各種各樣的水平和垂直方式進入了物聯(lián)網(wǎng)市場。 由于對物聯(lián)網(wǎng)市場的大膽預(yù)測，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)市場策略的爭論將會繼續(xù)下去。 不幸的是，炒作會導(dǎo)致神話，而神話會導(dǎo)致混亂。

除非你已經(jīng)設(shè)計、建造和銷售了一個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，否則你幾乎無法想象將會出現(xiàn)的錯綜復(fù)雜的東西。 這是因為物聯(lián)網(wǎng)的相互聯(lián)系，以及這種相互聯(lián)系的多層含義甚至?xí)绊懽钇椒驳漠a(chǎn)品決策。

退后一步，尋找物聯(lián)網(wǎng)市場將如何發(fā)展的線索。來看一個來自智能家居市場的實例，看看 HVAC 系統(tǒng)的未來是如何與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)交織在一起的。

早期的 HVAC 創(chuàng)新

暖通空調(diào)控制一直是智能家居市場的一個關(guān)鍵焦點。 直到2017年，41% 的美國家庭都有可編程的溫控器，但只有不到1/3的家庭實際編寫了程序。

暖通空調(diào)控制已經(jīng)存在了一段時間。 第一臺恒溫器于1883年申請了專利!

據(jù)說，在大樓地下室操作的熱風(fēng)爐為教室供暖。 學(xué)校管理員根據(jù)對教室溫度的定期評估，通過手動阻尼器來控制溫度。 這位名叫沃倫 · 約翰遜(warren johnson)的教師試圖消除這些課堂干擾，并開發(fā)了一種技術(shù)來保持教室的恒溫，他隨后創(chuàng)辦了一家公司，今天稱為johnson control。

室溫自動控制技術(shù)已經(jīng)存在了135年! 在這段時間里，基本的溫度控制結(jié)構(gòu)有很大的變化嗎? 并非如此。 即使在今天，單個溫度傳感器的數(shù)據(jù)仍然控制著大多數(shù)家庭暖通空調(diào)機組的啟動。

暖通空調(diào)產(chǎn)品設(shè)計已成為了一個平衡的游戲，以確定有多少新特點可以擠進現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計，而不破壞它。這種方法不適用于物聯(lián)網(wǎng)。 雖然暖通空調(diào)結(jié)構(gòu)一直是多個分布元素的復(fù)合體，但物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的分布元素越來越少地獨立于整個系統(tǒng)。

"智能"自動調(diào)溫器

"智能"自動調(diào)溫器是一個創(chuàng)新，至少在135年歷史的 HVAC歷史中是這樣的。 什么能夠使恒溫器"智能"? 可編程的時間表和假期模式?非也。 互聯(lián)網(wǎng)連接? 還不夠。 在一個定義中，"智能"恒溫器必須具有多個雙向通信，并且必須包括"算法"。

為了讓物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品充分發(fā)揮其潛力，它們必須與盡可能廣泛的其他相關(guān)產(chǎn)品連接和互操作，這些產(chǎn)品來自各種不同的制造商，以及服務(wù)業(yè)，如能源管理、天氣預(yù)報和環(huán)境條件。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還需要接觸到全世界的客戶，支持各種物聯(lián)網(wǎng)平臺、制造商和零售商的云到云連接。最近的一個例子，Johnson Controls 公司的 GLAS 包括多個機載傳感器，這些傳感器允許設(shè)備適應(yīng)用戶的日程安排。 甚至支持用戶舒適控制的語音命令。

一個基于云計算的第三方語音助手(亞馬遜 Alexa)可以向 GLAS 發(fā)送諸如"將恒溫器設(shè)置為 x 度"之類的控制命令。這個第三方控制接口代表了一種新的恒溫器體系結(jié)構(gòu)，它將硬件 HVAC 單元信令與軟件"算法"分離開來，現(xiàn)場恒溫裝置可以實際傳輸改變暖通空調(diào)系統(tǒng)運行的信號。 另一方面，軟件"算法"可以存在于一個獨立的云環(huán)境中。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在 HVAC 中的交互作用

從現(xiàn)場恒溫控制的"算法"的解耦，可以想象到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的相互作用。

例如，假設(shè)家里有一個恒溫器(不管是基本恒溫器還是智能恒溫器)。 不管恒溫器的實際能力如何，基于云的人工智能分析引擎可以在第三方應(yīng)用層實現(xiàn) HVAC"算法"。

互操作性是必須從一開始就要設(shè)計的東西; 它不能以后添加。計劃中的連接空調(diào)產(chǎn)品將考慮如何與其他連接產(chǎn)品(包括你自己的和其他制造商的產(chǎn)品)以及各種云基礎(chǔ)設(shè)施和第三方服務(wù)進行互操作，還要考慮連接的 HVAC 產(chǎn)品將如何與未來可能出現(xiàn)的其他技術(shù)、設(shè)備和服務(wù)進行互操作。

