近年來，國家頂層設計對人工智能行業的布局引領著人工智能行業的快速發展。而人才，作為人工智能產業的動力源泉，發揮著至關重要的作用。從“百度之星”、“大數據競賽”、“人工智能創意賽”等競賽，到深度學習師資培訓、人工智能課程共建，在產學研融合的大潮之下，百度已經形成了成熟的賦能模式，深入參與國內高校人工智能課程改革和學科建設。
在分享交流環節，百度校園品牌部副主任計湘婷談到，“百度通過師資培訓、教學和學習工具包的提供、教學平臺的全面開放等多樣話形式，讓百度的AI資源直接賦能高校教師和學生，降低開發門檻，讓AI真正觸達到高校的日常教學中去，是為了在產學研融合的過程中，引領高校師生近距離感受、了解AI前沿技術的發展方向;號召各企業、高校在國家人工智能戰略框架下探索創新可持續的雙贏合作模式。業界和高校協同育人，可以實現優勢互補，即可強化高校在人工智能人才培養方面的教學能力，又能搭建通暢的人才對接渠道。”
北航軟件學院人工智能專業副主任楊晴虹向大家分享他們在人工智能專業建設中的探索時指出，產學研融合是解決當前人工智能學科體系建設難題的有效途徑。她在分享中提到“高校要與人工智能行業的領軍企業進行合作，在招生宣傳、培養大綱、教學師資、實習就業、智能專業組織與實施等各方面夯實基礎，穩扎穩打，這樣才能培養出優質的人工智能人才。”
來自武漢大學計算機學院副教授朱衛平為大家帶來了商務智能課程改革分享。他表示，“正像商務智能課程旨在用現代計算機技術輔助商業決策并實現商業價值一樣，人工智能最終一定會落實到產業中去，在各大行業帶來根本性的變化。”他認為，人工智能教育改革需要從教學內容和教學方式上進行同步改革，為學生提供更多的案例以及項目實踐機會。內容上從基礎算法到神經網絡進行全面升級;方式上從日常作業到畢業設計聚焦人工智能創意，并在日常教學中運用諸如智能簽到、交互答疑、智能查重等人工智能技術改進教學工作，強化學生對該技術的感知。
北京聯合大學機器人學院綜合研發創新中心主任、聯合國教科文組織國際職業技術教育與培訓聯系中心秘書長盛鴻宇在分享中直指地方性應用型高校的現實困境，“普通本科學生基礎相對薄弱，師資力量、硬件設施也都不占優勢。不過，應用型本科學生的動手能力卻十分出色，在百度PaddlePaddle深度學習開源框架的幫助下，學生們可以去嘗試各種各樣的項目實踐。目前，北聯大已經把基于Paddle Paddle算法納入到新工科教學當中，對促進地方性應用型高校人工智能人才培養過程中，積累學生理論與實踐知識，解決學生就業問題的有效途徑。Paddle Paddle深度學習開源框架的使用，有利于加快北京聯合大學機器人學院綜合研發創新中心的科技成果轉化，培養多樣化、創新型卓越工程科技人才。應用型本科院校占了高等院校的95%，大家一起與知名企業以人工智能為核心，以AI+為應用模式，以機器人為載體，共同推進技術發展、制造業升級和人才培養。”
來自柳州的廣西科技大學青年骨干教師李煒認為高校與企業的聯動最后都將反饋到業界中去，校企合作不僅可以為學生提供必要的技術支撐，更能讓真實場景進入學生視野，供其實踐。他以噴油器閥座瑕疵智能檢測為例，分享了廣西科技大學在人工智能驅動下的校企合作(應用型人才培養)經驗，“應用型本科院?？赡軟]有較好的科研平臺，但我們會著力從第二課堂與雙創教育方式入手對學生進行培養，學生將所學付諸實踐的同時，也為中小型企業的技術創新與產業升級提供了源源不斷的動力。”
來自河北科技大學的許云峰老師去年在百度的支持下，成功開設了該校第一門深度學習課程。他認為高校應該與企業保持密切互動，資源互補，高校人工智能課程的開設，離不開企業技術、資源的支持。在會議現場，許云峰老師在分享自己的人工智能開課經驗時指出，“傳統的數據庫、編程語言、數據結構、編程思想和框架的處理能力已經不能滿足當前大數據時代的需求。作為一線教師，我們應該充分利用工業界和學術界的最新研究成果，并多參加一些相關的師資培訓，保持開放的心態，擁抱新技術。在百度深度學習師資培訓的過程中，我校多位老師接觸、了解并掌握了PaddlePaddle深度學習開源框架，為課程的開設奠定了師資基礎。”
正如企業與高校關心的那樣，人才培養已經成為人工智能技術發展大潮中的焦點問題之一。目前還處于探索起步階段的人工智能人才教育，需要產學界攜手努力才能更快推進，加速完善。正因為有了這些人工智能教育道路上的拓荒者存在，成功經驗得以復制，典型問題得以解決，在交流探討的過程中，校企合作才有了進一步創新的可能，人工智能技術的發展基礎也將得到進一步夯實。
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