記者從會上獲悉，人工智能輔助肺部小結節的診斷是人工智能醫療領域應用的成功范例。在人工智能輔助肺部小結節診斷體驗專場會議中，32位胸外科專家從500份肺部小結節影像病例中隨機抽取128份，現場閱片診斷，當場公布病理診斷的正確答案。結果顯示人工智能診斷肺部小結節時間為4.7秒/例、小于1cm的肺小結節的準確率達78.1%，1cm-3cm肺小結節的準確率達82.5%。我國將建立區域性的人工智能輔助肺部小結節的會診中心，讓更多醫院享受人工智能帶來的臨床診療新技術。
責任編輯：zsheng
2018-10-15 22:17:27
摘自：廈門網
胸外科疾病標準化診療術語電子化應用培訓班日前在廈門大學附屬第一醫院舉行。會上分享了人工智能在胸外科的應用現狀及展望。作為標準化術語用到臨床電子病歷的先行者，第一醫院率先將胸外科標準化術語植入到結構化電子病歷，為大數據分析、人工智能開發奠定了很好的基礎。
記者從會上獲悉，人工智能輔助肺部小結節的診斷是人工智能醫療領域應用的成功范例。在人工智能輔助肺部小結節診斷體驗專場會議中，32位胸外科專家從500份肺部小結節影像病例中隨機抽取128份，現場閱片診斷，當場公布病理診斷的正確答案。結果顯示人工智能診斷肺部小結節時間為4.7秒/例、小于1cm的肺小結節的準確率達78.1%，1cm-3cm肺小結節的準確率達82.5%。我國將建立區域性的人工智能輔助肺部小結節的會診中心，讓更多醫院享受人工智能帶來的臨床診療新技術。
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