實現(xiàn)互操作性的最佳方法是使用開放的本地庫和其他基于標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。 選擇一種無模式且與任何特定數(shù)據(jù)類型無關(guān)的云架構(gòu)。 這樣，連接空調(diào)的產(chǎn)品可以與現(xiàn)有的云和連接方法以及未來的云和連接方法進行互操作。

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的第三方應(yīng)用層

人工智能分析引擎需要數(shù)據(jù)才能運行。 它從哪里得到這些數(shù)據(jù)? 當(dāng)然是物聯(lián)網(wǎng)。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以安裝在整個家中，從每個房間收集數(shù)據(jù)，而不僅僅是有恒溫器的房間。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍扇斯ぶ悄芊治鲆孢M行處理。 通過人工智能算法產(chǎn)生的 HVAC 命令被交付給恒溫器，最終將優(yōu)化和控制 HVAC 單元。 當(dāng)然，從恒溫器控制單元的傳感器解耦將代表自動室溫控制的一個重大變化。

認(rèn)真對待安全性

安全是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中最薄弱的環(huán)節(jié)，也是最強大的一個環(huán)節(jié)，連接帶來了嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng) HVAC 系統(tǒng)的安全包括從設(shè)備級的訪問和認(rèn)證，到網(wǎng)絡(luò)和云安全措施，到移動或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序安全，到無論物聯(lián)網(wǎng)流向何處的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全。

由于安全性是不可見的，因此將其視為削減成本的目標(biāo)，或者在以后看到預(yù)算情況時可以添加的內(nèi)容，這種想法可能很誘人。 這種做法不僅有勇無謀，而且可能最終變得極其昂貴。 因為物聯(lián)網(wǎng)鏈條中的每一個環(huán)節(jié)都必須是安全的，以后再回來意味著一些安全環(huán)節(jié)可能不存在，整個環(huán)節(jié)可能需要重新創(chuàng)建。

端到端安全意味著確保你的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)云、移動或網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用程序，以及你的產(chǎn)品所使用的任何外部源或第三方服務(wù)之間的所有連接。

假設(shè)花了一百萬美元來建造IoT空調(diào)的第一個版本，但是沒有端到端的安全性，可能還要花費一百萬美元來制造和物聯(lián)網(wǎng)安全相同版本的空調(diào)，然后開始在產(chǎn)品的每一個鏈接中包含安全過程。 事實上，成本可能高于100萬美元，因為一些原本不安全的方面可能沒有能力在事后得到加強。 這會大大延長上市的時間，同時也會阻礙你擴大規(guī)模的能力。

肯定不希望產(chǎn)品在不知情的情況下成為DDoS網(wǎng)絡(luò)攻擊的攻擊目標(biāo)，也不希望自己的產(chǎn)品在不知情的情況下泄露客戶的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

不要以為物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)只會落在小型制造商身上。 網(wǎng)絡(luò)安全專家布萊恩 · 克雷布斯最近撰文指出，思科研究人員在一家領(lǐng)先的 HVAC 供應(yīng)商連接的恒溫器中發(fā)現(xiàn)了安全漏洞。 問題的關(guān)鍵不在于挑剔這家公司，而是說，即使是規(guī)模最大、人手最充足的 HVAC 制造商，也仍然可以應(yīng)對錯綜復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)安全問題。

計劃未來的更新和可擴展性

一般來說，技術(shù)，特別是物聯(lián)網(wǎng)，以驚人的速度向前沖，超越退化是一個持續(xù)不斷的挑戰(zhàn)。

連接空調(diào)的產(chǎn)品必須建立在考慮到靈活性和未來的形狀。 無論未來需要什么功能、協(xié)議或者新技術(shù)，都要保護你的產(chǎn)品免于陷入技術(shù)的死胡同。如果正在使用物聯(lián)網(wǎng)平臺，確保它是建立在開放標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，并且它的供應(yīng)商有一個被證明的承諾，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)的變化和發(fā)展，保持與之同步。

還要確保設(shè)計是安全的無線(OTA)更新。 聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和傳統(tǒng)產(chǎn)品之間最大的區(qū)別之一是，聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能夠隨著時間的推移而改變和提高，甚至在安裝之后也是如此。但 OTA 技術(shù)并不神奇，它還有一些基本要求，例如足夠的內(nèi)存。 這意味著必須克服制造商根深蒂固的培訓(xùn)和為盡可能低的成本和材料清單奮斗的本能。 相反，必須在更多的內(nèi)存中進行設(shè)計，可能是原來內(nèi)存的兩倍，以便為未來的在線功能中創(chuàng)造更多的空間。

