AI，一個男女老少家喻戶曉的熱詞。
從AlphaGo大戰(zhàn)柯潔，到OpenAI血虐Dota2半職業(yè)選手，
人類玩家慢慢退出了“冠軍的舞臺”，
但周圍卻出現(xiàn)了許多羨慕、崇拜、追逐AI的各類“玩家”…
家居+AI，讓田螺姑娘再現(xiàn)江湖；出行+AI，讓時空倒流暢通無阻；藝術+AI，讓各路靈魂畫手瞬成“網(wǎng)紅”…如果有一天，AI告訴我們，2042年的世界杯冠軍是中國隊，你是信呢，是信呢，還是信呢？
我們已經(jīng)進入了AI的任意門，數(shù)據(jù)、算法和算力在云計算的幫助下，將大大提升并引發(fā)人工智能的大爆發(fā)。
· 數(shù)據(jù)是一切人工智能的基礎。IDC預計，截至2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，我國數(shù)據(jù)量將達到8.6ZB，這將帶來史無前例的”啟智“
· 算法革命性的變化，使深度學習正在告別機器學習領域淺層學習算法的局限，甚至語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域
· 最核心的芯片能力，也將在神秘“D計劃”的帶領下更上一層樓
在AI的賽道上，如谷歌、亞馬遜，BAT、華為等國內(nèi)外廠商已經(jīng)蓄勢待發(fā)，這是一個全民AI的時代，這也是一個世界重塑的過程……
谷歌“越來越像人”的AI愿景
2017年，傳統(tǒng)的搜索引擎巨頭谷歌，將人工智能視為其最高戰(zhàn)略，占據(jù)公司業(yè)務發(fā)展頭部位置。2018年與單純發(fā)布戰(zhàn)略不同，谷歌已經(jīng)憑借其億計的海量用戶基數(shù)以及在深度學習上的領先優(yōu)勢，將AI產(chǎn)品真正帶入了消費者生活中，發(fā)布了擁有6種逼真“人聲”、講話邏輯近乎真人的谷歌助手（Duplex在預約領域率先通過了圖靈測試）、Google Photos新一代智能P圖神器、Google News可以針對新聞事件自動進行全面報道等等。
針對自身業(yè)務及消費者端應用，谷歌強悍的AI技術及與軟件的完美結(jié)合，讓其遠遠走在了業(yè)界的前列。但想要在未來世界中繼續(xù)引領發(fā)展，硬件產(chǎn)品的開發(fā)是谷歌不得不加強的能力。除此之外，谷歌云相較于其他廠商的云平臺起步較晚，在近兩年的發(fā)展中，谷歌也正在加大投入不斷完善其云平臺上的AI應用，以面對來自未來智能世界的更多元化需求。
AWS讓AI開發(fā)更便捷
作為全球最大公有云廠商，亞馬遜擁有其他廠商無法比擬的海量數(shù)據(jù)基礎，而這些數(shù)據(jù)正是亞馬遜訓練AI算法、發(fā)展AI的最有利支撐。與谷歌不同的是，亞馬遜更注重開發(fā)層面的應用。通過將近20年的努力，AWS云服務全面整合了AI能力，并以服務的形式針對不同開發(fā)者的需求，為全球開發(fā)者提供AI服務、AI平臺以及AI基礎設施。
通過AWS的超大規(guī)模和豐富的工具集，開發(fā)者可享受到最具成本效益的人工智能開發(fā)和部署平臺。在Re: Invent峰會上，亞馬遜發(fā)布了基于AWS的集成開發(fā)環(huán)境Amazon Cloud 9，讓開發(fā)者可以更加簡單、便捷地通過使用瀏覽器編寫、運行和調(diào)試代碼。據(jù)官方稱，在此次峰會上同時發(fā)布的Amazon SageMaker，消除了通常會阻礙開發(fā)者使用機器學習的所有障礙，大大提升了開發(fā)體驗。
百度AI實戰(zhàn)計劃
群雄爭霸，百度對算法的重視讓其在AI上也實力不俗。以搜索業(yè)務為核心的百度，有大規(guī)模的計算能力、大規(guī)模的機器集群、極大規(guī)模的算法，這讓DuerOS系統(tǒng)成為了當下規(guī)模最大、活躍度最高的對話式人機交互平臺，讓Apollo作為全球首個自動駕駛的開源開放式平臺，成功推出了兩款商用L4級自動駕駛車，這些絕對都是轟動業(yè)界的突破。
但也不難看出，無論是DuerOS或是Apollo都還處于早期積累階段，需要將AI融入場景，讓AI更加平民化是百度下一步要思考的。
