過去一年中，公眾對科技行業的看法受到負面新聞的影響，這使人們質疑該行業的道德指南。很多時候，科技公司都傾向于接受道德的重要性，而該行業在事件發生后更習慣于尋求寬恕。

道德問題是因為社會經營許可將基于貫穿到產品和服務的道德中?？蛻魧で蟊ＷC，組織的利益是所做的核心，他們的數據不會被用于商業或政治利益。在業務層面，缺乏關注和對道德維度的理解將對底線產生嚴重影響。只需看看Facebook的股價發生了什么，就可以看到道德辯論對業務的影響。將道德置于其組織前沿和中心的公司更有可能產生客戶的信任，并使自己從市場中的競爭者中脫穎而出。

雖然這些變化最初是由不斷變化的監管和政策框架推動的，例如歐洲的GDPR法規，但正在進行更廣泛的公共和行業辯論，這將在未來幾年內塑造行業。從對道德機構的投資到完全專注的道德會議，道德是一個大問題。盡管如此，這需要時間才能產生影響，而數字化轉型的步伐在整個行業和公共部門都會增加，這意味著現在就采取行動的緊迫性。

人們需要將道德考慮因素作為數字組織的核心。不能等待政策和框架在未來幾年內最終確定;現在真的需要開始進行整體改變。例如，組織應該專注于發展公司文化和價值觀，而不是任命首席道德官或創建新的“道德”職能，從最低級的員工到CxO級別的每個級別都要注入這些文化和價值觀。

例如，Skyscanner使用“更好地使用Skyscanner”作為其四大核心價值之一，作為指南針不僅指導產品設計，還指導其他領域，如數據使用和第三方協議。

將道德規范整合到數據科學組織中有先例。例如，在醫療保健領域，蘇格蘭公共福利和隱私專家組(PBPP)作為健康和社會關懷方面的隱私、保密和信息治理專業知識的卓越中心。人們必須樂于學習其他行業的經驗，并為自己的行業進行調整。

隨著關于道德規范的辯論的發展，必須確保數據科學家得到適當的培訓和支持。例如，大學的數據科學教育需要轉變，以超越數據和建模，以及從這些模型中采取的行動的影響。同樣重要的是，人們再也無法在孤島中看待數據科學。需要將從萊昂納多時代到啟蒙運動的跨學科培訓，將人文科學與前幾個世紀的科學相結合。

2019年將成為數字行業的關鍵點。在組織內部灌輸道德規范提供了重新獲得公眾信任，并將數據科學的好處帶給客戶和社會的機會，同時實現業務成果的積極增長。如果不這樣做，該部門可能會受到更多監管，公眾懷疑的增加以及對盈利的挑戰。