企查查顯示，優酷的最終受益人是馬云。
堪比娛樂十級的500+明星辨臉測試，難倒黑人小哥
據了解，優酷本次招聘的專業技術崗位為“數據標注師”。因其在職位描述中要求應聘者需認識500+明星、閱片量過千，以及“吃雞”鉑金玩家加分等一系列“奇葩”要求而被網友戲稱為“吻戲鑒定師”。事實上，這些不同尋常的鑒定師，日常主要工作為通過訓練機器識別何為“打戲”、“接吻”等鏡頭，以便讓后臺的機器學習更加智能化，從而實現畫面搜索和智能編輯。
面試現場，4位進入面試環節的候選人不僅要回答關于人工智能的技術問題，還要對著屏幕分辨上百張明星臉。其實，此前“吻戲鑒定師”說過，自己訓練AI人工智能識別優酷更多內容時，遇到“明星撞臉、變臉分不清”。顯然這次招聘和剛剛過去的面試里，堪稱“娛樂十級”的奇葩考題，正是要解決這個問題。
而除了專業技術背景與能力的考察，真正讓應聘者們倍感壓力的是那些看似與技術實力關聯度較小的測試。例如優酷技術面試官要求面試者須在2秒內從8張極為相似的明星臉中找出章子怡，或是從看似完全不一樣的幾張明星臉中找出唯一不是同一人的照片。
在鑒別撞臉明星的面試環節中，整容臉考試難住了一位黑人技術小哥。作為現場唯一的外籍技術人員，他自稱來中國已有兩年，自認對中國的大劇熱綜如數家珍，《三生三世十里桃花》都已用中文看過。原本以為與其他應聘者相比，他最大的優勢應該是熟知國外明星和足球明星，不曾想仍是被撞臉測試難倒!
專注人工智能技術革新，助力AI產業快速奔跑
這項測試的出發點在于，為大數據打標簽，是一種介于手輸錄入和圖像標記之間的工作，即“人工智能數據標注”。其最大的價值與意義在于關系到整個AI產業的基礎，是機器感知現實世界的原點。
和小孩一樣，機器要認識大量內容場景，就需要不斷有人教給它哪些圖像是“吻戲”、“打戲”、“進球”等，也需要不斷有人教它認識“張一山”和“夏雨”。和小孩不同的是，機器需要在不同場景、不同角度下反復學習，讓機器越來越像“人”。
優酷技術部門之所以如此重視場景、明星臉等數據標注工作，是將其視為娛樂智能的第一步。而下一步，優酷將依靠數億計的視頻內容和數億計的用戶，充分釋放自身人工智能技術潛力，通過AI后臺智能剪輯生產海量明星CUT、綜藝精彩片段、熱播影視劇集、不同觀影習慣與用戶標簽的預告片……，最終依靠智能搜索、智能推薦、專屬追星等黑科技，為用戶提供更智能便捷的觀影體驗。
擔任本次招聘面試官的正是此前登上熱搜的“接吻鑒定師”吉恒彬。2016年畢業于北京航空航天大學計算機視覺專業的他，自去年加入優酷技術團隊后擔任“人工智能數據標注師”一職。在他的8人團隊工作中，除“吻戲”、“明星臉”識別外，還需要接觸和研究很多典型場景。談及本次招聘，吉恒彬認為，隨著娛樂內容與用戶口味的升級，單一內容已不能滿足用戶需求。越來越多的視頻內容需要進行批量、精確、快速地處理，這就需要由AI人工智能完成。優酷對人工智能的運用以及對人員的儲備早已有之，世界杯期間，與直播幾乎同步上線的海量進球、點球等畫面精彩瞬間，都是由經過標注師訓練后的機器算法來自動完成。
AI并非生而知之，正因不斷涌現出數據標注師這類技術型人才，使得人工智能技術快速向前發展，能夠更精確地識別內容，更好地產出作業。優酷不斷擴充人工智能團隊，加速升級算法，讓AI識別、剪輯的視頻產量呈現幾何式增長，用戶得到更智能的內容體驗，營造出內容產業與技術革新齊頭并進的有利局面。
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