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青少年教育與人工智能學(xué)習(xí)

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-11 11:23:05 本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

隨著科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展,對(duì)青少年理性與感性的啟蒙工作愈發(fā)復(fù)雜也愈發(fā)低齡化,其中面臨挑戰(zhàn),也富有更多可能。科幻作家郝景芳在《人之彼岸》中提到,人工智能與人類目前的區(qū)別主要在四個(gè)方面:基礎(chǔ)的抽象思維能力,綜合的世界觀建立,共情力等情感連接和創(chuàng)造力的發(fā)展。因而青少年在學(xué)習(xí)人工智能的過程中,面對(duì)的不是人工智能與人類的隔閡,而是如何利用二者的差異,更好地進(jìn)行系統(tǒng)融合,提高自身能力,也嘗試共建更為美好的社會(huì)生態(tài)。

抽象能力作為人思維基礎(chǔ)之一,落到人對(duì)于人工智能的使用和創(chuàng)造方面,便是形式化能力,即,如何將一個(gè)較為實(shí)際的問題形式化,變?yōu)槌绦蚧蛩惴ǖ男问剑员阕屓斯ぶ悄芙鉀Q。大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)讓人工智能在很多下游層面,具有高于人的解決問題能力,但面對(duì)小樣本與新環(huán)境,利用抽象思維提出問題,找出可計(jì)算的方式,形式化為邏輯結(jié)構(gòu),編寫程序,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),仍是人類的任務(wù)。因而從小培養(yǎng)形式感和邏輯化能力,是面對(duì)人工智能時(shí)代的教育要求。這并非單純地按圖索驥地演繹與計(jì)算,而是發(fā)揮想象與創(chuàng)造,進(jìn)行邏輯思維,不斷地尋找人造的、自洽的、可以變換出無窮組合的編程環(huán)境。

可以說,有意義的編程教育不會(huì)枯燥,而充滿趣味,同時(shí)能培養(yǎng)青少年勇于嘗試,敢于犯錯(cuò)和改正的能力。當(dāng)青少年能夠進(jìn)行復(fù)雜的抽象思考,便很有可能超越成年人,去進(jìn)行針對(duì)復(fù)雜機(jī)械和復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的程序編寫工作,這更有益于生態(tài)與文明的發(fā)展。

綜合能力用更為質(zhì)樸方式表達(dá),便是跨學(xué)科能力。20世紀(jì)末,我們已進(jìn)入跨學(xué)科合作時(shí)代。21世紀(jì),跨學(xué)科已不再指向單純的表面合作或“拼貼畫”式的創(chuàng)意,而要求跨領(lǐng)域者能夠同時(shí)把握不同學(xué)科的深度結(jié)構(gòu)模式和理論源頭,能夠在不同領(lǐng)域中,對(duì)不同的邏輯進(jìn)行充分理解和認(rèn)知建構(gòu),最終創(chuàng)造出綜合的模式和被革新的學(xué)科生態(tài)。

因此對(duì)不同學(xué)科的把握和構(gòu)建能力,非常需要在青少年思維的窗口期,進(jìn)行集中培養(yǎng)。這不僅是對(duì)于編程等實(shí)用技能的培訓(xùn),也是從更為綜合與設(shè)計(jì)的層面,進(jìn)行能力拓展。人工智能不僅以算法為核心,其數(shù)據(jù)來源和硬件結(jié)構(gòu)也是基礎(chǔ),對(duì)于數(shù)據(jù)等知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理的判別,對(duì)于硬件所處環(huán)境及互動(dòng)模式、協(xié)同控制的考量,基于不同學(xué)科的模式構(gòu)建,都是人工智能設(shè)計(jì)向人類提出的綜合要求。

青少年需要從小從綜合角度進(jìn)行思維,把握并考量人工智能如何深入到生活與科研中運(yùn)作,才能讓所感與所思同時(shí)提高,并形成開放包容的思維模式。

情感連接的能力,更為通俗地講,便是共情能力。父母子女之間共情,愛人之間共情,朋友之間共情,與動(dòng)物的共情,這一能力促使個(gè)體最大化地、豐富地感受世界,做出高尚行為,這也深深根植于我們的基因與大腦活動(dòng)當(dāng)中。

實(shí)驗(yàn)室中的大鼠能夠拯救瀕死的同類,撫慰受到傷害的同伴,人類的共情能力更為復(fù)雜。人類雖然是非常擅長(zhǎng)進(jìn)行獨(dú)立思考的動(dòng)物,但研究表明,在“自我”或“第一人稱”意識(shí)正式形成之前,共情和“第二人稱”交流模式已充分滲透到個(gè)體的意識(shí)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。因而共情力或情感能力,長(zhǎng)久以來被認(rèn)為是人與人工智能的區(qū)別之一,也決定著人工智能的倫理及立法走向。

