德勤在今天發(fā)表的新報告中稱，普及情報的時代已接近尾聲。為了證明這一點，它繼續(xù)說下去，預測超過5億的智能手機，平板電腦和其他移動設(shè)備將在2018年底之前運行具有內(nèi)置人工智能(AI)功能的芯片; 到2023年，大約43%的AI推斷(即分析)將在設(shè)備上進行; 在未來四年內(nèi)，嵌入式人工智能設(shè)備的年出貨量將從去年的7900萬增加到12億。

Deloitte表示，這些和其他趨勢將推動能夠識別和響應(yīng)景點，聲音和其他模式的人工智能智能設(shè)備的激增，從而實現(xiàn)無與倫比的便利性和成本節(jié)約。

報告稱，“越來越多的機器將從經(jīng)驗中學習，適應(yīng)不斷變化的情況，并預測結(jié)果”。“有些人會通過交換信息，分配任務(wù)和協(xié)調(diào)他們的行動來推斷用戶的需求和愿望，甚至與其他設(shè)備協(xié)作。”

Deloitte指出，人工智能軟件提供商已經(jīng)在為數(shù)據(jù)中心以外的機器上的部署定制模型和算法。僅在今年，公司就籌集了超過15億美元用于開發(fā)可以執(zhí)行復雜計算的AI芯片，同時消耗“微小”的電量。其中包括麻省理工學院最近推出的推理片上系統(tǒng)，它可以比以前的芯片快3到7倍，功耗降低95%，而世界語技術(shù)公司的ET-Minion是一款64位7納米處理器，包含數(shù)千個在單個芯片上定制設(shè)計的內(nèi)核。

Deloitte表示，這些離線，前沿優(yōu)勢的優(yōu)勢無數(shù)。本地AI處理有望消除將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆七M行分析所需的延遲，并使應(yīng)用程序(例如車輛導航和增強現(xiàn)實)無法始終依賴穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接。

德勤預測，在制造業(yè)中，裝配線機器人能夠持續(xù)智能地計算出他們手臂的運動速度快一千倍，并能快速響應(yīng)停機時間。倉庫機器可以利用云端和現(xiàn)場AI的組合來減少履行時間。聯(lián)網(wǎng)的風力渦輪機可以實時調(diào)整風速和葉片和轉(zhuǎn)子角度，使產(chǎn)量增加8%。無人機和智能相機可以實時監(jiān)控施工現(xiàn)場的進度。配備攝像頭和計算機視覺的機器人除草劑噴霧器可將化學品和相關(guān)成本的使用減少高達90%。

“雖然這些類型的協(xié)調(diào)和分散系統(tǒng)仍處于早期開發(fā)階段，但初創(chuàng)公司正致力于......管理農(nóng)田，檢查基礎(chǔ)設(shè)施和物理安全的系統(tǒng)，”德勤寫道。“通過降低成本和提高效率，智能機器可以幫助擴展某些市場......智能設(shè)備有可能幫助企業(yè)實現(xiàn)新的效率和效率：自動化流程，減少材料浪費，降低成本，提高產(chǎn)量。但普及情報時代的影響超越了更快，更好，更便宜。“

即將到來的轉(zhuǎn)變不容小覷。在匹茲堡，帶有嵌入式AI的智能交通信號燈能夠?qū)⒙眯袝r間和空轉(zhuǎn)時間分別縮短25%和40%。在汽車領(lǐng)域，像通用汽車和戴姆勒這樣的汽車制造商正在通過追求自主技術(shù)來推動自動駕駛汽車革命。醫(yī)療保健提供商正在為未來做準備，減少急診室就診，更加重視遠程醫(yī)療和植入手術(shù)。

德勤表示，公司將通過考慮人工智能如何為新的收入來源和商業(yè)模式創(chuàng)造機會，以及確保他們對智能設(shè)備如何改變其行業(yè)動態(tài)有深刻理解，從而為這一轉(zhuǎn)變做好準備。

該報告的作者寫道：“所有類型的產(chǎn)品公司都可能面臨來自提供智能替代品的新進入者的競爭。” “雖然許多智能設(shè)備的開發(fā)和采用可能需要一些時間，但現(xiàn)有技術(shù)必須為智能產(chǎn)品使傳統(tǒng)設(shè)備過時的轉(zhuǎn)折點做好準備。在普遍的情報趨勢對大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生重大宏觀影響之前還需要幾年時間...... [但]影響最終可能會很大。具有嵌入式智能的設(shè)備最終將在商業(yè)環(huán)境和消費者的生活中無處不在，從而實現(xiàn)全新的性能和效率水平，[并且]公司現(xiàn)在應(yīng)該開始利用普及智能對其業(yè)務(wù)和行業(yè)的潛在影響來定位自己獲得好處。