這個開源解決方案是由微軟在Azure認知服務(Azure Cognitive Service)的基礎上開發的。該解決方案在GitHub上發布，并且在一個月之內就進行了首次運行。六個月之后，DPIR推廣了這一方法，經過了對機器學習的不斷調整和改進，人工智能現在對魚類的識別成功率可以達到95%至99%。
DPIR表示，該解決方案已經表明當地的金鯛魚和黑色的螯蝦被過度捕撈，而且這種技術可以在全國其他地方應用。DPIR首席信息官Rowan Dollar表示：“我們可能會考慮在拖網漁船上安裝攝像機，對漁獲物進行實時識別，這樣我們就可以開始直接測量捕獲情況。我們可以開啟實時識別，這有助于更好地管理捕漁業。”
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