現(xiàn)如今,將近五分之一的醫(yī)藥支出用于藥品研發(fā),一款新藥上市的平均成本高達(dá)40億美元。生命科學(xué)公司迫切需要更加高效的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。憑借在生命科學(xué)領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn),愛思唯爾開發(fā)了Entellect。這個(gè)全新平臺(tái)能夠?qū)⑺幬铩悬c(diǎn)和疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,提供標(biāo)準(zhǔn)化、可開發(fā)的模塊化數(shù)據(jù)解決方案,從而節(jié)省時(shí)間并降低成本。
愛思唯爾生命科學(xué)解決方案總經(jīng)理Cameron Ross表示:“生命科學(xué)領(lǐng)域也許是對(duì)數(shù)據(jù)信息需求最為迫切的領(lǐng)域。基于生命科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜性,生命科學(xué)公司希望通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)解決他們最大的挑戰(zhàn)。由于面臨眾多數(shù)據(jù)管理的障礙,使得他們這方面的努力常常受挫,同時(shí)尚未看到人工智能所能提供給他們期望的洞察力。”
“Entellect提供了非常先進(jìn)的平臺(tái),讓用戶能夠從他們的數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值。我們?cè)O(shè)計(jì)Entellect來應(yīng)對(duì)生命科學(xué)公司面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) -- 從處理大量存儲(chǔ)在個(gè)人電子實(shí)驗(yàn)室筆記本(E-Notebook) 中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),到科學(xué)文獻(xiàn)和專利中的所需信息。”
Entellect讓研究人員能夠在藥品上市前和上市后建立更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,包括藥效研究、風(fēng)險(xiǎn)收益分析以及藥物警戒研究。Entellect的一些主要特點(diǎn)包括:
與愛思唯爾所提供的的高質(zhì)量生命科學(xué)數(shù)據(jù)集成;
具有靈活性和規(guī)模化 -- 不是一個(gè)“單一技術(shù)”解決方案,并提供個(gè)性化定制方案;
包含全數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)堆棧,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更專注于解決問題,而不是管理和維護(hù)數(shù)據(jù);
依托愛思唯爾嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理流程,讓用戶能夠選擇信任的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
開放式平臺(tái),用于協(xié)作以及數(shù)據(jù)和應(yīng)用分享
對(duì)來自不同來源的內(nèi)容進(jìn)行無縫整合 -- 例如網(wǎng)站、LIMS、檔案和不同應(yīng)用等 -- 對(duì)內(nèi)容進(jìn)行文本和數(shù)據(jù)挖掘;
通過將不同來源數(shù)據(jù)整合鏈接,創(chuàng)建豐富的標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)知識(shí)庫,其中包括Reaxys、Pharmapendium、Embase等愛思唯爾數(shù)據(jù)庫。
Entellect已經(jīng)被愛思唯爾的客戶用于收集、整理和鏈接超過1萬份不同格式的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)文件,使其變得標(biāo)準(zhǔn)化且易于搜索。Entellect的分類功能讓用戶能夠在各個(gè)域中進(jìn)行搜索,其中包括藥物名稱、靶點(diǎn)和疾病等。
愛思唯爾生命科學(xué)平臺(tái)解決方案副總裁Tim Miller表示:“在愛思唯爾,我們幾十年來一直在打造讓研究人員能夠快速找到答案的解決方案,我們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)方面積累了豐富的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。為了開發(fā)Entellect,我們運(yùn)用我們積累的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),為機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案做好了充分的準(zhǔn)備。”
“Entellect的設(shè)計(jì)旨在大幅簡(jiǎn)化文本挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、本體應(yīng)用以及將本體映射到多個(gè)數(shù)據(jù)集上 -- 我們?cè)谶@些方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。”
Entellect是一個(gè)智能化、多功能的生命科學(xué)平臺(tái),利用愛思唯爾在數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化方面值得信賴的方法推動(dòng)研發(fā)。Entellect根據(jù)已經(jīng)建立的生命科學(xué)分類標(biāo)準(zhǔn)和不斷擴(kuò)充的內(nèi)容,提供互聯(lián)的人工智能即用型數(shù)據(jù)。通過整合愛思唯爾數(shù)據(jù),提供可擴(kuò)展、可定制的知識(shí)環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)探索性和預(yù)測(cè)性分析應(yīng)用。