該報告通過對數十位領先的金融專家和行業領導者的訪談進行匯總，結論認為人工智能將允許早期采用者戰勝競爭對手，從而擾亂整個行業。它還表明該技術將為消費者創造更方便的產品，例如用于管理個人財務和投資的復雜工具。

但最值得注意的是，該報告指出，大型金融機構有可能建立基于機器學習的服務，這些服務存在于云中，并可由其他機構訪問。

報告的主要作者杰西·麥克沃特斯( Jesse McWaters )是世界經濟論壇金融服務項目人工智能的負責人，他表示：“機器學習的動態為后臺辦公室提供了強大的動力。”“一個更加網絡化的世界更容易受到網絡安全風險的影響，而且還會產生集中風險。”

換句話說，包含機器學習并且由許多不同機構通過云訪問的金融系統可能為黑客和單點系統故障提供了一個多汁的目標。

華爾街已經在迅速采用機器學習，這種技術是人工智能熱潮的核心。金融公司通常擁有大量數據和充足的創新動力。對沖基金和銀行正在盡快雇用人工智能研究人員，金融行業正在大力嘗試后臺自動化。高頻交易的自動化已經產生了系統性風險，正如近年來幾次失控的交易事件或“閃電崩潰”所強調的那樣。

麻省理工學院斯隆管理學院教授安德魯羅研究了金融系統中的系統性風險問題，他之前曾警告說，由于其復雜性，整個系統可能很脆弱。

世界經濟論壇的報告也提出了其他問題。它表示，大型科技公司將有機會進入金融行業，通常是通過與金融公司的合作，因為他們在人工智能方面的專業知識以及他們對消費者數據的訪問。

而 McWaters 表示，隨著人工智能在金融領域得到越來越廣泛的應用，重要的是要考慮偏見算法等問題，這些問題可能會歧視某些人群。他說，金融公司也不應過于急于簡單地更換員工。正如研究表明的那樣，即使自動化變得更加普遍，人類技能仍然很重要。