據國外科技媒體VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉移瘤的病體，它其實是離開了發病組織的癌細胞，通過循環和淋巴系統擴散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。傳統上醫生要監測轉移瘤極為困難。
2009年，醫學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發現，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發病過程缺乏足夠的監測和不完整的診斷測試。
乳腺癌已經在全世界導致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關系。
據報道，美國加州圣迭戈的海軍醫療中心和谷歌人工智能部門進行了合作，開發了一種成功的乳腺癌監測算法，這一算法將會對淋巴結切片進行自動監測評估。
這一利用人工智能進行檢測的工具被稱為“淋巴結助手”，相關的論文最近在美國醫療期刊上發表。
在測試中，上述基于人工智能的工具實現了99%的準確率，高于人類病理專家的水平。根據最近的一次評估，受到時間等限制因素，人類病理專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關物質。
參與論文編寫的專家指出，人工智能算法能夠對每一個切片進行詳盡的病體組織分析評估，他們已經開發了一個框架，可以幫助病理專家在現實中評估這些算法，并采用到實際工作中。
對于病人而言，人工智能的參與，意味著醫生能夠在更早期發現乳腺癌的發病癥狀，有利于及時展開治療。
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