人工智能將和乘客發生什么“故事”?這兩件最有趣
開車不喝酒，喝酒不開車。在大多數國家，酒駕、醉駕都是絕對不被允許的。近些年來，我國通過嚴厲的法律監管與執法打擊，使得敢于翻越雷池的司機越來越少，從而也助推了代駕市場和打車市場的發展。
雖然對司機的監管力度加強了，但是這也導致醉酒的乘客出現數量增長的趨勢。而很多情況下，醉酒乘客不僅可能出現各種意外事件，還可能弄臟出租車、專車，并存在與司機潛在的沖突和矛盾。為了合理控制這一現象的發生，盡力維護乘客與司機安全，美國打車巨頭優步決定利用人工智能技術來判斷乘客是否處于醉酒狀態。
據悉，優步向美國專利部門提交了一份專利，該專利可以利用“機器學習”技術來收集、分析準備打車或已經乘上專車的乘客的各項信息，通過APP識別乘客的異常行為，例如用戶輸入時的錯別字、點擊鏈接和按鈕的精準程度、走路的速度等等因素，以及打車時所處的時間、乘車的地點等。
優步在專利申請中這樣寫道：“公司的出行協作系統可識別用戶的怪異行為并采取相關行動，避免乘客在該狀態下作出令人不適的舉動。該系統采用計算機建模來識別用戶身份及確定是否存在反常的行為狀態或表現。”
也就是說，如果在某一天的凌晨2點，有一個人在夜店、酒吧附近沿街游走，步伐搖搖晃晃，或者拿手機打字、打開鏈接比較笨拙，那么很有可能被人工智能系統判定為醉酒。同樣，一個乘客在上車后，胡言亂語、或是脾氣暴躁，又或是昏昏欲睡，也有可能被人工智能綜合分析后，判定為醉酒。
如果是前一種情況，司機將能夠提早獲知要打車的乘客處于何種狀態，從而決定是否打造最佳乘客。一旦乘客處于醉酒等不清醒狀態時，優步司機將可以選擇拒載，而系統將為該乘客匹配具有專業訓練的司機。
如果是后一種情況，該乘客的醉酒信息也將被記錄下來，并且可以提醒司機保持耐心，盡量不與醉酒乘客發生沖突，以及做好清潔車廂的準備。同時，在完成服務后，司機將可以為醉酒乘客評分，以作為將來進行數據分析，判斷是否應當予以搭載的參考。
當然，優步這一專利也不僅僅是為了保障司機的安全與利益，同樣也是為了維護醉酒乘客的安全。據調查顯示，在過去幾年中，有許多醉酒乘客被司機傷害，而這些乘客卻因醉酒而無法做出應對和反抗。
因而，通過該人工智能系統，能夠為醉酒乘客篩選更專業、信譽良好的司機，最大程度上保障乘客的安全。通過優步人工智能系統對司機們的震懾，在雙重保障之下，醉酒乘客們也可以安全回家。
當然，該專利技術也存在許多明顯的問題，最基本的問題在于：優步對酒駕的影響難以確定判定依據。此外，該應用將醉酒作為用戶的常規狀態，會導致這類用戶因為醉酒評級而無法繼續搭乘優步的車輛。
實際上，人工智能與乘客之間也并非只有判斷是否醉酒這一種聯系。推特用戶詹姆斯·哈維曾經向特斯拉電動汽車公司創始人兼首席執行官伊隆·馬斯克建議，可以考慮設計一款智能汽車，當乘客上車時只需要簡單提問，它就能了解你要去的目的地。
此后，馬斯克回應稱，對于未來的特斯拉汽車來說，其搭載的人工智能系統將可以預測乘客想去的目的地，而不用你說一句話。很顯然，這一設想也非常有趣，并且具有很不錯的應用前景。
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