警用AI其實(shí)已經(jīng)不算是新鮮話題，各種安防、巡邏、審訊技術(shù)，包括各種警械，都已經(jīng)可以找到AI的身影。但在案件的核心偵破環(huán)節(jié)，也就是需要用到大偵探親自登場(chǎng)的時(shí)候，AI還只是一個(gè)初出茅廬的見(jiàn)習(xí)偵探。

好在AI這東西有幾個(gè)絕招，在人類同行面前還是具有一些優(yōu)勢(shì)的。張學(xué)友演唱會(huì)上的人臉識(shí)別若干連殺，或許可以看做AI破案的一次小試牛刀——畢竟熱愛(ài)音樂(lè)的犯罪分子是自己暴露在重點(diǎn)監(jiān)控范圍里的。

而在近一年多時(shí)間里，一件有意思的事是AI開(kāi)始更多參與到正兒八經(jīng)的案件偵破里。這一方面是因?yàn)槌鞘兄悄鼙O(jiān)控系統(tǒng)的不斷完善，另一方面也跟AI處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力提升有關(guān)。

綜合來(lái)看，AI偵探可以在案件偵查和推理時(shí)，做到三件人類很難做到的事。這三個(gè)絕招又常常是連環(huán)出擊，一體化辦案，已經(jīng)讓我們看到了很多疑難案件新的曙光。

個(gè)子很小(小到根本看不見(jiàn))，善于動(dòng)用科技裝備(攝像頭、傳感器)，習(xí)慣于躲在人類背后說(shuō)話……感覺(jué)AI偵探的代言人已經(jīng)呼之欲出了。

AI破案的三個(gè)絕招分別是：

利用智能攝像頭，找到隱藏的證據(jù)

就在上個(gè)月，衢州警方剛剛公布了一個(gè)案例。利用阿里云的ET城市大腦技術(shù)，警方破獲了一個(gè)長(zhǎng)達(dá)6年的“電魚(yú)案”。

錢某夫婦從2012年開(kāi)始，就在錢江源國(guó)家公園的主要支流信安湖里非法電魚(yú)，然后倒賣給固定下家，再將魚(yú)流通進(jìn)菜市場(chǎng)。6年里夫妻倆非法獲利60萬(wàn)元，儼然靠電魚(yú)奔小康的節(jié)奏。

而這個(gè)案件的難點(diǎn)在于，按照法律規(guī)定，非法電魚(yú)必須達(dá)到500公斤才能立案。而實(shí)際偵破過(guò)程中犯罪嫌疑人都不會(huì)一次攜帶這么多魚(yú)。導(dǎo)致很難人贓俱獲，達(dá)到立案標(biāo)準(zhǔn)。

利用遍布城市的智能攝像頭，AI破案的邏輯是通過(guò)識(shí)別和鎖定犯罪嫌疑人的特征，來(lái)準(zhǔn)確捕捉嫌疑人的行動(dòng)路線。從電魚(yú)到運(yùn)輸再到銷贓，AI天網(wǎng)很容易就記錄下其犯罪的全過(guò)程。

類似的AI取證技術(shù)，在很多案件的實(shí)際偵辦過(guò)程中都能用到。

比如在有些偷盜、非法捕獵、盜竊公共財(cái)產(chǎn)案件中，由于單次涉案金額普遍輕微，嫌疑人經(jīng)常打著“被抓到就認(rèn)倒霉，反正大部分時(shí)候抓不到”的態(tài)度，讓警方十分難辦。而基于AI攝像頭的人臉識(shí)別、特征識(shí)別和運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤能力，可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)那些不容易找到的證據(jù)。還可以有效找到嫌疑人的同伙，留下銷贓、藏匿贓物的證據(jù)。這類工作不用AI的話只能依靠辦案人員跟蹤和群眾舉報(bào)，效率上較差，留存證據(jù)也十分困難。

AI+攝像頭的另一個(gè)作用，是可以大幅度提高警方跟蹤的效率。偵查員與AI攝像頭協(xié)同工作，可以讓跟蹤變得難以提防，從而加快破案進(jìn)度。

人眼找不到的，天眼來(lái)找，這在某種程度上對(duì)區(qū)域安全是一個(gè)質(zhì)的提升。

在龐大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索

大部分普通人都會(huì)覺(jué)得，犯罪分析是一個(gè)腦力勞動(dòng)，講究的是偵探和犯罪分子斗智斗勇，靈光一閃就知道犯罪分子的真實(shí)身份了。

然而現(xiàn)實(shí)是，犯罪分析是一個(gè)絕對(duì)的勞動(dòng)密集型工作。推理和技術(shù)偵查固然重要，但絕大部分時(shí)候還是要靠看無(wú)窮無(wú)盡的檔案資料，查看數(shù)量巨大的視頻監(jiān)控，接聽(tīng)無(wú)數(shù)舉報(bào)電話。

這些工作在數(shù)據(jù)累積到了一定程度后，會(huì)變成警力根本無(wú)法負(fù)擔(dān)的任務(wù)。當(dāng)年抓捕周克華的時(shí)候，曾經(jīng)調(diào)集大批警力24小時(shí)看監(jiān)控視頻。而一般案件顯然無(wú)法聚集這么多警力，那么在茫茫人海的城市中，找到一部車、一個(gè)人，就變成了非常困難的“數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)”。

