71%的高管預計AI將在未來12個月內對經濟增長和競爭力產生“變革性影響”。然而，高管可能需要冷卻一下他們對人工智能的短期影響的期望。
高管的熱情許多部分是很有可能的。從數字助理和自動駕駛汽車到疾病的早期檢測分析軟件或自動推薦商品，人工智能已經被部署在一系列領域。 Gartner最近的一項研究發現，人工智能將在2018年產生1.2萬億美元的商業價值 - 比去年增長70%。據Gartner稱，到2022年這個數字可能會增加到接近4萬億美元。
這種顯著增長可能會堅定高管們的看法，即這些技術可以改變各自的行業。即使考慮外部環境，包括影響業務的經濟，政治，社會和其他時，三分之一的高管仍然認為，對于自己的企業，行業中的技術突破在這些影響因素中最為關鍵。
在這一部分高管中，41%的人認為他們有能力應對或適應顛覆性技術，如人工智能和大數據。調查結果還顯示，其中42%的人認為順應顛覆性技術，他們可以推出新的商業模式 - 而35%的人認為他們可以推出新產品 – 從而大大改變他們的行業。
同樣，高管們認為成功采用新技術和技術創新是改善業務績效的重要機會。大數據，云計算和人工智能/機器學習是高管們希望融入其運營的三大技術。
然而，在我們的調查中，高級管理層還認為，在短期內(未來一年內)采用相同的這些新技術會遇到困難。稍微多一些高管認為采用人工智能和其他新興技術是最重要的運營挑戰而不是機遇(38% vs. 37%)。這表明全球高管們一致認為這些技術很重要，但目前尚不清楚這是否會在短期內幫助或損害他們的業務。
這些結果也反映了人工智能現狀的一個重要現實 - 它仍然處于起步階段。深度學習使得未來AI可能帶來指數收益有了很大的希望，但正如風險投資公司AndreessenHorowitz的合伙人Frank Chen所說，“我們正處于兩年或三年的樂觀期，40年的運營中......我們即使消化好現有的技術也還有很長的路要走。“
有一系列證據支持這一想法。另一方面，近年來AI的應用范圍很廣，從地圖應用和面部識別的進步，到AlphaGo Zero的象棋技巧，甚至是AI在創作原創藝術品中的應用。然而，在其他更多領域還有很長的路要走，從Watson治療癌癥方面缺乏進展到語音助理的持續缺陷。
“狹義人工智能”已取得進展，執行單一任務。然而，展示人類智慧的“人工智能”和超越所有形式的人類智力能力的“超級人工智能”仍然存在于遙遠的未來。對于高管來說，了解AI已經具有影響力的地方以及尚未做好準備的地方，在做出投資決策之前至關重要。正如他們所說，時機就是一切。
網絡安全提供了另一個例子，說明AI是一把雙刃劍。人工智能和機器學習正在起到防御當今網絡攻擊的作用，但它們仍然遠非完美 - 它們帶有自己的風險。雖然使用此類系統可以通過自動化網絡威脅檢測來幫助節省時間，但它們也可能在員工中造成錯誤的安全感 - 尤其是當AI算法本身仍然容易受到攻擊時。盡管取得了重大進展，人工智能還遠未準備好完全取代網絡防御領域的人類專家。
可以肯定的是，AI擁有一個充滿希望的未來。 但是，在為未來準備一系列可能的應用場景的同時，高管們還應該在短期內為AI設定合理的預期。 目前，這意味著專注于有限的AI應用程序，而不是期望類似人類的能力。應用基于規則的系統來解決特定問題而不是完全依賴不透明的深度學習技術可以使決策系統可解釋 - 使修正其決策變得更加容易。
人工智能不會成為未來一年提高效率，競爭力和增長的靈丹妙藥。 盡管如此，高管們在中長期內指出其變革潛力是正確的。
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