與當(dāng)初的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“AI+”正成為各行各業(yè)的標(biāo)配。今年，騰訊提出的最新定位是，做各行各業(yè)的數(shù)字化助手。而在馬化騰看來(lái)，人工智能是騰訊扮演的“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶，并將與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算共同構(gòu)成新型基礎(chǔ)設(shè)施。
9月18日，騰訊公司副總裁姚星向外界明確闡述了騰訊在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，即圍繞“基礎(chǔ)研究——場(chǎng)景共建——AI開(kāi)放”三層架構(gòu)持續(xù)深入。
姚星向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，現(xiàn)階段，在一些限定條件下，AI的感知和分析能力已經(jīng)相對(duì)成熟，比如語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器翻譯等方面。但是，人工智能仍處于發(fā)展早期，尚不具備解決“更難、更復(fù)雜”問(wèn)題的能力，包括情感識(shí)別、智能交互、思考和創(chuàng)造等，而這也將是人工智能接下來(lái)發(fā)展的著力點(diǎn)。
打通虛擬和現(xiàn)實(shí)
在人工智能技術(shù)儲(chǔ)備方面，姚星表示，騰訊AI Lab和新成立的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X將成為“AI+機(jī)器人”雙基礎(chǔ)部門，連接虛擬和真實(shí)世界，并合力攻堅(jiān)“通用人工智能”這一終極目標(biāo)。
對(duì)騰訊的AI lab，外界相對(duì)熟悉，它與騰訊優(yōu)圖、WeChat AI并列為騰訊三大人工智能實(shí)驗(yàn)室，主攻機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理(NLP)等四大方向。
而騰訊的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X卻鮮有人知。據(jù)悉，Robotics X于今年3月正式成立，它與AI Lab同隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群(TEG)。目前，擔(dān)任Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任的是機(jī)器人及多媒體技術(shù)專家張正友。
張正友向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，機(jī)器人正從自動(dòng)化向自主化發(fā)展，而自主化最主要的特征是，可以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和處理問(wèn)題，并在環(huán)境變化時(shí)，可自動(dòng)調(diào)整和規(guī)劃系統(tǒng)。
其認(rèn)為，機(jī)器人本體研究存在六大趨勢(shì)，分別為仿生化、靈巧操控、精準(zhǔn)觸覺(jué)、多機(jī)器人協(xié)同、人機(jī)交互和醫(yī)療輔助等。基于此，Robotics X的主要任務(wù)可以概括為兩個(gè)方面，一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力，即人工智能(AI)、機(jī)器人本體(Body)與自動(dòng)控制(Control);二是探索“DEFG”機(jī)器智能，包括進(jìn)化學(xué)習(xí)(Developmental Learning)、情感理解與擬人(EQ)、靈活彈性(Flexibility)等能力，最終實(shí)現(xiàn)成為人類守護(hù)天使(Guardian Angel)的終極目標(biāo)。
姚星此前曾向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，騰訊之所以成立Robotics X，是因?yàn)槿斯ぶ悄茏罱K都要回歸到現(xiàn)實(shí)世界，而這中間需要一個(gè)載體進(jìn)行連接，在人工智能時(shí)代，這個(gè)載體可能就是機(jī)器人。
實(shí)際上，在攻堅(jiān)“通用人工智能”的道路上，騰訊還有一個(gè)重要布局，即“AI+游戲”。據(jù)姚星介紹，在游戲AI的研究上，騰訊AI Lab已從圍棋AI“絕藝”等單個(gè)AI的完全信息類游戲，轉(zhuǎn)移到規(guī)則不明確、任務(wù)多樣化、情況復(fù)雜的游戲類型，如《星際爭(zhēng)霸》和《Dota2》等復(fù)雜的即時(shí)戰(zhàn)略類RTS游戲或多人在線競(jìng)技類MOBA游戲。
姚星告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，騰訊在AI游戲方面的路徑，是從單一問(wèn)題到復(fù)雜問(wèn)題，最終打通虛擬與現(xiàn)實(shí)。如最初的“絕藝”，它是單個(gè)AI且需要相對(duì)完整的觀察信息，而《星際爭(zhēng)霸》則是多個(gè)AI并且是非完整觀察信息。
