一、微軟收購GitHub
2016年，微軟收購LinkedIn，價格大概是其年收入的7.2倍：262億美元。成為了有史以來最重要的科技公司交易之一。我還記得LinkedIIn的團隊慶祝這個事情，因為這不是一個“正常”的收購。
奇怪的是，被收購后整個公司的氣氛并不陰郁，大家相互慶祝。當時，這是微軟歷史上最大的交易。許多分析人士錯誤地認為這項交易太貴，浪費金錢，事實證明，隨著微軟繼續自我改造，它的股價一直在上漲。
微軟對LinkedIn的收購，可以用來理解它收購Github的行為，75億美元的價格，是GitHub年收入的近30倍。天文數字背后的原因很簡單：開發者。
微軟敏銳地意識到優秀開發者的重要性。其實，微軟以75億美元收購的，是數百萬使用GitHub代碼庫產品的開發者。這是一項戰略舉措，旨在最終引導這些用戶進入微軟開發者環境。
可以預見的是，許多開源社區的知名成員并不太熱衷于這項收購。他們感到被GitHub欺騙和背叛了，GitHub的價值是由開源社區的勞動積累的。頗具影響力的開源開發者Andre Staltz寫道：
“如果你仍然對Microsoft 收購 GitHub持樂觀態度，考慮一下：他們甚至一點也沒有征求你的意見，盡管主要是你們讓GitHub成為了一個有價值的平臺。”
像Andre一樣，許多其他開發者也公開宣布他們決定從Github遷移到其他基于開源軟件的平臺。不過，這些開發者的離開，對于Github的龐大用戶群體來說基本上沒有太大影響。
微軟希望能接觸到開發者。它做到了。
在過去的幾十年里，開發者的重要性一直在增加。他們很“搶手”，許多公司都會為其提供極其有利可圖的職位，他們是硅谷最受歡迎的人力資源。他們是這個新數字時代的建設者，幫助科技公司成為我們日常生活的一個重要組成部分。
但并不是所有的開發者都是平等的。一些開發者被認為更有價值，他們更受追捧，能夠獲得更多的福利和特權。在過去幾年中，人工智能開發者的重要程度已經達到了前所未有的地步。
二、人工智能人才稀缺
從經濟角度來看，普華永道發布的一項研究強調了人工智能將會帶來巨大變革，以及這一技術將會創造多少價值。普華永道表示，到2030年，人工智能可以為全球經濟貢獻高達15.7萬億美元。這超過了中國和印度目前的GDP總和。
人工智能人才有多罕見?人工智能解決方案提供商Element AI 估計，全世界能夠構建人工智能系統的博士級計算機科學家只有20000名。此外，彭博社最近的一項研究指出，全世界只有不到10000名開發者擁有市場所需的機器學習技能。
根據畢馬威撰寫的一份報告，截至2016年，只有28家公司有超過10名深度學習專家。Business Insider的一篇文章強調了一個事實，六家大型科技公司雇用了54 %的深度學習專家。Ernest & Young在2017年的一項調查發現，56 %的高級人工智能專業人員認為，缺乏人才是商業運營中部署人工智能的最大障礙。
最近，世界經濟論壇報道說，科技行業前20名的公司都是美國或中國的。也許有一天，AI會被其他AI發明、設計和編程，但是目前，AI的支柱是它的開發者和研究人員。科技巨頭正以前所未有的速度和規模從戰略上壟斷人工智能人才。這些寡頭積極參與了人工智能人才的戰爭，竭盡全力招募世界上最有價值的“士兵”。
三、為人工智能人才提供優厚的待遇
根據彭博社的一篇文章，“機器學習和數據科學的應屆博士生年薪可以達到30多萬美元。”《紐約時報》估計，應屆博士生和其他經驗有限或沒有經驗的人”的年薪從30萬美元到50萬美元或更多”。同樣，據計算，谷歌DeepMind在2016年為每位員工平均支付了345000美元。
