人工智能芯片如今的火熱，只不過是把當年共享單車的燒錢歷程重新復制了一遍。正如共享單車的熱潮帶來了巨大的資源浪費和社會管理成本。如今火熱的人工智能芯片恐怕也會死掉一批。

另外，如今人工智能過熱還有兩個比較大的隱患。

一是會把高校教育的大方向帶偏。

隨著人工智能火了，現(xiàn)在每個大學都在成立人工智能學院，但做體系結構研究的人卻越來越少。誠然，核高基對芯片體系結構領域有一定支持，但支持力度還是有限的，而且主要面向產(chǎn)業(yè)，而不是基礎研究?，F(xiàn)在國內(nèi)大學都去做人工智能了，還保留體系結構研究的大學已經(jīng)不到10所了，我們每年能培養(yǎng)的人才越來越少，這對于中國在芯片領域追趕美國非常不利。

前段時間，一位中國學者去普林斯頓大學訪問訪問后，他在朋友圈里寫到："參觀了David Wentzlaff教授的實驗，他獲得了DARPA 460萬美元的資助，研制OpenPiton和OpenFPGA;也和Margaret Martonosi教授的博士后與學生交流了他們參加的Software Defined Hardware(SDH)項目，他們獲得了580萬美元的資助。不得不說，美國在半導體、芯片設計、體系結構上的投入力度真是前所未有"。

二是不利于中國彌補芯片方面真正的短板。

在人工智能概念火了以后，一些媒體預測：人工智能芯片將對半導體產(chǎn)業(yè)造成顛覆性變革，使中國芯片彎道超車打敗美國芯片。

換言之，就是沒必要再去開發(fā)CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM了，只要把人工智能芯片做起來，就可以彎道超車，破除英特爾、ARM、AMD、三星、德州儀器等國外大廠壟斷。

然而，這種說辭完全是白日做夢。

鐵流在之前文章《中國芯片發(fā)展需要"萬眾用芯" 而非"萬眾創(chuàng)芯"》中寫到，由于AI芯片更加受資本追捧，這會使大量民間資金涌入AI芯片行業(yè)，而CPU、GPU、FPGA等短板除國家隊之外，在資本市場幾乎無人問津。雖然一些媒體大肆鼓吹中國依靠人工智能彎道超車。但實際上，人工智能芯片只是加速器，用于解決特定的問題，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片。一些媒體宣稱中國應該大力發(fā)展AI芯片，依靠人工智能打破英特爾、ARM、AMD、三星、德州儀器等巨頭壟斷，這種論調(diào)顯然缺乏基本的行業(yè)常識。簡而言之，AI芯片只是飯后的甜點，而不是信息產(chǎn)業(yè)的糧食。

人工智能被過分炒作，會使中國芯片方面真正的短板得不到資金投入，不利于解決缺芯困局。

對于人工智能芯片，鐵流認為，在看到其進步意義的同時，不能過分拔高，過分炒作。應該腳踏實地追趕西方，而不是投機取巧做白日夢整天想著彎道超車。小心彎道超車不成，來個彎道翻車。

鐵流預測，人工智能芯片未來會集成到CPU/SOC里，就像GPU集成進CPU類似。少數(shù)對性能要求比較高的場合，會插一張人工智能加速卡，類似于游戲電腦插一張獨立顯卡。