阿里“產(chǎn)業(yè)AI“藍圖
擁有電商基因的阿里巴巴，憑借龐大的數(shù)據(jù)量及計算能力在AI領域初露鋒芒，成為主流玩家之一。它提出，期望通過場景驅(qū)動、計算驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動同時作用，讓AI發(fā)揮應有的價值，炮制出去泡沫化的“產(chǎn)業(yè)AI”。
從應用場景入手，在既有需求上構(gòu)建AI解決方案，是阿里ET大腦驅(qū)動6個行業(yè)的實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)AI”的路徑。多行業(yè)觸角及服務積累，讓阿里可以基于更多場景需求不斷學習、訓練、優(yōu)化ET大腦，數(shù)據(jù)科學與技術研究院（iDST）和達摩院的建立也讓阿里AI更加“專業(yè)”。但相比業(yè)內(nèi)投入更早的廠商，離全面施展AI能力，阿里“產(chǎn)業(yè)AI”還有一段路要走。
騰訊“AI in All”全連通
在今年的騰訊云+未來峰會上，騰訊對“AI in All”進行了更加具體的描述和拆解。騰訊認為，未來世界將由三張網(wǎng)進行連接，即人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)。馬化騰表示，從前騰訊連接的是人和人，如今要聯(lián)系人和物，以及企業(yè)和政府，最終，幫助各行各業(yè)建立“超級大腦”，一個讓人工智能無處不在的智能操作系統(tǒng)。借助超級大腦，打破信息孤島，靈活調(diào)配資源。
針對傳統(tǒng)企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型瓶頸，騰訊也給出了答案。他們不要“賦能”企業(yè)，而是要運用云+AI的能力做“數(shù)字化助手”，并向市場做出了云服務降價，AI應用全面免費接入的承諾，不知這一市場舉措可否幫助騰訊AI走出騰訊生態(tài)圈，被更多的行業(yè)用戶所接受并應用。
華為全棧全場景AI戰(zhàn)略
除了互聯(lián)網(wǎng)廠商外，華為是目前國內(nèi)唯一一家擁有較為全面和前瞻性AI戰(zhàn)略的傳統(tǒng)IT企業(yè)。值得注意的是，華為的AI戰(zhàn)略明顯與以上幾家互聯(lián)網(wǎng)廠商不同，華為對AI的切入是從底層硬件入手的。
相對于擁有強大數(shù)據(jù)基礎計算能力的玩家，華為自成立“2012實驗室”以來，就邀請全球最頂尖的技術專家，從硬件工程、芯片、軟件、技術研發(fā)等全領域向AI世界全面進發(fā)。不同于國外廠商的“水土不服”，華為憑借在國內(nèi)市場多年來的經(jīng)驗積累及行業(yè)洞察，讓AI真正走出了實驗室，與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)生化學效應，華為“自己的狗糧自己吃”，讓其從云、管、端全方位注入AI能力，并堅持走出了一條破局最佳路徑。以華為務實的AI策略，很有可能成為第一個在AI領域完成變現(xiàn)的廠商之一。
近日據(jù)外媒報道，華為正在啟動一項神秘的“D計劃”，主攻芯片技術、人工智能以及5G技術，從“芯”開始，鋪設華為全棧全場景AI戰(zhàn)略。但到底，什么是華為所謂的“全棧全場景AI戰(zhàn)略”？是產(chǎn)品解決方案的迭代？是技術到商業(yè)的進一步拓展？還是華為乃至整個智能世界下一個發(fā)展奇點？
2018年10月10日-12日，在主題為“+智能，見未來”的全聯(lián)接大會上，華為AI布局即將浮出水面，多項神秘計劃及AI解決方案發(fā)布，多家合作伙伴及合作計劃促成，通過近千場峰會和論壇，超過三萬平米的方案展示，華為將近年來在AI、云、大數(shù)據(jù)、5G、IoT、視頻等在各行業(yè)的創(chuàng)新與實踐統(tǒng)統(tǒng)在大會現(xiàn)場全力釋放。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號