實現(xiàn)幾個連接的產(chǎn)品已經(jīng)足夠具有挑戰(zhàn)性了。 當(dāng)互聯(lián)產(chǎn)品的數(shù)量達(dá)到數(shù)以千計甚至數(shù)以百萬計時，未來五年左右的工業(yè)界預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到數(shù)百億計時，情況就會變得復(fù)雜得多。

物聯(lián)網(wǎng)的可擴展性意味著不僅可以擴展設(shè)備的數(shù)量，還可以擴展云、軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)、安全性、可靠性、延遲性、用戶體驗，甚至是支持級別。

從產(chǎn)品到服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性需要一個全新的方法來創(chuàng)造產(chǎn)品。 為了在新的物聯(lián)網(wǎng)世界中取得成功，HVAC 制造商必須轉(zhuǎn)變心態(tài)，利用物聯(lián)網(wǎng)帶來的新機遇。 首先，重新思考如何定義"產(chǎn)品"和"服務(wù)"之間的界限。

物聯(lián)網(wǎng)不是一般的商業(yè)模式。 要想在物聯(lián)網(wǎng)上取得成功，你必須利用自己作為制造商的既有優(yōu)勢，以全新的眼光來看待這個過程。 但對于那些愿意接受物聯(lián)網(wǎng)的潛力和挑戰(zhàn)的 HVAC 制造商來說，回報可能是巨大的。

物聯(lián)網(wǎng) + 人工智能= HVAC未來

物聯(lián)網(wǎng)傳感器的存在會導(dǎo)致更好的人工智能分析引擎的發(fā)展嗎? 或者，人工智能分析引擎的存在會導(dǎo)致安裝更多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器嗎?

重要的是要明白物聯(lián)網(wǎng)的承諾不僅僅是以前不同產(chǎn)品之間的相互交流。 物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力在于能夠利用互聯(lián)產(chǎn)品產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。 提取和管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以獲得關(guān)于你的 HVAC 產(chǎn)品真實性能的重要信息，從而獲得前所未有的知識和洞察力。 你可以利用這種洞察力從你已經(jīng)做的事情中學(xué)習(xí)，建立更好的產(chǎn)品，增加新的增值服務(wù)，與你的客戶和供應(yīng)鏈建立新的和更強的關(guān)系。

許多公司已經(jīng)在這個問題上下了賭注。 當(dāng)然，投資界也加入了進來。 這不完全是一個先有雞還是先有蛋的問題，但它確實揭示了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的相互作用。使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以改變你整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的生命周期，讓你反饋真實世界的使用數(shù)據(jù)，了解什么工程安裝的產(chǎn)品和什么不工作，然后根據(jù)需要增強您的產(chǎn)品。

還要計劃好如何存儲你的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 可能甚至不會想象現(xiàn)在如何處理 IoT 數(shù)據(jù)，但是存儲它意味著可以稍后使用它。 從長遠(yuǎn)來看，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能會通過向客戶提供附加服務(wù)帶來新的收入機會，比如自動過濾替換、系統(tǒng)監(jiān)控或能源管理服務(wù)，或者允許通過無線通信不斷改進產(chǎn)品、修復(fù) bug 和增加新功能。

然而，充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)既不簡單也不直接。 它需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，或許還需要數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專業(yè)知識。 正如 Craig Stedman 最近在 TechTarget 發(fā)表的一篇關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的文章中提到的那樣，"物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析仍然是早期應(yīng)用者的領(lǐng)域， Gartner 預(yù)測，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和流程距離主流應(yīng)用還有5到10年的時間。 這是有原因的。 Gartner 分析師寫道，物聯(lián)網(wǎng)部署帶來了"巨大的"挑戰(zhàn)，通常需要投資于"令人生畏的一系列"技術(shù)，以及新的數(shù)據(jù)管理和分析技能。

人工智能是專家們(尤其對中小型企業(yè))的領(lǐng)域。 在無數(shù)行業(yè)中，這些中小企業(yè)已經(jīng)有了現(xiàn)成的"算法"，他們需要大量的數(shù)據(jù)。 如果這個論點占了上風(fēng)，那么在對數(shù)據(jù)的需求方面，人工智能肯定會領(lǐng)導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。另一方面， 如果物聯(lián)網(wǎng)被廣泛部署成為現(xiàn)實，那么就會有大量的數(shù)據(jù)存儲。 算法可能會迅速出現(xiàn)，利用這些數(shù)據(jù)。 根據(jù)這一論點，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存在將引領(lǐng)人工智能的發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能代表雙方的力量。