這是一個乏味單調、只需廉價勞動力的過程。在紐約舉行的彭博全球商業論壇上，國際貨幣基金組織總裁拉加德做出了可怕的預測。根據該組織的研究結果，很快全球將消失2600萬個就業崗位。取代它們的正是人工智能。而且，根據拉加德的觀點，受害最大的群體是女性。因為她們主要在不繁重但單調、且精準度要求很高的部門工作。積極從事人工智能研發的中國最大科技公司百度(200.27, -3.71, -1.82%)的負責人不同意國際貨幣基金組織總裁的觀點。在他看來，發展人工智能不會讓人們失業。一些職業消失并不是壞事。因為將出現新的、很快就會對其適應的職業。
其中一個新的職業--在全球，尤其是在中國正在被人們掌握的職業，就是數據標注。發展人工智能依靠三個主要組成部分：“硬件”、軟件和數據。簡單點說，就是需要先進的芯片和微電子圖，以及支持人工智能工作的程序。但是，此外為了讓它工作，還需要數據。系統中的數據越多，人工智能就越聰明。
但也不能給它填充大量數據，而不加控制地訓練系統。臉書和微軟都有這方面的教訓，它們被迫關閉人工智能系統，原因是聊天機器人工作中出現故障。就臉書而言，它的機器人開始用一種人類未知的語言彼此聊天。而微軟的聊天機器人變成了極右民族分子，其語言骯臟。原來，機器人大部分時間是在推特的“作戰條件”下被訓練的。而且在它們的學習材料中包含有仇外和種族主義的內容。
顯然，在往系統輸入數據時人類應當嚴格控制其內容。此外，人工智能所學到的數據應當被標注。例如，為了教會機器認出人的照片，不能只是向系統輸入大量照片，還應當在每一張照片上標注人的體型。這不復雜，但卻是一個繁瑣耗時的過程。而中國人就干起了這一工作。
中國正成為人工智能世界工廠。中國提出了到2030年成為該領域世界領先者的任務。生產部門隨處可見的機器人以及機器教學，大大提高了中國在全球創造的價值鏈中的地位。不過今天為了實現機器教學，資料還需人工輸入。
實際上在20年前農民工用縫紉機制作服裝的工廠，現在已經出現了數據標注員。標注員主要是女性。她們一天監控電腦12小時，標注大量訓練人工智能系統的數據。這種工作報酬很低。根據《南華早報》的資料，在中國最大的一家這樣的公司“倍賽數據”的班組主管的月工資為3000至4000元人民幣(不到450美元)。普通標注員的一天收入約為15美元。不過還是有很多人想干這一行。不管怎樣，要比坐在縫紉機前省事得多，和干農活比，就更不用說了。似乎中國為自己找到了一個新的領域，但仍不過是它曾幾何時已經做得很成功的領域。中國互聯網觀察家劉興亮在接受衛星通訊社采訪時表示，中國正成為21世紀的世界工廠。他說：
“中國會成為一個全球的人工智能工廠或人工智能基地是指日可待的。中國在人工智能的技術儲備方面并不落后，雖然目前不能和美國比，但是和除美國以外的其他國家相比，中國的優勢是十分明顯的。例如，BAT在人工智能上的準備都是全球領先的，中國將自動駕駛或無人駕駛這樣的技術也做到了全球領先。再次，人工智能是‘算法+數據‘雙輪驅動，也就是說，人工智能僅僅有算法是不夠的，還需要大量的數據用以改進和完善技術。而中國恰好有人口紅利方面的優勢，也就擁有全球最大的數據庫，在語音輸入、智能支付、人臉識別、農業領域的無人機應用等領域都取得了相當大的成果。”
現在中國也將獲得可以處理這些數據的勞動力方面的優勢。因此，可以說，中國雖然不是該領域最居前沿的國家，但卻很容易成為全球機器老師。不僅在中國利用中國人工智能數據標注服務商的服務。倍賽數據三分之一的客戶是外國企業。倍賽數據還為伯克利大學、加利福尼亞無人汽車研制公司AutoX以及在人工智能領域領先的中國公司商湯科技和科大訊飛提供服務。在北京馬達科技有限公司，約有1萬人，包括自由職業者，在為微軟和卡內基梅隆處理數據。
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