香水一項被認為一種定制化的藝術品，法國人以在香水制造行業(yè)工作了幾個世紀而感到自豪無比，專業(yè)的嗅覺大師，被稱為超級鼻子，要花上幾十年的時間學習嗅覺只是，科蒂、雅詩蘭黛等化妝品公司通常都會向有著這樣大師的香水制造公司花重金購買產(chǎn)品。一款新的香味的香水開發(fā)是非常有價值，并且非常人性化的，畢竟氣味能夠喚起記憶、觸發(fā)情緒。

如今IBM正試圖利用人工智能來開發(fā)香水，IBM的沃森研究中心開發(fā)了一種算法，命名為Philyra，研究現(xiàn)有的香味配方，然后將其成分與其他數(shù)據(jù)集進行比對。總部位于德國的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示，公司已經(jīng)向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發(fā)的香水，并將于明年正式對外銷售。

這一切聽起來還是有點科幻，這個過程是如何發(fā)生的?算法如何去理解香水的感官上的味道，以及氣味的變化，還有個人的偏好。

Symrise公司與IBM分享了一系列香水配方，以及在銷售方面的數(shù)據(jù)，Philyra將這些數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫中，并將其與Symrise公司提供的其他客戶數(shù)據(jù)進行比較，比如那款香水最暢銷，哪些人在哪里購買，以及哪個年齡段的人最喜歡哪種香味。然后Philyra可以根據(jù)這些信息創(chuàng)造出針對特定人群的新配方。

在巴西的案例中，Philyra要為巴西的千禧一代研發(fā)兩款香水，Philyra在比對了巴西年輕人中流行的香水配方后，生成了兩個新的配方，Symrise的高級香水師大衛(wèi)·阿佩爾表示，第一種香水聞起來能讓人聯(lián)想到異國的美食，而另外一種則包含有水果味和花香味，似乎是針對于女孩子的。阿佩爾描述稱，天真、閃閃發(fā)光，充滿活力。這兩種香水味道獲得了一致好評，即使在于巴西千禧一代流行的其他香水進行對比測試，結果也都是最好的。

IBM的研究科學家理查德·古德溫認為，Philyra是電腦可以有創(chuàng)造力的一個例子，它可以輕松的比對170萬組數(shù)據(jù)，很快就能制造出一款新的香水。就像有的科學家向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中“投喂”了大量貓的照片之后，人工智能就能生成出新的貓的照片。但是這并不意味著，人工智能就能取代那些香水大師。