隨著人工智能開發者經驗的增加以及發揮的空間越來越大，他們的薪水也在增加。據CNBC報道，“Anthony Levandowski在加入Uber之前從谷歌拿了1.2億美元”。即使在像Elon Musk的OpenAI這樣的非營利組織中，首席人工智能研究員的薪水也是190萬美元，而另一位高級人工智能研究員在2016年獲得了80萬美元的年薪。
除了高薪之外，人工智能人才還可以享受公司提供的所有其他可能的便利和特權。例如，科技公司為了避免人工智能人才的搬遷給他們帶來不便，而是正在建設全新的辦公室和研究實驗室，向他們靠攏。
四、通過收購獲取人才
這些“收購”的目標不是為了創業公司所提供的價值，而是為了獲取伴隨收購而來的人工智能人才。根據一項分析，人工智能團隊正以每名員工約250萬美元的價格被收購，即使該公司收入很少或沒有收入，這意味著至少在科技行業的人工智能領域，純團隊價值大大超過了商業價值。
2016年7月，通用汽車以近10億美元的價格購收購了Cruise Automation。2016年8月，Uber以6.8億美元收購了自動駕駛創業公司Otto。福特已經同意投資10億美元在Argo AI。根據CB Insights提供的數據，自2010年以來，谷歌已經收購了14家人工智能創業公司，而蘋果則緊隨其后，收購了13家公司。2017年，人工智能創業公司被收購的情況增加了44 %。下圖顯示了多年來人工智能創業公司的收購情況：
對于科技創業公司而言，收購作為退出策略的主導地位意味著，軟件和硬件創業公司的關鍵角色正日益成為科技巨頭的招聘機制。 年輕的、理想主義的開發者開始職業生涯，希望通過為激動人心、尖端的創業公司做貢獻來改變世界，一旦他們的雇主被收購，他們就會迅速發現自己是一家大型公司的雇員了。
獎勵措施是，雇傭新員工既能為大型科技公司提供它們所需要的訓練有素的人才，同時也為那些最有可能創建項目、威脅這些公司主導地位的項目的人的科技生態系統。
五、從學界挖人
這些科技巨頭為人工智能研究人員提供了豐厚的薪水、海量數據庫的訪問權和巨大的計算能力來進行他們的實驗。2015年，Uber挖走了CMU國家機器人工程中心的50名員工。著名的深度學習專家吳恩達于2014年離開斯坦福，成為百度的首席科學家。隨著員工繼續為科技巨頭工作，大學也正在努力留住人工智能人才。
六、自己培養人才
很多公司的大部分員工都受過良好的教育，并有動力學習必要的技能來利用或發展人工智能。這些公司的許多雇主已經開始提供課程，在它們現有的勞動力中培養人工智能人才。埃森哲最近的一項研究調查了這種提高人工智能現有員工數量的趨勢。根據這項研究，40 %的高管計劃增加人工智能業務應用方面的培訓和教育，而26 %的高管計劃增加技術方面的培訓。
七、積極招聘
科技巨頭為了留住現有的人工智能人才，給予了他們很大的特權和待遇。同時這些科技巨頭公司也正在積極招聘，大多數機器學習方向的畢業生在畢業前都會有很多offer。招聘平臺Paysa的一項研究表明，美國各行各業的公司平均投資13.5億美元來招聘人工智能人才。這項研究強調，亞馬遜在人工智能和機器學習招聘方面的平均年投資為2.278億美元，下一個主要競爭對手是谷歌，年投資約為1.3億美元。調查發現，排名前20名的人工智能招聘者每年花費6.5億美元招聘人工智能人才。
八、接下來呢?
毫無疑問，人工智能人才是我們這個時代最寶貴的人力資源。人工智能研究人員已經將視覺、語言、聽覺和移動能力的天賦賦予了這些機器。他們的最終目標是獲得通用智力和隨之而來的力量。
然而，他們應該問自己：他們能創造一個什么樣的世界呢?這個世界會變得更好嗎?
人工智能的巨大潛力意味著它可以增加我們社會的不平等，或者將我們從眾多痛苦中解放出來。作為主要科技公司的員工，人工智能開發者只負責推進雇傭他們的公司的議程和目標。
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