最近，日本研發了一項胃癌識別圖像程序，它可以通過計算機深度學習算法來進行數十萬至數百萬張圖像用作學習數據。由于因為要大量收集早期胃癌的高質量圖像所以會較為困難，當然，AI可以選取早期胃癌圖像和正常圖像各大約100張，并對其進行隨機截取和數據擴展處理，并可以生成大約36萬張圖像

據日本研究人員表示，分辨早期胃癌與胃炎并不是一件容易的事情，甚至連?？漆t生也未必難以做出判斷。為此，通過人工智能大數據算法之后，會進一步提升檢測人類病癥的準確率，這樣就可以讓AI通過內窺鏡圖像作出準確判斷。

除此之外，研究人員還說，這項研究成果將有助于早期胃癌的發現與治療，他們接下來將研究如何讓人工智能進一步提高計算機識別的病癥分類技術。