整體來看，5G網絡的發展可能沒有預想那么快;量子計算機進入商用階段還需至少10年;人工智能領域則正在創造新的商業場景，并可能推動中國的數字商業模式出現創新。
5G：再等一年
2019年，第五代廣域無線網絡(5G)將實現大范圍推廣應用，有三大主要應用：5G智能手機，5G調制解調器/熱點以及5G固定無線接入設備。預計在2019年全球總共有20家手機生產商推出5G智能手機，但銷量僅有大約15萬臺。
銷量過低的原因主要是因5G手機的零部件生產成本過高，2019年平均一款5G手機零部件成本約為40-50美元，高于同等水平的4G手機。此外，運營商組網的情況也決定了5G手機的應用范圍。
在中國，由于4G網絡建設有較好的基礎，5G組網的成本相對較低。
2020年全球5G手機銷量將出現爆發性增長，預計達到1500萬-2000萬部，并在2021年突破一億部。
在缺乏移動互聯網絡組網的情況下，5G調制解調器/熱點和5G固定無線接入設備將通過與有線光纖結合的方式觸達用戶。但由于受到Wi-Fi等無線傳輸技術的影響，有可能5G的傳輸速度并不如預期中那么理想，但仍大大高于4G技術，并高于光纖和有線網絡的傳輸技術。
預計到2025年，5G仍可能是一種相對小眾的技術，在全球用戶約為12億人，占全球非物聯網移動網絡用戶總數的14%。屆時，美國將有49%的用戶使用5G網絡。日本、歐洲和中國的比例為45%、31%和25%。
人工智能：開始大規模普及
過去一段時間里，人工智能普及的困難在于許多企業缺乏充分利用人工智能所需的專業能力和資源。但在2019年，大型科技企業在技術上的進步將推動人工智能技術的應用和普及。
簡而言之，大型科技企業將基于云技術開發出一系列平臺，降低企業之間的技能差距，實現人工智能技術和企業級軟件之間的整合，以幫助初創企業進入人工智能市場。
德勤預計，截至2020年，全球約87%的人工智能用戶的人工智能能力將部分來自于融入了人工智能技術的企業級軟件。
技術和資金能力均不足的初創企業，將能夠實現人工智能場景的落地。在金融領域，相關的AI應用軟件已投入實際應用，證明其實際效率要遠高于人工服務。
中國數字商業模式：龐大市場上的持續創新
中國數字市場在許多方面都是全球第一：2019年，中國光纖到戶的部署規模為3.3億個，占全球約七成;2019年，中國即將擁有全球最大的4G網絡，12億用戶占全球總數的1/3，上網人群將超過8.25億。
在這龐大的用戶群體支撐下，移動支付、電子商務和共享單車(盡管它最近遭遇了較大的挫折)成為三個新型大眾市場行業。
德勤預計，到2024年中國市場上將會因技術革新而出現新三大應用領域。它們是：機器視覺、社會信用和新零售概念。
機器視覺將主要應用在支付、考勤和公交系統訪問權限和安防方面。以人臉作為識別碼，機器視覺的辨識能力在不斷提高。商湯科技的人臉識別技術，目前已經應用在廣州等千萬人口級別的超大城市。
社會信用從傳統信用評分演變而來。隨著手機用戶覆蓋面提高，通過信用數據的積累和精準的個人畫像而形成的社會信用體系正在逐漸取代傳統的信用評級，覆蓋到更多人群。
新零售概念指的是傳統電商，正試圖借助人工智能完善供應鏈效能，優化庫存和產品建議，最終目的是實現線上線下零售平臺的無縫整合。
量子計算機：10年內無法商用
量子計算機利用疊加和糾纏等量子力學現象進行計算的計算機，在處理某些計算問題時速度遠超傳統計算機。
作為下一代計算機的明星，各個科技企業均大量投入量子計算機研究，這里面也包括阿里巴巴。
不過研發者需要有足夠的耐心。
德勤認為，要到2030年代才會實現量子計算機的商用化。這主要是因為可解決更多、更廣泛問題的通用量子計算機的構成需要數百個邏輯量子位，即需要成千上萬個物理量子位。
2019年1月8日，IBM在國際消費電子展(CES)上公開的IBM Q System One，總共只有20個物理量子位。
德勤預計，到2020年，60個物理量子位的量子計算機會研制成功。
量子計算機在短期內無法取代傳統計算機。即使在量子計算機研發不斷進步的情況下，到2030年代，它的市場規模也可能只有500億美元，遠遠比不上傳統計算機在2019-2030年每年平均1-2萬億美元的規模。
量子計算機將在一些特殊計算領域承擔起應有的作用，但不會完全替代傳統計算機。
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