法解決，必須用垂直的、專用的圖像識別技術來做，比如，多角度多姿態、復雜光線下的人臉識別等。通用技術在早期大家覺得還可以接受，當深扎進入安防行業中，通用的AI技術便開始分裂，用戶開始期待更適用于行業領域的AI技術。
AI對安防行業帶來的改變不是單純的提供計算機視覺等AI技術，而是由AI驅動的安防行業信息化。安防是AI技術帶來變量最大的行業。對于很多互聯網公司而言，AI 只是對某個軟件進行了升級，但對安防行業來講，AI 技術開啟了整個安防行業的信息化革命，這是沉睡已久的行業需求，AI 將它喚醒了。而當信息化的需求被解決，整個安防市場的體量會相當可觀。可以預料，未來五到十年將會是安防行業的快速發展期，也將是 AI 推進安防信息化的技術改造期。
AI落地智能安防的現存痛點
眼下，AI總是給予大家以錯覺，認為安防智能之旅已然結束，但事實上，越往后發展，這其中的故事越多元、越復雜，AI在安防市場的應用比大眾想象的邊界要更遠、更深。
截至目前，AI等技術在安防行業的落地、生根，尚存四大問題：
1、中國安防市場具有其他國家和地區無法比擬的高度豐富性和可挖掘性，雪亮工程等項目中基于對海量視頻圖像分析的AI應用剛需依舊很大，現有的幾家公司還不能夠完全應對。
2、安防項目是集產業、技術、模式、資本、服務為一體的復雜系統，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應用多個產業鏈條，當下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個環節。同時，AI的實際應用效果尚不能讓人非常滿意。比如，現在市面上大多安防人臉識別系統可以稱之為‘中青年男性人臉識別系統’，因為女性、老人、小孩等人臉識別依舊有很多問題待突破。另外，夜間、正午光線過暗過曝等環境因素對人臉識別的準確率仍然有很大的影響。
換句話說，安防行業一直以來存在的問題，AI只是幫忙解決了冰山一角，該有的問題依然存在，之前沒有的問題也還在增加出現。
3、創業公司生存壓力之大平常人很難感同身受，作為傳統制造業，安防產業鏈長、成本高也是擺在企業面前的一道現實問題，成百上千人的隊伍，加上巨額的營銷、研發成本，想要一直緊咬傳統安防巨頭，做垂直應用變得越來越艱難。
可以看到，如今很多創業公司都在拿著錘子找釘子，多條腿走路，從越來越多CV創業公司開始布局安防之外的零售、教育、醫療等市場就可看出。
4、賽道現有玩家大多無法形成數據閉環。眼下的安防項目構成，集成商們拿著傳統安防廠商的攝像機、AI創業公司的算法、ICT廠商的服務器，找第三方公司做軟件交付，這樣的作業模式無法形成數據閉環，這也是創業公司面臨的最大問題。
場景碎片化難題凸顯
曾有行業大佬說過，安防是一個很小的市場，這個市場的“小”體現在它是一個非常碎片化的市場，用戶不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定制化很多，要建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的系統，是一個非常復雜的過程。
安防市場的分散和零碎，并不是AI落地才顯現出來，這和產業的業態有很大關聯。
其一，安防行業與其他行業不同，中國有400個地市，700個地級市加縣級市和2400個區縣，每個地方對公共安全的要求都不盡相同，用戶不集中，應用和產品分散，定制化需求多，這直接導致了安防行業的碎片化。對此，企業需要龐大的銷售網絡和營銷體系來支撐，除了對技術的把控，還要同時擁有對客戶需求的深刻理解以及發達的渠道網絡。
其二，碎片化的另一個原因是安防行業沒有被完全信息化。安防行業數據全部是分布式存儲，某些細分市場的視頻監控數據只能存儲3個月，過后就會被刪除。過去的安防廠商做得更多是前端硬件，軟件只是提供一個“播放器”，并沒有對圖像進行信息化存儲，比如基于二維圖像的人像數據庫等。
但安防行業這個特點有一天也會被終結，它的終結將伴隨著兩個技術的發展：一個是計算機視覺的關鍵性技術，一個是5G技術。計算機視覺解決信息提取的問題，而5G將主要解決信息傳輸的問題。
碎片化場景衍生“場景藍海”
從理性的角度看待，碎片化之于安防產業而言，是不可繞開的行業痛點，但與此同時，行業也因為AI落地應用場景的碎片化，衍生出了更多細分的應用商機。
隨著行業技術持續深化和產業間的橫向融合，往后由一家企業通吃的局面將變得越來越困難，不同的公司都可以針對不同的場景提出自己的解決方案，解決不同用戶的實際需求，找到自己的市場定位。這自然就給創業公司創造了更多的機會，可以在不同的場景下做嘗試。而這些已經被挖掘的還有很多待挖掘的細分應用場景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業在其中找到商業機會。
這種發展態勢也將直接影響到用戶需求的改變和升級，行業碎片化的特點決定了客戶需要具備長期服務、整體解決問題能力的合作公司，與某一方面的長板相比，客戶更注重沒有短板。因此，供應商在提升技術的同時，更應該滿足客戶細致、實用的需求，不斷迭代、提升算法、系統、軟件等，打造綜合能力，盡可能解決客戶提出的任何問題，以持續獲得客戶信任和訂單。
對于企業而言，只有堅持以客戶需求為中心，讓產品和服務真正解決用戶需求，保證落地效果并持續創新發展，才能不斷發展，陪伴客戶共同成長。
隨著人工智能、深度學習和計算機視覺等技術在智能安防領域的深化應用，以及5G時代的即將到來，整個安防行業的信息化、智能化建設將加速演進。在這樣的產業環境驅動之下，面對碎片化的行業市場，產品化和商業化落地能力將成為衡量一家AI公司競爭力的重要指標。作為產品和方案商，未來也將更多地關注 AI 技術的產品化形態和商業化能力，用工業界的思維去做真正符合安防行業需要的產品。
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