兩年前，人工智能產品“阿爾法狗”以4比1的總比分戰勝世界頂級圍棋棋手李世石，震驚世界。從此，關于人工智能的暢想與爭議就從未停止。通過模擬人類思維運作模式，人工智能在諸多領域有著廣泛應用。隨著智能翻譯、無人汽車、智能機器人逐漸由理論變成現實，“機器換人”的說法成為輿論熱點。

但是，中國發展研究基金會的研究報告認為，“人工智能的發展并不意味著未來勞動力需求減少，隨著科技的發展，會有更新的工作崗位產生。這要求教育體系、職業培訓體系必須提前進行準備，社會保障制度進行相應調整。”

從人類歷史看，科技是推動生產力發展和產業結構轉型的重要因素。中國社科院財經戰略研究院研究員張德勇表示，歷次工業革命的實踐證明，新技術的使用往往催生新的生產方式，在推動社會進步的同時也改變了產業結構。從蒸汽機到內燃機，從電動機到原子能，從互聯網到大數據，無一不在做“減法”的同時也做“加法”。近年來，隨著經濟發展動能轉換，高能耗、低效率的產業被淘汰，許多與互聯網的相關新興職業不斷涌現，微商、快遞員、專車司機、淘寶店主，新的就業形態有效承接了傳統產業轉移人員，甚至增加了社會整體就業容量。

從社會現狀看，完善教育體系是解決勞動力市場供求失衡的關鍵環節。勞動者能力素質與崗位需求不匹配是就業市場長期以來存在的問題，而人工智能的技術特性放大了勞動力市場的供求矛盾。教育是將勞動力轉化成人才的有效機制，必須更多地關注素質教育和高端教育，讓每個人都有機會學習和嘗試各種更復雜、更需要創造力的工作種類。要堅持高等教育和職業教育并重。事實上，在“大眾創業、萬眾創新”的政策鼓勵下，倡導知識創新、文化創意的項目正在不斷涌現，當今中國的就業環境正在逐漸朝著多元化發展。

從就業趨勢看，構建有效的就業保障體系是當務之急。就國家層面而言，實現更充分的就業，首先要為勞動力的跨區域流動提供有利條件，打破人才流動的體制束縛，防止資源錯配導致薪資停滯等現象。其次，國家應當對就業狀況進行全方位調研，動態掌握造成失業的各種結構性因素，為失業人群提供從登記、培訓、對接用人單位的一站式再就業服務。最后，增加教育培訓的有效供給，提供職業培訓的設施和條件，降低勞動者接受職業技能培訓的成本。

從個人規劃看，適應未來需要、提升個人能力是每個勞動者的必修課。“任何社會公共服務都只能滿足基本發展需求。”張德勇指出，“最根本的還在于勞動者自身的職業規劃和價值追求。”