日前，國際科技和醫學信息分析公司愛思唯爾最近發布的一項研究報告《人工智能：知識的創造、轉移與應用》。報告稱，中國將在人工智能(AI)研究領域成為全球領導者，重要性日益凸顯。同時，越來越多的研究人員正逐漸從學術界向產業界流動。

據介紹，報告中的數據不僅來自愛思唯爾旗下的Scopus數據庫等科技數據庫及平臺，還參考了斯坦福大學人工智能指數報告、中國科學院自動化研究所數據集等一些數據信息。

報告顯示在全球范圍內，人工智能研究在過去五年(2013—2017)以每年接近13%的速度快速增長，而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%。相比之下，過去五年(2013—2017)全球范圍內所有學科領域的科研產出每年的增長僅為0.8%。

在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四大領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后，報告揭示出了人工智能關注的七個不同研究領域：搜索與優化，模糊系統，自然語言處理與知識表示，計算機視覺，機器學習與概率推理，規劃與決策和神經網絡。在以上研究領域，機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高，增長速度也最快。

研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多於流失的數量，表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年，中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區。

報告中有關不同區域的重要發現還包括：國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。歐洲是人工智能科研產出規模最大、最多樣化(人工智能相關研究領域的豐富性)的地區，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。

研究還發現，盡管人工智能對社會發展的影響越來越深，媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注，但是關於人工智能道德層面的學術研究還很有限。愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩認為：“新一代的技術(通常被統稱為人工智能)的確非常重要，但人們似乎沒有對其確切的定義達成共識。通過對人工智能科研表現的全面研究，我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素，並為其提供一些研究思路和見解。這份報告並不是對人工智能的總結陳詞，而是幫助我們更好地進入人工智能時代並討論日益發展的共生技術的開端。”