我們尚不知曉人工智能通過鏡頭與各種感受器“感受”世界的方式,是否類似于人類,是否可能同人類共情,但在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),人與人工智能共享同一個(gè)世界,人工智能所習(xí)得的情感或共情反饋,只能來自于人類。青少年的好奇心和充沛的共情力,一方面需要成人世界積極的榜樣與引導(dǎo),另一方面也決定著他們自小與之互動(dòng)的人工智能生態(tài)的走向。

創(chuàng)造力是一種極好定義又極難理解的思維模式。如果說人的思維或人腦是一個(gè)未知的黑箱,創(chuàng)造力便是黑箱中的加密算法。人對(duì)于創(chuàng)造力的理解之少,讓很多人認(rèn)定,人與人工智能的根本區(qū)別之一,便是創(chuàng)造力。

對(duì)于青少年的培養(yǎng),最根本的,便應(yīng)從創(chuàng)造力入手。在討論創(chuàng)造力的、寥寥無幾又有洞見的書中,《論創(chuàng)造力》不僅談了藝術(shù)與科學(xué)如何共通,也談了它們?nèi)绾喂蚕韯?chuàng)造。作者戴維·玻姆(1917-1992)深受愛因斯坦思想影響,是杰出的量子物理學(xué)家與科學(xué)思想家。他認(rèn)為幾乎所有領(lǐng)域,都可能有創(chuàng)造力的存在,創(chuàng)造力的基礎(chǔ),是敏感地知覺到新事物,這不是從以往知識(shí)推斷而來,而是綜合地感知并發(fā)現(xiàn)有規(guī)律的秩序,即新的秩序。他認(rèn)為科學(xué)和藝術(shù)這兩個(gè)領(lǐng)域真正核心的問題,便是用感官去知覺結(jié)構(gòu); 去發(fā)現(xiàn)微小的新秩序,去創(chuàng)造富有意義的新結(jié)構(gòu)。

所以,從非常本質(zhì)的層面,人與人工智能的互動(dòng),便是“創(chuàng)造”與“激發(fā)創(chuàng)造”的綜合過程。這一理路將更好地帶動(dòng)青少年教育與青少年心智情感的開發(fā),并更好地反饋到青少年成長(zhǎng)過程的諸多層面。

關(guān)鍵字:智能教育少年

本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

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青少年教育與人工智能學(xué)習(xí)

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-11 11:23:05 本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

隨著科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展,對(duì)青少年理性與感性的啟蒙工作愈發(fā)復(fù)雜也愈發(fā)低齡化,其中面臨挑戰(zhàn),也富有更多可能。科幻作家郝景芳在《人之彼岸》中提到,人工智能與人類目前的區(qū)別主要在四個(gè)方面:基礎(chǔ)的抽象思維能力,綜合的世界觀建立,共情力等情感連接和創(chuàng)造力的發(fā)展。因而青少年在學(xué)習(xí)人工智能的過程中,面對(duì)的不是人工智能與人類的隔閡,而是如何利用二者的差異,更好地進(jìn)行系統(tǒng)融合,提高自身能力,也嘗試共建更為美好的社會(huì)生態(tài)。

抽象能力作為人思維基礎(chǔ)之一,落到人對(duì)于人工智能的使用和創(chuàng)造方面,便是形式化能力,即,如何將一個(gè)較為實(shí)際的問題形式化,變?yōu)槌绦蚧蛩惴ǖ男问剑员阕屓斯ぶ悄芙鉀Q。大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)讓人工智能在很多下游層面,具有高于人的解決問題能力,但面對(duì)小樣本與新環(huán)境,利用抽象思維提出問題,找出可計(jì)算的方式,形式化為邏輯結(jié)構(gòu),編寫程序,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),仍是人類的任務(wù)。因而從小培養(yǎng)形式感和邏輯化能力,是面對(duì)人工智能時(shí)代的教育要求。這并非單純地按圖索驥地演繹與計(jì)算,而是發(fā)揮想象與創(chuàng)造,進(jìn)行邏輯思維,不斷地尋找人造的、自洽的、可以變換出無窮組合的編程環(huán)境。

可以說,有意義的編程教育不會(huì)枯燥,而充滿趣味,同時(shí)能培養(yǎng)青少年勇于嘗試,敢于犯錯(cuò)和改正的能力。當(dāng)青少年能夠進(jìn)行復(fù)雜的抽象思考,便很有可能超越成年人,去進(jìn)行針對(duì)復(fù)雜機(jī)械和復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的程序編寫工作,這更有益于生態(tài)與文明的發(fā)展。

