這一系統的代號為“Rosetta”,可幫助計算機閱讀和理解每天發布到社交網絡的數十億張圖像和視頻。憑借這套新系統,Facebook可以更容易地發現平臺上哪些內容違反了反仇恨言論規則。
通常情況下,計算機使用一種名為光學字符識別(OCR)的方法來識別圖片或視頻中的內容,但是,由于Facebook網信息龐大——每個月有22億人使用該社交網絡——OCR的缺點暴露無遺。因此,Facebook宣布建立一套更大規模的系統。
該系統同時適用于Facebook和Instagram,還可用于改進照片搜索和新聞流的表面內容。Rosetta通過從十多億個圖像和視頻幀中實時地提取不同語言的文本,對網站內容實施監測。
隨著Facebook在社交網絡上對內容進行審查,這套系統肯定會派上用場。此前,Facebook網曾被指責對緬甸、斯里蘭卡和印度的暴力事件負有一定責任。上個月,該社交網絡表示,由于在Facebook平臺發現虛假信息,該公司正在采取行動,阻止緬甸的“仇恨傳播”,截止到目前,鑒于緬甸國內針對羅辛亞穆斯林的種族暴力仍在繼續,Facebook已刪除了18個帳戶和52個與緬甸軍方有關的網頁。
今年7月,Facebook表示將開始刪除旨在煽動或加劇暴力的虛假信息,包括書面帖子和受人操縱的圖像。此前,Facebook只禁止直接調用暴力內容,當前的新政策還涵蓋有可能激起身體傷害的假新聞。
上周,Facebook首席運營官雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)和Twitter首席執行官杰克·多爾西(Jack Dorsey)一起到國會作證,就公司為保護用戶而設立的內容審查政策和安全措施進行闡述。
Facebook的首席執行官馬克·扎克伯格過去經常說,正在尋求利用人工智能技術,以便積極主動地檢測平臺上令人討厭的內容,而不是等待人們去標記舉報。但是當該公司開發這項技術時,他又說,社交網絡正在雇用兩萬名人類主持人來監管平臺上的有害信息。
此外,Facebook星期二還表示,正在向自動翻譯工具集添加新的語言。新近增加的24種新語種包括豪撒語、烏爾都語和尼泊爾語,至此,翻譯語言總數已超過125種。