目前,出入口管理市場總量約占安防產業總收入的15%,增速領先于安防產業。發展至今,出入口管理系統已由傳統的以門衛為主的人防管理、早先的模擬信號監控,發展成為了新一代智能化出入口管理平臺,結合人臉識別、車輛識別等技術應用,系統具備智能集成信息采集、信息跟蹤、車位誘導、自助繳費等現代化功能。出入口管理系統在智慧城市建設中的應用范圍越來越廣,其主要應用包括人員/車輛道閘通道管理系統、智能門禁管理系統、智能訪客系統、智能停車場管理系統、智能收費管理系統、智能考勤管理系統、智能巡更管理系統等。而隨著技術的進步和智慧城市建設的推進,中控智慧認為生物識別人行、車行、物檢為主流的出入口控制系統在智慧城市建設中的作用和地位顯得越來越重要和突出。
在完整解決方案時代,門禁系統已經進入了一個全新的階段,已經開始從人們腦海中的門鎖設備開始朝著人工智能、物聯網、大數據、生物識別等先進應用的方案角色轉變。在擺脫粗狂式增長后,是否擁有完整及智能的出入管理系統解決方案提供能力是衡量企業優劣的重要因素。
混合生物識別是首選,中控智慧引領生物識別人行、車行、物檢多態發展
傳統的生物識別技術,都有著各自的優缺點:指紋識別雖然是近距離識別,而且具有較高的準確率,但是需要人員的高度配合才能完成;人臉識別受到表情、光照等因素的影響,從而導致識別結果存在巨大的差異;此外指紋、掌紋等部位是暴露在外面的,如果遭到破壞,則會給識別帶來負面影響,此外很容易被復制或假冒;靜脈識別所用到的靜脈血管是隱藏在手指內部的,所受到的干擾小,極難復制和盜取,而且識別的準確率很高,但是也存在信息采集時設備依賴性較強等問題。
因此,如果采取單一的識別方式,識別的可靠性則會存在不少的限制。對此,為了解決上述問題,復合生物識別技術由此誕生。混合生物識別也有人稱之為復合生物識別、多模態生物識別、多重認證生物識別。在這里統稱為復合生物識別,所謂的復合生物識別就是將指紋和指靜脈,面部和指紋、面部和虹膜、掌紋和掌靜脈等多種驗證方式結合起來進行身份判定的一種技術。復合生物特征識別技術融合了多種模態的特征,且通過信息融合技術提高了識別系統的安全性和抗攻擊能力,同時降低了錯誤率,使得多模生物特征識別技術能夠有效緩解單模生物特征識別技術的缺陷,帶來更好的識別性能。復合識別不是簡單的1+ 1 的組合,是多種識別邏輯的復合。中控智慧認為混合識別將更好的組合生物識別人行、車行、物檢的綜合性解決方案。
采用多重生物特征整合識別技術可以獲得比單一生物特征識別系統更好的識別性能和可靠性,并增加偽造人體生物特征的難度,提高整個系統的安全性。目前,國內已經有企業將掌形和掌靜脈,指紋和人臉整合在同一識別產品中,如中控智慧已經推出將指紋識別、面部識別、RFID技術相結合的多種產品應用在生物識別人行、車行、物檢方案中。
多領域整合智能門禁成需求
智能門禁系統已經越來越廣泛應用于人們的日常生活中,隨著人們需求的多樣化發展,對門禁系統的各方面要求也在不斷提高,門禁系統已經不再局限于控制人口出入的功能,人們更希望門禁系統與生活中的其他應用加以整合,從而產生更高的經濟效益和更加舒適的生活體驗。
面對市場需求,以中控智慧為代表的門禁企業,使盡渾身解數,專注于以多模態生物識別及多模態混合生物識別技術為核心,圍繞生物識別人行、車行、物檢等場景及混合場景管理應用,提供門禁、考勤、停車、通道閘、梯控、訪客、消費、安檢、視頻監控等管理產品、技術、解決方案與服務,賦予生物識別人行、車行、物檢新的價值。
以中控智慧為例,以自主知識產權的指紋識別技術為基礎,逐步深化研究推出自主知識產權的人臉識別算法、指靜脈識別算法、手掌及掌靜脈識別算法、虹膜識別算法及多種單一生物識別算法集成的混合識別算法,并基于混合生物識別技術推出“O2O”身份認證產品解決方案及大數據服務;中控智慧生物識別人行、車行、物檢產品、解決方案和服務;企業級智能物聯網產品解決方案及企業級大數據生態服務;構建安防行業混合生物識別技術應用產業生態圈。
未來,“高科技、高智能、互聯網+”等新型科技對于門禁產品影響將越來越大,對于出入口控制與智能識別、互聯網+、第三方支付集成應用提出更高的要求。同時,新科技技術能否有效落地,是否符合用戶真實需求以及市場認可程度等也是重要的難點。因此只有現在積極布局,才能在競爭中處領先地位。