從AI的難度上來(lái)看，圍棋空間的復(fù)雜度大概是10的172次方，而《星際爭(zhēng)霸》要遠(yuǎn)超于此。也正因如此，通過(guò)《星際爭(zhēng)霸》的AI研究，可以積累層次動(dòng)作空間的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，從而探索更復(fù)雜空間下的AI能力邊際。
姚星表示，游戲是整個(gè)通用人工智能最重要的發(fā)展路徑和方向。世界上最主要的研究機(jī)構(gòu)都在AI游戲上面有眾多的探索，這是因?yàn)橛螒虮旧砭褪翘摂M世界對(duì)真實(shí)世界的仿真，如果利用AI可以解決虛擬世界的問(wèn)題，就能達(dá)到真正意義上的通用人工智能。
而基于AI+游戲的研究，騰訊在通用人工智能研究方面有了初步的進(jìn)展。據(jù)姚星透露，騰訊目前已經(jīng)通過(guò)測(cè)試機(jī)械臂，進(jìn)一步打通了虛擬與現(xiàn)實(shí)。“我們可以利用虛擬訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升現(xiàn)實(shí)世界實(shí)驗(yàn)結(jié)果，這也意味著科學(xué)家開(kāi)始將虛擬世界的訓(xùn)練結(jié)果，遷移賦能現(xiàn)實(shí)世界，這為開(kāi)發(fā)通用AI核心算法打下了基礎(chǔ)。”
深耕AI+醫(yī)療
除了基礎(chǔ)技術(shù)研究，騰訊在AI應(yīng)用場(chǎng)景上，將主要聚焦內(nèi)容、社交、游戲和醫(yī)療。其中，醫(yī)療是騰訊人工智能技術(shù)應(yīng)用的最重要場(chǎng)景。
騰訊AI Lab AI+醫(yī)療專家姚建華博士表示，醫(yī)療AI的本質(zhì)實(shí)際上就是對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和處理，目前主要的技術(shù)方法有三種。首先是基于模型的方法，對(duì)人體的解剖結(jié)構(gòu)和生理過(guò)程建立數(shù)學(xué)模型、生物動(dòng)力模型、形狀概率模型;其次是特征工程的方法，從影像數(shù)據(jù)中提取與疾病、治療相關(guān)的信息和特征，把這些特征和信息與疾病、治療方案相關(guān)聯(lián)，從而得到一些新的治療方案和預(yù)測(cè)的結(jié)果。
最后則是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)模擬醫(yī)生的診斷過(guò)程。這種方法可以描述非常復(fù)雜的一個(gè)過(guò)程，但是它需要大量的數(shù)據(jù)和算力，而機(jī)器學(xué)習(xí)方法往往具有不可解釋性，結(jié)果不容易被醫(yī)生所接受。
去年8月，騰訊推出首個(gè)AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”，它在醫(yī)療領(lǐng)域的兩項(xiàng)核心能力分別是AI醫(yī)學(xué)影像分析和AI輔診。
據(jù)悉，“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學(xué)影像分析可以輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病;同時(shí)，利用AI輔診引擎可以輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)，輔助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率和效率。
姚建華告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，接下來(lái)，騰訊的目標(biāo)是打造覆蓋“篩查、診斷、治療、康復(fù)”全流程的診療AI產(chǎn)品，“實(shí)際上就是把上述三種方法結(jié)合在一起使用，綜合利用數(shù)學(xué)建模、醫(yī)療特征工程和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方法助力醫(yī)療行業(yè)，讓AI在整個(gè)診療流程都發(fā)揮作用。”
不過(guò)對(duì)于人工智能，馬化騰也強(qiáng)調(diào)，需要充分考慮未來(lái)人工智能發(fā)展可能帶來(lái)的社會(huì)后果。他認(rèn)為，未來(lái)的人工智能技術(shù)，很可能變成一把“萬(wàn)能鑰匙”，它能夠釋放過(guò)去所有人類技術(shù)和工具的潛能，也將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。
因此，馬化騰對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了四個(gè)問(wèn)題，可以概括為“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。“可知”，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋?“可控”，如何避免人工智能危害人類個(gè)人或整體的利益?“可用”，人工智能是否能讓盡可能多的人使用?“可靠”，人工智能是否能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞，真正實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠?
這是騰訊需要回答的問(wèn)題，同時(shí)也是所有AI從業(yè)者需要回答的問(wèn)題。
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