人工智能一直是一個既有魅力又有幻想的話題，通常出現在計算機科學和好萊塢電影的領域。隨著人工智能和機器學習等相關的子學科在人們的日常生活中成為現實，這種吸引力也在增長。

 

但是現在，人們越來越關注人工智能帶來的實際影響，從企業IT應用到對工作就業、全球經濟、醫療保健、政府運營等更廣泛的影響。

 

最近的一系列TED演講表明了人工智能從投機到實際應用的轉變：人類和無所不在的人工智能將如何共存?人工智能在現在和以后會帶來什么好處?人工智能將如何改造行業?

 

以下匯總了10個TED演講，將以發人深省的方式探討這些和類似的問題，將討論人們現在和將來真正面臨的人工智能問題。

 

 

演講者：Drew Humphreys

 

前美國海軍陸戰隊軍官和現任經理Drew Humphreys根據他在戰場和企業環境中的經驗，分享了企業高管和管理人員如何更好地準備在日益自動化、機器驅動的未來中保持領先的想法。他表示，現在的領導力不是控制，而是賦予其他人權力。“當我擺脫困境時，釋放了自己并不知道存在的人類潛能。”他指出，具有諷刺意味的是，從機器學習中可以學到一些最好的領導經驗：例如，機器學習算法只能和人們提供的數據一樣好。類似的原則適用于領導者如何與他們的團隊共享信息。

 

 

演講者：Douglas Rushkoff

 

媒體理論家道格拉斯•拉什科夫在一次演講中警告說，在這個世界上，人們的價值僅僅是因為他們的數據而不是他們的創造力，教育被視為一種工作培訓，而不是對一份工作做得很好的獎勵。這是對數字景觀的一些關鍵特征的價值的反向觀察，例如社交媒體和其他無處不在的應用。“我們不得不停止使用技術為市場來優化人類的價值，并開始為人類的未來優化技術。”Rushkoff說，“但這是一個非常困難的論點，因為人類可能成為不受歡迎的人。”

 

 

演講者：李開復

 

中國風險資本家和技術專家李開復探討了人工智能具有的一個令人恐懼的因素，那就是人工智能會讓許多人失去工作。如果利用人工智能的力量來幫助人們重新接受核心人類價值觀，那么它實際上應該是人工智能最強大的方面之一。人們不應該把日以繼夜地工作(或他所說的“996”工作制)當成一種美德，而應該考慮人工智能如何讓有更多的時間與家人和重要的人在一起，而不是主要通過工作來定義自己。他說：“工業時代讓我們意識到，工作是我們存在的原因，工作定義了生活的意義。而我是那種工作狂思維的主要的受害者。”

 

 

演講者：Dina Katabi

 

人工智能將越來越多地從過度投機的事物轉變為日常現實的方式之一，人們更好地理解人工智能(以及機器學習和深度學習等)如何在特定環境中產生巨大影響，例如醫療保健和健康監控。麻省理工學院的研究人員Dina Katabi展示了無線技術和機器學習的進步如何能夠很快徹底改變醫療保健監控，當今通常需要侵入性程序或笨重的可穿戴設備，并且通常需要親自訪問。

 

 

演講者：Robin Hauser

 

關于未來的許多重要的社會，經濟和道德問題越來越依賴于生活這么多方面的算法。這是緊急事件之一：當這些算法帶入人類偏見時會發生什么?紀錄片制片人Robin Hauser探討了這個問題，并指出如果人工智能系統帶入了人為偏見，將很難消除。在此推薦麻省理工學院研究員JoyBuolamwini發表的一個名為“我如何克服算法中的偏見”TED演講，對于人們必須關注的人工智能偏見的關鍵問題進行了闡述。

 

 

演講者：Gunjan Bhardwaj

 

大數據的一個問題是，它很大，而且越來越大，大到以至于人類無法真正解決相關問題。在醫療保健等環境中，這是一個特別緊迫的問題，數據可以挽救生命(如果使用不當，可能會危及生命)。復雜性處理專家Gunjan Bhardwaj分析了區塊鏈和人工智能的結合如何幫助人們理解大量的醫療信息，并在必要時明智地采取行動。

 

 

演講者：Max Tegmark

 

“生命3.0：人工智能時代的人類”一文的作者Max Tegmark對人工智能將帶來的重大和不可避免的變化提出了更為樂觀的看法。他表示，人類并不是自滿，而只是對這些變化做出反應，而不是主動塑造它們。他說，“我樂觀地認為，我們可以創造一個真正鼓舞人心的高科技未來。如果人們希望贏得智慧的競賽，這將是一個很大的挑戰。不斷增長的技術力量與不斷增長的智慧需要進行競賽。但這需要改變戰略，因為人們的原有戰略是一直在從錯誤中吸取教訓。”

 

 

演講者：Supasorn Suwajanakorn

 

計算機科學家Supasorn Suwajanakorn揭示了人工智能和3D建模令人難以置信的能力，可以從真實的人們的角度創建令人難以置信的逼真視頻(甚至是交互式全息圖)，即使它們不是真實的。這是人工智能創新的一個有力例子，它有潛在的益處(Suwajanakorn的項目最初是記錄和保存個人賬戶)，如果使用不道德也是有害的。它還說明了對數字掃盲技能日益增長的基本需求，以便人類可以分辨真實和機器制造之間的區別。

 

 

演講者：Daniel Susskind

 

Daniel Susskind的演講主題是“自動化焦慮” 的蔓延，也就是說，有一天幾乎所有人都可能會因為人工智能而失去工作。在人工智能時代，人們對未來的工作有著非常真實的擔憂。這在最近的一些TED演講中是一個明顯的主題，但是，這些擔憂的焦慮也會導致一些誤區，這些誤區無法幫助人們為未來做好準備。

 

 

演講者：Mother London

 

創意機構Mother London公司的一個有趣的短片讓人們想象出人工智能未來的更光明的一面：如果未來的人工智能機器人變得有點過于嬌寵，也就是太過人性化，那么為了它們自己的利益將會發生什么?