AI技術(shù)的另一個(gè)能力，多元數(shù)據(jù)處理和跨平臺(tái)數(shù)據(jù)處理，就在這個(gè)時(shí)候顯現(xiàn)出了價(jià)值。今年年初的時(shí)候，深圳市曾經(jīng)快速破獲了一個(gè)拐騙兒童案。利用華為云與深圳合作的智能安全系統(tǒng)，警方對(duì)拐騙者的模糊照片進(jìn)行了全城監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中的圖像搜索。依靠AI快速的圖像識(shí)別與處理能力，很快鎖定了嫌疑人的位置。從報(bào)案到抓捕，僅僅用了19個(gè)小時(shí)時(shí)間。

類似的AI處理海量信息能力，最大的價(jià)值在于可以解放大量人工操作時(shí)間。對(duì)視頻、音頻、文檔等資料進(jìn)行有條件篩選與結(jié)構(gòu)化分析，將漫長(zhǎng)的搜尋任務(wù)在分鐘級(jí)的時(shí)間完成。比利時(shí)警方在去年還曾經(jīng)引入AI的數(shù)據(jù)處理能力，來(lái)監(jiān)控恐怖襲擊可能爆發(fā)前的社交網(wǎng)絡(luò)異動(dòng)、銀行資金流動(dòng)等情況，希望能夠用AI來(lái)跟恐怖主義爭(zhēng)搶時(shí)間。

對(duì)于綁架、拐騙、交通肇事逃逸等案件來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)處理時(shí)間基本意味著一切。一旦犯罪嫌疑人失去蹤跡，案件的破獲難度和社會(huì)危害就會(huì)膨脹。

人機(jī)協(xié)作的案件偵破方式，在今天的數(shù)據(jù)爆棚年代已經(jīng)成為了必然選擇。

理清案件背后的復(fù)雜關(guān)系

一位刑警朋友，曾經(jīng)給我介紹過(guò)案件偵破過(guò)程里的一個(gè)難點(diǎn)：給犯罪團(tuán)伙整理口供。

由于緊張害怕、抗供心理，再加上犯罪份子普遍文化素質(zhì)不高，一個(gè)犯罪團(tuán)伙落網(wǎng)后，經(jīng)常會(huì)對(duì)團(tuán)伙間的關(guān)系說(shuō)的亂七八糟，彼此很難吻合。誰(shuí)是主謀，誰(shuí)是從犯，犯罪動(dòng)機(jī)如何，經(jīng)常會(huì)在口供中復(fù)雜的關(guān)系里被弄得十分凌亂。

案件偵破里的這種狀況，可以看做一個(gè)數(shù)據(jù)文本分析問(wèn)題。如果我們整理清楚數(shù)據(jù)特征，搭建好彼此的關(guān)系，就很容易識(shí)別其中謊言和矛盾的地方。這也是一個(gè)AI可能比人類更擅長(zhǎng)的課題，尤其是在案件關(guān)系過(guò)于復(fù)雜之后。

刑偵工作里，有一個(gè)名詞叫做案件串并。是說(shuō)如何把不同的犯罪事實(shí)歸結(jié)到一起，弄清楚一個(gè)人或團(tuán)伙若干次犯罪事實(shí)。

對(duì)于情形復(fù)雜的團(tuán)伙犯罪和體系化犯罪中，案件串并尤其重要，卻也需要耗費(fèi)大量的人力物力才能完成。比如電話詐騙犯罪，不同的嫌疑人有不同的犯案特征、不同的詐騙方式以及所使用銀行卡等犯案工具。但由于受騙者可能來(lái)自不同地區(qū)，受騙經(jīng)歷也不相同。想要進(jìn)行全國(guó)范圍內(nèi)的案件串并就很艱難。

在AI應(yīng)用中，針對(duì)類似情況比較知名的是認(rèn)知計(jì)算技術(shù)。利用文本歸納、文本特征提取、語(yǔ)義理解等方式，來(lái)抽取犯罪行為中的相似性，提醒警方進(jìn)行并案處理。

類似AI技術(shù)，已經(jīng)廣泛使用在情報(bào)分析和商業(yè)組織分析當(dāng)中，IBM i2系統(tǒng)就是這類AI應(yīng)用的代表。而在刑偵領(lǐng)域，我國(guó)也已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)類似應(yīng)用，來(lái)輔助偵查員在筆錄、回訪、現(xiàn)場(chǎng)勘查記錄等資料中整理文本特征，分析并案可能。

除了電話詐騙之外，需要大量應(yīng)用AI進(jìn)行文本分析，理清犯罪團(tuán)伙關(guān)系的是金融犯罪和傳銷。金融犯罪當(dāng)中，往往涉及復(fù)雜的賬戶、公司和法人關(guān)系，錯(cuò)綜復(fù)雜到一團(tuán)亂麻。這種情況下，利用AI進(jìn)行特征分析，理清金融關(guān)系，就變得尤為重要。

在傳銷網(wǎng)絡(luò)里，受害者和傳銷上線、組織者往往混為一體，在破獲后很難對(duì)其進(jìn)行甄別。根據(jù)口供體系等散亂資料，對(duì)組織內(nèi)部關(guān)系進(jìn)行整理，也是AI在破案中發(fā)光發(fā)熱的一個(gè)角度。

顯然，在成為名偵探這件事上，AI已經(jīng)具備了C位出道的感覺(jué)。當(dāng)然，代替人類獨(dú)擋一面的AI偵探并不靠譜，但隨著不可取代性日益加強(qiáng)，刑偵中的AI技術(shù)與城市智能平臺(tái)已經(jīng)顯現(xiàn)出了價(jià)值。近一年左右時(shí)間中AI破案事件直線上升，是一個(gè)非常值得關(guān)注的現(xiàn)象。

這么一想，寫(xiě)一個(gè)大數(shù)據(jù)+AI主題的推理小說(shuō)，好像也挺不錯(cuò)的。