Farm Journal在印第安納州印第安納波利斯召開了第二屆年度AgTech會議。來自全國各地的公司和農民隨時可以看到您附近農場的最新，最新，最新的想法和創新。

這些想法，概念和公司點綴在展覽大廳作為每個展位的參與者隨時準備發表講話。

“我們的主要目標是讓農民盡可能輕松地使用更少的投入并節省資金，”Teralytic公司的內容總監Emily Payne說。

無線遠程土壤探測器可以實時感知NPK和其他幾種東西。

“它具有NPK，土壤水分，鹽度，Ph值以及通氣和呼吸作用，”Payne說。“其中一個主要好處是，你可以看到你的特性是否會降低到36英寸{深}傳感器，如果是這樣，你就會因為浪費肥料而虧本。”

從技術解決方案到種子科學創新，如Nutramaize的橙色玉米，未來有許多不同的方面。

“橘子玉米的{類胡蘿卜素}比典型的黃玉米多三到五倍，”Nutramaize首席執行官Evan Rocheford說。“類胡蘿卜素與使黃玉米變黃或使胡蘿卜變成橙色是一回事。”

然后是無人機技術不斷變化的飛行路徑，包括內置多光譜相機的新型號。

“多光譜相機實際上是捕捉不同波長的圖像，”Parrot公司的Francois-Xavier Charbonnel說道。“你將能夠制作一張NDVI地圖等地圖。”

預計甚至拖拉機和其他設備也會越來越自主。

“我認為在不久的將來，我們將實現我們現有的拖拉機自動化，”Ag Infotech的Tim Norris說。“我認為未來我們將會擁有許多小型工具。”

然而，所有這些創新以及其他許多創新的基礎都是數據。

“在過去的五年中發生了巨大變化的是引入了更快的處理數據，這些數據現在可以用來訓練這些算法，因此它們對于現場農民這樣的人來說很有用，”人工智能高級主管Josh Henritig說。微軟的地球與可持續發展。

在農場，它的產量監測，播種機傳感器，氣象站，害蟲，灌溉和航空攝影構成了現代數據集。培養所有這些信息的結果需要時間。

諾里斯說：“我認為整個行業都承諾或者承諾在開始時會采取什么樣的數據。”“我記得當我們得到一個收益率監測器時，我們將得到我們農場的所有答案。”

諾里斯說它只會產生更多問題。今天，這種情況終于發生了變化，公司現在從這些數據中獲取價值。

“我覺得很多公司都試圖從種植者那里提取數據，但整個事情都陷入了困境，”Pete Nelson和農業技術孵化器AgLaunch說道。“將來，{data}將像生態信用和碳信用額以及許多其他現在尚未完全貨幣化的東西一樣可以貨幣化。”

尼爾森認為，數據的使用越多，它就越有標準化，有助于使其在整個行業中更有用。該數據是計算機學習和人工智能驅動的快速新興領域的基礎。

"Even more exciting is the potential for AI to look into the future to plan around the weather conditions and resource availability and to make decisions about the types of crops people are going to grow into the future," says Henritig.

Companies like Bayer training artificial intelligence to pick hybrids for the farm.

"We have a couple of breeding programs which are completely in silica right now," says Jim Swanson the Chief Information Officer at the Crop Science Division of Bayer. "There's not an agronomist as part of it and we're using AI to actually predict how to progress the pipeline."

AI coupled with new data ideas like blockchain, making its way from digital currency to helping improve the traceability of products from farm to store.

“食品和農業是一個非常孤立的分散的生態系統，并沒有經歷過任何有意義的數字化事件，”Ripe.IO的Phillip Harris說。“因此，可追溯性，真實性，質量測量等任務很難實現，因為農民，生產者，種植者和經銷商不會互相交談。”

哈里斯說，通過在這個系統下面放置一個區塊鏈，它可以實現更好的溝通，最終有助于解決其中的一些問題。

“這將使農民有能力以他們過去沒有做過的方式看待他們的作物通過供應鏈，”Janzen農業法總裁Todd Janzen解釋說。

他看到區塊鏈使消費者可以掃描牛排并看到動物來自農場的照片。

“這也可能有一些缺點，因為這意味著處理器或最終用戶也可以追溯到農場，”Janzen說。“如果它存在問題那么這是一件壞事，但如果沒有問題就被視為好事。”

無論形式如何，風險資本都涌入這個新的農業技術世界。

普渡大學的格雷格·迪森解釋說：“我們真正激勵人們超越傳統農業。”“我們正在捕捉工程和數據科學領域人們的興奮和精力。”

Deason說，這正在為這些傳統的非農業專家開發傳感器，收集數據和創建算法創造一個新市場。

“在所有情況下，農民都不在這只是因為它只是因為它有所作為，”迪森說。“他們最終必須做一些可持續發展的事情。”

對于這些農業科技創業公司而言，這意味著以對價格有利的方式創造技術。如果沒有投資回報率，則不太可能采用。

如果最近幾年有任何跡象，創新將會向前發展，但土地仍然是最大的問題。