人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
AI的發(fā)展歷程
1950年，一位名叫馬文·明斯基(“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。同樣是在1950年，被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。
時(shí)間跳轉(zhuǎn)到了70年代，人工智能也步入了一段艱難險(xiǎn)阻的歲月。對(duì)于人工智能的研究，科研人員對(duì)于難度估量過(guò)低，缺乏經(jīng)費(fèi)，結(jié)果導(dǎo)致與美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署的合作計(jì)劃失敗，社會(huì)輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導(dǎo)致很多研究經(jīng)費(fèi)被轉(zhuǎn)移到了其他項(xiàng)目上，這也讓大家對(duì)人工智能的前景思慮擔(dān)憂。
人工智能產(chǎn)業(yè)面臨衰落，但科技并不會(huì)因外界因素而停止發(fā)展，直至80年代初期人工智能產(chǎn)業(yè)開始崛起
時(shí)至今日，在人工智能接近70年的發(fā)展歷程中，科研技術(shù)人員不斷突破阻礙，讓我們可以看到今天人工智能所取得的輝煌成果，2016谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝韓國(guó)李世乭。這也是人工智能勝過(guò)人類的一個(gè)里程碑式的象征。
人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮，主要是源于深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級(jí)人工智能的，關(guān)于意識(shí)起源、人腦機(jī)理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有繼續(xù)突破的余地。
目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大巨頭無(wú)一例外都投入了越來(lái)越多的資源，來(lái)?yè)屨既斯ぶ悄苁袌?chǎng)，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)型的公司。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點(diǎn)戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢(shì)，積極布局人工智能領(lǐng)域。
現(xiàn)今中國(guó)人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展領(lǐng)域各色各異，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，其次就是服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，而排名第三的是語(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，智能醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營(yíng)銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。基礎(chǔ)層：主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商;技術(shù)層：主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商;應(yīng)用層：主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能未來(lái)趨勢(shì)
人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。機(jī)器人是人工智能的一種形式，它是能模仿人的某些活動(dòng)的一種自動(dòng)機(jī)械。一般能實(shí)現(xiàn)行走和操作生產(chǎn)工具等動(dòng)作，可用在人所不能適應(yīng)的環(huán)境下代替人工作。現(xiàn)代機(jī)器人都配裝電子計(jì)算機(jī)，通過(guò)編排程序，能具有一定程度的人工智能，如識(shí)別語(yǔ)言和圖像，并作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)等。
過(guò)去的科技進(jìn)步主要是指提升執(zhí)行指定任務(wù)的能力。而當(dāng)今的人工智能則是賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以優(yōu)化產(chǎn)出。通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠構(gòu)造出一個(gè)整合的信息物理世界。當(dāng)今人工智能發(fā)展勢(shì)頭正猛，未來(lái)有望在全球多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景下得到廣泛運(yùn)用，尤其是我們將會(huì)看到大量的人類工作被機(jī)器取代。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府監(jiān)管部門的接受度。
展望未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。
在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。
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