近日，為了總結即將結束的2018年，不少行業發表了本行業對2018年的總結報告。在人工智能行業，Research And Markets報告顯示:2017年智能傳感器全球市場價值為269.06億美元,預計到2023年總市場規模達到706.17億美元。《新一代人工智能發展規劃》預計,到2020年,中國智能計算芯片市場規模將達到100億元。

很明顯，市場的擴大佐證人工智能是人類發展的必然趨勢。從計算機的出現以及廣泛應用，到現在智能手機、大數據、云計算、AI等新技術的研究和應用加快了科技發展的步伐。近期發布的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》中顯示，2000年至今，人工智能真正迎來爆發，深度神經網絡、非監督學習等名詞使得深度學習在學術界持續升溫。到了2016年，DeepMind開發的AlphaGo擊敗前世界圍棋冠軍李世乭，在普通消費者群體中引發巨大關注，成為歷史性事件。

未來十年 人工智能前景會如何

伴隨人工智能逐漸在人們的日常生活、工作生產活動當中普及，不少專家已經開始暢想未來在人工智能下人們的生活場景。據家電網了解，首先被改變的是制造業。制造業將處于人工智能(AI)和3D打印等技術帶來的破壞狀態的早期階段。“增材制造”已經在保時捷和布加迪這樣的公司中發揮作用，飛機制造商空中客車正在試驗無人機THOR，這是一種完全由3D打印部件制成的無人機。與此同時，人工智能正在以多種方式發揮作用，從分析到制造機器人。

當制造變得自主時，任何人都可以通過從商店中選擇基本模型并根據需要添加自定義來制造家用或區域3D打印機上的任何東西。或者，很快客戶可以簡單地向AI提供他們想要的設計或產品功能的一般描述。然后AI將處理從材料選擇和供應鏈激活到設計優化和制造過程的所有其他事項。

在醫療方面，2016 年年初，Google 旗下子公司 DeepMind 成立了 Health 部門，正式宣布 5 年內把 AI 引入到醫療領域。在去年的達沃斯論壇上，以“深度學習”技術為代表的醫學人工智能躋身“2017 年度全球十大新興技術”榜單。據美國 2017 年的一項調查發現，超過半數的醫院計劃在未來五年內引入人工智能，其中 35%的醫院希望在兩年內完成該目標。業內人士表示，醫療產業正試圖透過機器的深度學習實現跨越。現有的自然語言處理和圖像識別技術完全可以根據一套完善的算法機制，處理并分析過去幾十年的醫學研究所積累的海量數據。可以預見的是，以人工智能的發展速度，未來機器型醫療助手將進一步幫助人類醫生對人們的疾病進行診斷。

除此之外，在服務業，“無人酒店”、“無人超市”等依靠智能互動技術、面部識別技術、語音識別技術等一系列人工智能技術已經在人類社會中展開應用。有專家表示，隨著90后、00后這些理性的青壯年進入勞動力市場后，服務業內基層崗位的工作顯然是不受待見的。讓不愿意伺候人的年輕人做其他有價值的工作不更好嗎?讓酒店投資方節約訓練成本和人員費用，把錢投入到更多服務創新不更好嗎?人只要行動起來，總能與時俱進，這才是機器不可超越的。

崗位的消失并不意味著失業

行業人士告訴家電網，隨著人工智能的發展，農業中的耕種者角色將會徹底消失、工業中基礎的勞工、重復的技工崗位也會消失、服務業中底層服務崗位也將被機器所取代。

然而，崗位的消失并不意味著有大規模的失業。家電網了解到，工業技術每一次的改變，都來帶了新的就業機會，人類的體力勞動也得到更多的解放。比如說：蒸汽機取代人力后，工人每天工作12小時;電力取代蒸汽機后，我們每天工作8小時，每周休2天。

家電網了解到，按照專家的構想，未來人類將可能實現每周工作2天休息5天。Ai運用于產業工作將賦予勞動力市場更多選擇，人類可以從事更有價值的工作，也可以選擇更坦然地享受生活。