可信、可靠
GNAI旨在構(gòu)建具備人工智能學(xué)習(xí)能力和泛化力的區(qū)塊鏈平臺(tái)，平臺(tái)提供人工智能服務(wù)，成為多個(gè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的去中性化服務(wù)，使通用人工智能能在可信、可靠的環(huán)境中發(fā)展，使各國(guó)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的DApp具備人工智能泛化學(xué)習(xí)能力，使通用智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的代理機(jī)器人有多種運(yùn)營(yíng)形態(tài)和職責(zé)，相互協(xié)作。
通用智能、全球系統(tǒng)
區(qū)塊鏈的構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的全球通用人工智能服務(wù)，旨在提供一個(gè)基于共識(shí)的、分布式的、蓄奴的云基礎(chǔ)設(shè)施，借助區(qū)塊鏈系統(tǒng)，寫作分布在全球的技術(shù)計(jì)算機(jī)資源，構(gòu)建全球分布式的人工智能。區(qū)塊鏈及其上的DApp，通過鏈間智能同步技術(shù)，訪問調(diào)用全球系統(tǒng)。
GNAI專們用于應(yīng)用數(shù)據(jù)資源在區(qū)塊鏈上的部署、提取和交易記錄查詢的區(qū)塊鏈接口，定義了非對(duì)稱加密驗(yàn)證用戶身份的規(guī)則，能夠給應(yīng)用提供方在不了解區(qū)塊鏈底層技術(shù)的情況下，可以輕松對(duì)接并具備。應(yīng)用的可執(zhí)行文件數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等存放在區(qū)塊鏈之外，將應(yīng)用和資源數(shù)據(jù)的描述信息(或者叫標(biāo)簽)存放到區(qū)塊鏈上。允許更大數(shù)據(jù)尺寸、更復(fù)雜的應(yīng)用。
相比于合約代碼和儲(chǔ)存更加靈活，高效
合約的代碼和儲(chǔ)存分離在設(shè)計(jì)上增加了很多復(fù)雜度，不能解決所有問題，有時(shí)候甚至不可行;代理合約雖然能夠指向新合約，但是老合約的狀態(tài)數(shù)據(jù)并不能遷移;有些合約在開發(fā)時(shí)，沒有良好的設(shè)計(jì)，沒有為以后的升級(jí)留下接口。經(jīng)年來，模型驅(qū)動(dòng)(model-driven)的設(shè)計(jì)方案逐漸被工業(yè)界重視并認(rèn)為使可行方案，該方法將模型作為整個(gè)烯烴開發(fā)過程核心元素，在設(shè)計(jì)階段就建立系統(tǒng)構(gòu)架模型，在設(shè)計(jì)初期就建立系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，盡早進(jìn)行驗(yàn)證分析。同時(shí)，盡可能模型重用以及基于模型轉(zhuǎn)換的自動(dòng)或半自動(dòng)需求過程都有助于降低系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)間和成本。
平臺(tái)高、專業(yè)化，保證長(zhǎng)期利用率
人工智能領(lǐng)域，首先利用國(guó)內(nèi)外在Bot開放共享平臺(tái)，構(gòu)建軟件機(jī)器人API庫以及AdAgent平臺(tái);其次利用斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的數(shù)十年研究成果ROS(Robot Operating System),構(gòu)建硬件機(jī)器人API庫及DROS平臺(tái);第三開放構(gòu)架設(shè)計(jì)，用于對(duì)接各種人工智能開源技術(shù)及其社區(qū)，并與AI開放組織戰(zhàn)略合作，如Partnership on AI、DeepMind等。
人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且互不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能的研究的幾個(gè)分支領(lǐng)域，主要集中在解決具體問題。其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序.對(duì)于GNAI來說，能解決上述的問題是一樣的人工智能成簇，無需重新開發(fā)算法就可以直接使用現(xiàn)有的智能機(jī)器人完成任務(wù)，與人類的處理能力相同，但達(dá)到具備思考能力的統(tǒng)合強(qiáng)人工智能還需要時(shí)間研究。
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