綜合能力用更為質(zhì)樸方式表達(dá),便是跨學(xué)科能力。20世紀(jì)末,我們已進(jìn)入跨學(xué)科合作時(shí)代。21世紀(jì),跨學(xué)科已不再指向單純的表面合作或“拼貼畫”式的創(chuàng)意,而要求跨領(lǐng)域者能夠同時(shí)把握不同學(xué)科的深度結(jié)構(gòu)模式和理論源頭,能夠在不同領(lǐng)域中,對(duì)不同的邏輯進(jìn)行充分理解和認(rèn)知建構(gòu),最終創(chuàng)造出綜合的模式和被革新的學(xué)科生態(tài)。

因此對(duì)不同學(xué)科的把握和構(gòu)建能力,非常需要在青少年思維的窗口期,進(jìn)行集中培養(yǎng)。這不僅是對(duì)于編程等實(shí)用技能的培訓(xùn),也是從更為綜合與設(shè)計(jì)的層面,進(jìn)行能力拓展。人工智能不僅以算法為核心,其數(shù)據(jù)來源和硬件結(jié)構(gòu)也是基礎(chǔ),對(duì)于數(shù)據(jù)等知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理的判別,對(duì)于硬件所處環(huán)境及互動(dòng)模式、協(xié)同控制的考量,基于不同學(xué)科的模式構(gòu)建,都是人工智能設(shè)計(jì)向人類提出的綜合要求。

青少年需要從小從綜合角度進(jìn)行思維,把握并考量人工智能如何深入到生活與科研中運(yùn)作,才能讓所感與所思同時(shí)提高,并形成開放包容的思維模式。

情感連接的能力,更為通俗地講,便是共情能力。父母子女之間共情,愛人之間共情,朋友之間共情,與動(dòng)物的共情,這一能力促使個(gè)體最大化地、豐富地感受世界,做出高尚行為,這也深深根植于我們的基因與大腦活動(dòng)當(dāng)中。

實(shí)驗(yàn)室中的大鼠能夠拯救瀕死的同類,撫慰受到傷害的同伴,人類的共情能力更為復(fù)雜。人類雖然是非常擅長(zhǎng)進(jìn)行獨(dú)立思考的動(dòng)物,但研究表明,在“自我”或“第一人稱”意識(shí)正式形成之前,共情和“第二人稱”交流模式已充分滲透到個(gè)體的意識(shí)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。因而共情力或情感能力,長(zhǎng)久以來被認(rèn)為是人與人工智能的區(qū)別之一,也決定著人工智能的倫理及立法走向。

我們尚不知曉人工智能通過鏡頭與各種感受器“感受”世界的方式,是否類似于人類,是否可能同人類共情,但在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),人與人工智能共享同一個(gè)世界,人工智能所習(xí)得的情感或共情反饋,只能來自于人類。青少年的好奇心和充沛的共情力,一方面需要成人世界積極的榜樣與引導(dǎo),另一方面也決定著他們自小與之互動(dòng)的人工智能生態(tài)的走向。

創(chuàng)造力是一種極好定義又極難理解的思維模式。如果說人的思維或人腦是一個(gè)未知的黑箱,創(chuàng)造力便是黑箱中的加密算法。人對(duì)于創(chuàng)造力的理解之少,讓很多人認(rèn)定,人與人工智能的根本區(qū)別之一,便是創(chuàng)造力。

對(duì)于青少年的培養(yǎng),最根本的,便應(yīng)從創(chuàng)造力入手。在討論創(chuàng)造力的、寥寥無幾又有洞見的書中,《論創(chuàng)造力》不僅談了藝術(shù)與科學(xué)如何共通,也談了它們?nèi)绾喂蚕韯?chuàng)造。作者戴維·玻姆(1917-1992)深受愛因斯坦思想影響,是杰出的量子物理學(xué)家與科學(xué)思想家。他認(rèn)為幾乎所有領(lǐng)域,都可能有創(chuàng)造力的存在,創(chuàng)造力的基礎(chǔ),是敏感地知覺到新事物,這不是從以往知識(shí)推斷而來,而是綜合地感知并發(fā)現(xiàn)有規(guī)律的秩序,即新的秩序。他認(rèn)為科學(xué)和藝術(shù)這兩個(gè)領(lǐng)域真正核心的問題,便是用感官去知覺結(jié)構(gòu); 去發(fā)現(xiàn)微小的新秩序,去創(chuàng)造富有意義的新結(jié)構(gòu)。

所以,從非常本質(zhì)的層面,人與人工智能的互動(dòng),便是“創(chuàng)造”與“激發(fā)創(chuàng)造”的綜合過程。這一理路將更好地帶動(dòng)青少年教育與青少年心智情感的開發(fā),并更好地反饋到青少年成長(zhǎng)過程的諸多層面。

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