過去幾十年中，人工智能的出現導致了人類的集體焦慮。人們普遍的擔憂是，隨著機器人和計算機最終取代了人類的工作崗位，將會有大量的人員面臨失業。而這種恐懼并非杞人憂天;畢竟，機器人和計算機在執行某些任務方面比人類要好得多。然而，必須注意的是，并非所有的工作最終都會被人工智能取代。那么，人類保持領先并更好地就業的秘訣是什么呢?答案在于需要知道人工智能在哪些方面比人類做得更好，人類在哪些方面比人工智能做得更好。

 

 

人工智能已經接管了人類的許多工作，這不是什么秘密。例如，許多人工實施的工作現在已經完全實現自動化。但是，盡管人工智能在不斷進步，但機器人和計算機將完全取代人類的預言在很大程度上被夸大了。這基于這樣一個事實：被先進技術取代的工作通常只限于相對簡單的任務。以機器學習為例，機器學習在當今被廣泛使用，但其功能通常僅限于涉及輸入和輸出的任務。假設一個應用程序能夠分辨出哪些照片顯示的是人臉，哪些顯示不是，那么該程序只有一個輸出，即識別輸入中的哪些是人臉照片。

 

雖然像上面描述的那樣的程序有各種各樣的應用，但是它有兩個缺點。首先，為了使程序能夠很好地執行任務，需要大量的數據。因此示例程序需要從成千上萬到數百萬張照片中學習，以了解人臉的樣子。其次，開發這樣的項目是資源密集型的，需要大量的時間、勞動力和投資，使它們能夠有效地完成工作。

 

那么，人們如何知道哪些工作更有可能被人工智能取代呢?一些研究人員表示，人工智能很可能會取代只有一種產出的工作。此外，如果某些任務可以在不到一秒的時間內由人類執行，那么將來可以實現自動化。人工智能可以接管的工作將是記錄、校對、零售和電話營銷等。

 

 

那么，人工智能會取代很多工作崗位嗎?對。但它會取代所有的工作嗎?不。因為幸運的是，許多工作都超出了執行一項任務的范圍。特別是需要軟技能的工作，如同理心和溝通、創造力、戰略和批判性思維以及想象力，人工智能不容易完成。在未來，擁有這些能力將是一個重要的優勢，因為簡單的工作被人工智能取代。以下了解一下這些軟技能。

 

 

人工智能不具備的軟技能之一是批判性思維。盡管人工智能技術已經發展到可以快速、精確地完成任務的程度，但它仍然無法運用批判性思維。人工智能通常被訓練在日常工作中執行任務，但當遇到超出所學范圍的意外事件時，它無法做出決定。例如，人類可以即興發揮或遵循直覺，但人工智能不能。例如，護士或醫生需要了解一些單獨的信息，以確定醫療緊急情況下患者的最佳行動方案。

 

 

另一個讓人類比人工智能更具優勢的能力是戰略思維，這基本上就是制定戰略的能力。與批判性思維類似，戰略思維要求決策人員能夠在分析信息的基礎上做出決策，包括他們之間復雜的關系。例如，一個項目可以收集與特定產品的消費者偏好相關的大量數據，而另一個項目可以收集購買者的人口統計數據，但需要具有戰略思維的人類綜合這些數據，為這些產品制定營銷計劃。

 

 

近年來，人工智能已經足夠先進，能夠產生創造性的作品，如藝術、音樂，甚至文藝作品。然而，這些作品所缺少的是人類獨特的感覺。人工智能只能在模仿輸入的情況下產生創造性的作品，它是在沒有理解和意識的情況下產生的。沒有什么能比得上創造性的工作，它是原創的、創新的、可聯系的，能夠捕捉和表達人類的情感和人類的狀況。這就是那些需要創造性的工作(如寫作、音樂、視覺和表演藝術，甚至是工程和市場營銷)不太可能被取代的原因。例如，像CustomEssayMeister這樣的公司對熟練的作家有著更多的需求，這是因為人工智能很難成為一名經驗豐富的作家。

 

 

人類的另一個優勢是他們的移情能力和有效的溝通技巧。人類能夠以機器不可能在短時間內實現的方式相互聯系和理解。這就是需要出色溝通技巧和同理心，因此人工智能不太可能在這些方面實現自動化。例如，醫療、教育、社會工作和心理學領域的專業人員運用各種能力來了解如何與客戶交談、互動和回應客戶。這種工作目前是不可替代的。

 

 

就像創造力一樣，想象力目前是人類獨有的能力。如上所述，人工智能只能執行通過輸入學到的任務。同時，更先進的人工智能可以更好地執行更復雜的任務。但是人工智能現在不能做的是超越它所學的參數。相比之下，人類可以利用他們的想象力來創造新的可能性。考慮使用計算機程序進行格式再現的設計師。該程序加快并簡化了渲染過程，但它不能像設計師那樣做出更好的決定。這就是發明家、思想領袖、企業家、作家、藝術家和遠見卓識者不可能很快被機器人或計算機所取代的原因。

 

 

另一個讓人類占據上風的能力是擁有獨特的身體技能。這可能源于這樣一個事實：人類非常欣賞人類所具有的特殊身體技能。例如一位技藝精湛的芭蕾舞演員優雅地在舞臺上跳舞，或者一位明星運動員以創紀錄的速度奔跑，這些技術令人贊賞。無論是鋼琴演奏家的精湛技藝，還是舉重運動員的力量，非凡的身體技能仍然是人類在未來獲得工作的重要優勢。

 

 

技術知識是人類針對人工智能的優勢。不管他們的能力如何，機器人和機器仍然依靠人類來設計和維護。除非這些技術獲得了自我維持的能力，否則有能力從事這些技術工作的人的工作崗位仍然存在。

 

 

隨著越來越多的工作被計算機、機器人和機器所取代，人類獲得更好的工作崗位在未來勢必變得越來越困難。然而，獲得和發展這些軟技能是人類保持領先地位的關鍵之一，無論是與人工智能或其他人類進行競爭。